MFN: 2 65: 19800900 1: SID/SCD 2: 1894 3: INPE-1894-RPE/235 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Mendonca, Francisco Jose 16: Lima, Angela Maria de 16: Tardin, Antonio Tebaldi 16: Santos, Armando Pacheco dos 16: Cottrell, Dall Arthur 16: Lee, David Chung Liang 16: Maia, Fernando Celso Soares 16: Lucht, Liane Antunes Maciel 16: Moreira, Mauricio Alves 16: Novaes, Rene Antonio 16: Shimabukuro, Yosio Edemir 18: Cultura do trigo: identificacao e avaliacao de areas atraves do filme aerochrome 2443 (infravermelho falsa cor) 20: 43 40: Pt 41: Pt 41: En 42: E 58: DSR 62: INPE 64: set. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPQ 90: b 76: AGRONOMIA 87: SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: TRIGO 87: FOTOGRAFIA AEREA 87: IDENTIFICACAO DE CULTURA 87: CEVADA 88: AGRICULTURE 88: SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES 88: WHEAT 88: AERIAL PHOTOGRAPHY 88: CROP IDENTIFICATION 88: BARLY 80: BR 82: 83: Com objetivo de usar tecnicas de sensoriamento remoto para identificar e avaliar areas ocupadas com a cultura do trigo, selecionou-se na regiao triticola do Estado do Rio Grande do Sul tres segmentos, de 20 x 40 km, localizados nas regioes de Soledade, Cruz Alta e Santo Angelo para serem aerofotografados, utilizando filme Aerochrome 2443 da KODAK, na escala de 1:20.000. A partir da interpretacao das fotografias aereas, foram obtidos tres mapas correspondentes a cada segmento, onde foram identificados, alem da cultura do trigo, os temas - cevada, culturas diversas, pousio, solo preparado, pastagem, mata, reflorestamento e outros. Dentro de um dos segmentos (SOLEDADE)foi selecionada uma area piloto de 241,15 km2, para realizacao de estudos mais detalhados principalmente, sobre as condicoes fitossanitarias da cultura do trigo e diversidade de variedades plantadas 91: FDB-19900323 92: FDB-MLR 92: MHM 101: D 109: 0 MFN: 6 65: 19800500 1: SID/SCD 2: 1730 3: INPE-1730-TDL/026 4: SRE 5: T 6: m 7: [07] 16: Aoki, Hideyo 16: Santos, Joao Roberto dos 18: Estudo da vegetacao de Cerrado na area do Distrito Federal, a partir de dados orbitais 19: Study of the cerrado vegetation in the Federal District area from orbital data 20: 152 40: Pt 41: Pt 41: En 42: E 50: Instituto de Pesquisas Espaciais 51: Mestre 58: Banca: Renato Herz; Mario Guimaraes Ferri (orientador); Vitor Celso de Carvalho (co-orientador); Luiz Guimaraes de Azevedo 58: DSR 59: SER 62: INPE 64: maio <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: TDI 90: b 76: VEGETACAO 87: INTERPRETACAO VISUAL 87: I-100 87: SISTEMAS MULTISPECTRAIS DE VARREDURA 87: SATELITES LANDSAT 87: IMAGENS MULTIESPECTRAIS 87: GEOMORFOLOGIA 87: PROCESSAMENTO DE IMAGENS 87: SOLOS 87: HIDROLOGIA 87: GEOMORFOLOGIA 88: VEGETATION 88: VISUAL INTERPRETATION 88: MULTISPECTRAL SCANNING SYSTEMS 88: I-100 COMPUTER 88: GEOMORPHOLOGY 88: GRASSLANDS 88: IMAGE [PROCESSING 88: SOILS 80: BR 82: 83: Trata-se de um estudo de caracterizacao das unidades fisionomicas dos Cerrados da area do Distrito Federal (DF), atraves de interpretacao visual e automatica dos produtos fornecidos pelo sensor "Multispectral Scanning System" (MSS)dos satelites da serie Landsat. A analise visual das imagens multiespectrais em preto e branco, na escala 1:250.000, foi feita baseando-se nos padroes de textura e tonalidade. A analise automatica das fitas compativeis com computados (CCT), foi efetuada por intermedio do analisador interativo IMAGE-100. Os resultados obtidos permitiram chegar, entre outras, as seguintes conclusoes: a)a delimitacao das formas de Cerrado pode ser feita tanto pela interpretacao visual como pela automatica; b)na analise visual, o padrao de tonalidade foi o principal parametro utilizado para a discriminacao das formas de Cerrado, independentemente da epoca do ano, sendo que o canal 5 foi o que forneceu maiores informacoes; c)na analise automatica, os dados dos quatro canais podem ser empregados na discriminacao das formas de Cerrado; e d)a possibilidade de combinacao dos quatro canais na analise automatica, ofereceu maior quantidade de informacoes na separacao das unidades de Cerrado, ao se levar em consideracao os tipos de solos 91: FDB-19900124 92: FDB-AGMR 101: D MFN: 25 65: 19800900 1: SID/SCD 2: 1892 3: INPE-1892-TDL/030 4: SRE 5: T 6: m 7: [07] 16: Guerra, Sergio Monthezuma Santoianni 18: Aplicacao de sensoriamento remoto no estudo da provincia estanifera de Rondonia 20: 103 40: Pt 41: Pt 41: En 42: E 50: Instituto de Pesquisas Espaciais 51: Mestre 58: Banca: Claudio Roland Sonnenburg ; Gilberto Amaral (orientador); Emiliano Cornelio de Souza; Renato Herz; Paulo Roberto Martini 58: SPG 59: SER 62: INPE 64: set. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: TDI 90: b 76: GEOLOGIA 87: ESTANHO 87: I-100 87: IMAGENS MULTIESPECTRAIS 87: SATELITES LANDSAT 87: GRANITO 87: PROJETO RONDONIA 87: MAPEAMENTO GEOLOGICO 87: INTERPRETACAO AUTOMATICA 88: GEOLOGY 88: TIN 88: MULTISPECTRAL IMAGERY 88: GRANITE 80: BR 82: 83: O Projeto Rondonia tem como objetivo a determinacao de padroes de classificacao automatica dos granitos intrusivos, pertencentes a Provincia Estanifera de Rondonia, localizada na sua quase totalidade no Territorio Federal de Rondonia. Neste projeto, foram utilizadas imagens multiespectrais obtidas pelo satelite LANDSAT, copiadas em papel e em fitas magneticas CCT (Computer Compatible Tape). Foi realizado, inicialmente um mapeamento fotogeologico reginal, na escala de 1:1.000.000, correspondendo a metade Norte do referido territorio. Este mapeamento teve como finalidade situar espacial e cronologicamente os granitos responsaveis pelas mineralizacoes de cassiterita. Nesta etapa foi proposta uma area teste, que englobasse o Complexo Granitico Massangana/Sao Domingos, na qual seria feita uma interpretacao fotogeologica convencional, na escala de 1:250.000, e posteriormente uma automatica, processada pelo Analisador Automatica de Imagens (I.100). Na interpretacao automatica foram utilizados os programas "SLICER" e "CLUSTER SYNTHESIS" 91: FDB-19900125 92: FDB-AGMR 92: M 101: D MFN: 26 65: 19800100 1: SID/SCD 2: 1673 3: INPE-1673-TDL/013 4: SRE 5: T 6: m 7: [07] 16: Meireles, Domingos Sergio 18: Aplicacao de tecnica de sensores remotos na hidrografia, com enfase a batimetria 19: Application of remote sensing techniques to hydrography with emphasis on bathymetry 20: 239 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 50: Instituto de Pesquisas Espaciais 51: Mestre 58: Banca: Claudio Roland Sonnenburg; Emmanuel Gama de Almeida (orientador); Renato Herz; Daniel Cesar Monteiro; Joao Antonio Lorenzzetti 58: SPG 59: SER 62: INPE 64: jan. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: TDI 90: b 76: OCEANOGRAFIA 87: HIDROGRAFIA 87: BATIMETRIA 87: SATELITES LANDSAT 87: I-100 87: SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA 87: PROCESSAMENTO DE IMAGENS 87: FOTOINTERPRETACAO 88: OCEANOGRAPHY 88: HYDROLOGY 88: BATHYMETERS 88: COASTAL WATER 88: IMAGE PROCESSING 88: METRIC PHOTOGRAPHY 88: PHOTOINTERPRETATION 88: SISTEAM MULTIESPECTRAL DE VARREDURA 80: BR 82: 83: Tecnicas de sensoriamento remoto sao utilizadas na determinacao de caracteristicas hidrograficas, com enfase a batimetria. Dois sistemas sensores sao empregados: a camara metrica Wild Re-10, e o Imageador Multiespectral do Satelite LANDSAT (MSS-LANDSAT). Das fotos obtidas com a camara metrica, retiram-se dados de densidade fotografica de pontos com profundidade conhecida. A correlacao entre as variaveis densidade x profundidade e calculada, determinando-se uma reta de regressao. A partir desta reta, infere-se a profundidade de pontos onde a densidade fotografica e conhecida. As imagens do MSS-LANDSAT sao interpretadas automaticamente no Sistema Interativo de Analise Multiespectral (I-100), obtendo-se subareas de pontos com o mesmo nivel de cinza. A partir das simplificacoes feitas, admite-se que a profundidade de um ponto esta diretamente relacionado com nivel de cinza deste ponto. Entao, sao determinadas subareas com pontos de mesma profundidade, e curvas isobatimetricas sao tracadas. O contorno da linha da costa e obtido atraves dos sistemas sensores, acima mencionados. Discutem-se as vantagens e limitacoes das tecnicas e os sistemas sensores empregados, assim como compara-se os resultados com dados de verdade terrestre 91: FDB-19900125 92: FDB-AGMR 92: M MFN: 50 65: 19800600 1: SID/SCD 2: 1767 3: INPE-1767-TDL/028 4: SRE 5: T 6: m 7: [07] 16: Lucht, Liane Antunes Maciel 18: O uso da temperatura de radiacao para detectar o estresse de agua da cultura da cana-de-acucar 19: The use of radiation temperature to detect water-stress in sugarcane crop 20: 148 40: Pt 41: Pt 42: 50: Instituto de Pesquisas Espaciais 51: Mestre 58: Banca: Luiz Gylvan Meira Filho; Valdomiro Correa de Bittencourt (orientador); Cesar Celeste Ghizoni (co-orientador); Sergio Bicudo Paranhos; Antonio Tebaldi Tardin 58: DSR 59: SER 62: INPE 64: jun. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: TDI 90: b 76: AGRONOMIA 87: CANA-DE-ACUCAR 87: VEGETACAO ESTRESSADA 87: IRRIGACAO 87: DEFICIENCIA HIDRICA 87: TEMPERATURA DE BRILHO 87: MISTURA DO SOLO 87: ESTRESSE 88: PLANT STRESS 88: BRIGHTNESS TEMPERATURE 88: MOISTURE CONTENT 88: SOIL MISTURE 88: SUCAR CANE 88: TERMAL MAPPING 80: BR 83: O presente trabalho foi conduzido com o intuito de se determinar a viabilidade do emprego do Sensoriamento Remoto na avaliacao do estado hidrico da cultura da cana-de-acucar. O uso da temperatura de radiacao, obtida atraves de instrumentos sensores, e o emprego do modelo simplificado de transferencia de calor para a planta possibilitou a deteccao do estresse de agua de cultura de cana-de-acucar. Para tal, as diferencas de temperatura entre as plantas e o ar ( T)foram relacionados aos potenciais de agua das plantas ( planta), atraves de medidas simultaneas de temperatura e das percentagens de agua do solo a diferentes profundidades. Os valores medios, obtidos as 14 horas, indicaram, para a regiao sob hidratacao total, um conteudo volumetrico de agua no solo ( ) de 0.28, correspondente a um T de 4.41 graus C, enquanto que a area do talhao sem tratamento irrigatorio apresentou um de 0.22 e T de 5.16 graus C 91: FDB-19900129 92: FDB-AGMR 92: MHM MFN: 113 65: 19800100 1: SID/SCD 2: 1754 3: INPE-1754-NTE/160 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 17: Instituto de Pesquisas Espaciais. Departamento de Producao de Imagens 18: Catalogo geral de imagens de satelites tecnologicos para recursos terrestres 20: 92 21: 10 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSR 62: INPE 64: jan./dez. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: NTE 90: b 76: RECURSOS NATURAIS 87: CATALOGOS (PUBLICACOES) 87: IMAGENS DE SATELITES 87: SATELITES LANDSAT 87: PRODUTOS 88: CATALOGS (PUBLICATION) 88: SATELLITE IMAGERY 88: LANDSAT SATELLITES 88: EARTH RESOURCES 80: BR 83: Este catalogo tem como objetivo principal fornecer informacoes aos usuarios em geral sobre os produtos obtidos atraves do Sistema INPE-LANDSAT. Este sistema compreende: - Estacao de Recepcao e Gravacao de Dados - Cuiaba - MT. - Laboratorio Eletronico de Processamento de Imagens - Cachoeira Paulista - SP. - Laboratorio de Processamento Fotografico - Cachoeira Paulista - SP. - Banco de Imagens Terrestres - Cachoeira Paulista - SP 91: FDB-19900112 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 133 65: 19800100 91: FDB-19900212 92: FDB-MLR 92: MHM 1: SID/SCD 2: 1668 3: INPE-1668-NTE/157 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Mendonca, Francisco Jose 16: Lee, David Chung Liang 16: Shimabukuro, Yosio Edemir 16: Tardin, Antonio Tebaldi 16: Novaes, Rene Antonio 16: Chen, Sherry Chou 18: Utilizacao da dados do Landsat para inventario de cana-de-acucar do Estado de Sao Paulo 20: 26 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSR 59: GAF 62: INPE 64: jan. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: NTE 90: B 71: 76: AGRONOMIA 87: CANA-DE-ACUCAR 87: FOTOGRAFIA AEREA 87: INTERPRETACAO AUTOMATICA 87: INTERPRETACAO VISUAL 87: INVENTARIO DE PANTACOES 87: SATELITES LANDSAT 88: SUGAR CANE 88: AERIAL PHOTOGRAPHY 88: AUTOMATIC INTERPRETATION 88: VISUAL INTERPRETATION 88: LANDSAT STELLITES 88: CROP INVENTORIES 80: BR 82: 83: Utilizando-se dados do LANDSAT com suporte em fotografias aereas infravermelho coloridas, na escala aproximada de 1:20.000, foi realizado o inventario de cana-de-acucar do Estado de Sao Paulo. A regiao de estudo abrange uma area de 165.000 km2, na qual se concentra 95 83: da cana-de-acucar do Estado. A acuracia da classificacao foi obtida a partir da comparacao da interpretacao visual de imagens de aeronave de 10 segmentos selecionados na regiao e a correspondente interpretacao automatica de fitas CCT dos mesmos segmentos. O total da area de cana-de-acucar encontrado foi de 1.334.084 ha. com uma porcentagem correta de classificacao de 87,96 MFN: 172 65: 19800600 1: SID/SCD 2: 1756 3: INPE-1756-RPE/145 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Santos, Armando Pacheco dos 16: Novo, Evlyn Marcia Leao de Moraes 16: Duarte, Valdete 18: Exemplo de aplicacao de dados do sistema Landsat, no estudo das relacoes entre compartimentacao topografica e qualidade de pastagens no municipio de Paragominas (PA) 20: 64 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSR 62: INPE 64: jun. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPQ 90: b 76: AGRONOMIA 87: DEGRADACAO DO SOLO 87: GEOMORFOLOGIA 87: PASTAGEM 87: DESMATAMENTO 87: SATELITES LANDSAT 87: IMAGENS DE SATELITES 87: DESFLORESTAMENTO 88: GEOLOGY 88: GEOMORPHOLOGY 88: GRASSLANDS 88: DEFORESTATION 88: LANDSAT SATELLITE 88: SATELLITE IMAGERY 80: BR 82: 83: O objetivo deste trabalho foi verificar a relacao entre os compartimentos topograficos, delimitados atraves de imagens LANDSAT, e as variacoes na qualidade das pastagens. Foram utilizadas tecnicas de interpretacao visual e automatica. Os resultados demonstraram que as imagens LANDSAT podem auxiliar na escolha de sitios menos desfavoraveis ao desmatamento 91: FDB-19900219 92: FDB-AGMR 92: MHM MFN: 173 65: 19800600 1: SID/SCD 2: 1784 3: INPE-1784-RPE/156 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Parada, Nelson de Jesus 18: Collection, processing, and distribution of remote sensing data from the brazilian receiving station 20: 17 40: En 41: En 42: 58: DIR 62: INPE 64: June <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: LABORATORIOS DE PROCESSAMENTO DE DADOS 87: PLATAFORMAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: ESTACOES TERRENAS 87: AQUISICAO DE DADOS 87: ESTACOES DE RECEPCAO 87: SENSORES REMOTOS 87: SATELITES LANDSAT 87: IMAGENS DE SATELITES 88: DATA PROCESSING LABS 88: REMOTE SENSING PLATFORMS 88: GROUND STATIONS 88: DATA ACQUISITION 88: RECEIVING STATIONS 88: REMOTE SENSORS 88: LANDSAT SATELLITES 88: SATELLITE IMAGERY 80: BR 82: 83: In this paper basic information about the Brazilian LANDSAT Tracking, Receiving Processing and Distribution System operated by INPE is presented. It includes the Cuiaba Tracking and Receiving Station and the Cachoeira Paulista Electronic and Photographic Processing Laboratory and Distribution Center. The localization of the receiving facilities at Cuiaba allows the coverage, with a periodicity of 18 days, of the entire Brazilian territory, as well as, most of South America. The increase of the users community - today with more than 1,200 participant organizations - and the increase of the volume of images produced - near 20,000 in 1979 - are effective demonstration of the importance that remote sensing has today in Brazil. Types and prices of products available, product request and related items are discussed. Also, the already planned future achievements of the Brazilian Remote Sensing Satellite Program are briefly describe 91: FDB-19900219 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 174 65: 19800600 76: GEOLOGIA 87: LINEAMENTOS 87: CORRELACAO GEOLOGICAS 87: SATELITES LANDSAT 87: SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA 87: PROPRIEDADES ESTRUTURAIS (GEOLOGIA) 88: GEOLOGY 88: LINEAMENT 88: GEOLOGICAL CORRELATION 88: LANDSAT SATELLITES 88: MULTIESPECTRAL SCANNING SYSTEMS 88: STRUCTURAL PROPERTIES (GEOLOGY) 80: BR 82: 82: 83: A methodology is proposed for international geological correlation studies based on LANDSAT-MSS imagery, Bullard's et al. model of continental fit and compatible structural trends between Northeast Brazil and the West African counterpart. Six extensive lineaments in the Brazilian study area are mapped and discussed according to their regional behavior and relation to the adjacent continental margin. Among the first conclusions, correlations were found between the Sobral Pedro II Lineament and the megafaults that surround the West African craton; and the Pernambuco Lineament with the Ngaurandere Lineament in Cameroon. Ongoing research to complete the methodological stages will include the mapping of the West African structural framework, reconstruction of the pre-drift puzzle and an analysis of the counterpart correlations 91: FDB-19900410 92: MLR 92: MHM 1: SID/SCD 2: 1787 3: INPE-1787-RPE/159 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Crepani, Edison 10: Martini, Paulo Roberto 12: Structural mapping from MSS-Landsat imagery: a proposed methodology for international geological correlation studies 14: 1557 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: Environmental Research Institute of Michigan 53: International Symposium on Remote Sensing of The Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b MFN: 175 65: 198006 1: SID/SCD 2: 1788 3: INPE-1788-RPE/160 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Sausen, Tania Maria 12: Tres Marias Reservoir, Minas Gerais State: study of the dispersion of suspended sediments in surface waters using images 14: 1877 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: Environmental Research Institute of Michigan 53: International Symposium on Remote Sensing of Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: HIDROLOGIA 87: HIDROLOGIA 87: I-100 87: SEDIMENTOS 87: SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA 87: SATELITES LANDSAT 88: HYDROLOGY 88: SEDIMENTS 88: I-100 COMPUTER 88: MULTIESPECATRAL SCANNING SYSTEMS 88: LANDSAT SATELLITES 80: BR 82: 83: The objective of this research was to verify the usefulness of LANDSAT MSS IMAGE-100 classified data to monitor the dispersion of suspended sediments in artificial reservoir and to estimate their concentrations in surface waters. Two different seasons (dry/wet)were analyzed, using values for MSS grey tones and Secchi Depth measurements, to produce semi-quantitative maps of sediment dispersion. in a correlation analysis, MSS channels were significantly correlated and inversely proportional to Secchi Depth measurements. It was observed that the rainy season was the most optimal period to discriminate grey tones for nalysis and MSS channel 4 presented the least error in the estimation of means 91: FDB-19900220 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 176 65: 19800600 1: SID/SCD 2: 1789 3: INPE-1789-RPE/161 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Lombardo, Magda Adelaide 10: Carvalho, Vitor Celso de 12: Preliminary analysis of the potential of Landsat imagery to study desertification 14: 645-652 18: Proceedings 20: 9 40: En 41: En 42: 52: ERIM 53: International Symposium on Remote Sensing of Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: VEGETACAO 87: DESERTIFICACAO 87: GEOMORFOLOGIA 87: SATELITES LANDSAT 87: IMAGENS DE SATELITES 87: DESMATAMENTO 87: COBERTURA VEGETAL 88: DESERTIFICATION 88: VEGETATION 88: TERRAIN ANALYSIS 88: GEOMORPHOLOGY 88: SATELLITE IMAGERY 88: LANDSAT SATELLITES 88: DEFORESTATION 88: VEGETATION COVER 80: BR 82: 83: In this study, a preliminary analysis was carried out to verify if LANDSAT images could be used to define and delimit areas under process of desertification. Imagery for two different years (1973 and 1976)and two different seasons (dry and rainy seasons in 1976), were used to identify terrain morphology and vegetation cover. The analysis of LANDSAT interpretation, combined with geological and soil information obtained from published literature, allowed the identification of eleven ecological units which were classified corresponding to the degree of desertification in the study area 91: FDB-19900220 92: MLR 92: MHM MFN: 177 65: 19800600 1: SID/SCD 2: 1790 3: INPE-1790-RPE/162 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Santos, Joao Roberto dos 10: Carvalho, Vitor Celso de 10: Aoki, Hideyo 12: Characterization of Cerrado vegetation using automatically classified Landsat MSS data 14: 1085-1099 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: ERIM 53: International Symposium on Remote Sensing of Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: VEGETACAO 87: CERRADO 87: SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA 87: SATELITES LANDSAT 87: I-100 88: VEGETATION 88: MULTIESPECTRAL SCANNING SYSTEMS 88: LANDSAT SATELLITES 88: I-100 COMPUTER 80: BR 83: This is a study about the characterization of physiognomic unities of Cerrado vegetation through automatic IMAGE-100 analysis of LANDSAT MSS data. To verify the separability of the unities analyzed (cerrado, campo cerrado, campo sujo), respective spectral signatures were obtained using o MAXVER and a JM distances algorithm a correlations analysis of correctly classified values was performed. The results obtained include the following: 1)the use of four channels together presented the best class separation, independent of season, 2)in considering the use of isolated channels, channel 5 provided the largest percent correct classification, and 3)the highest separability was observed between cerrado and campo sujo forms. It is concluded that the separability of physiognomic unities can contribute to studies for the rational use of Cerrado areas 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 178 65: 19800600 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM 101: D 1: SID/SCD 2: 1791 3: INPE-1791-RPE/163 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Meneses, Paulo Roberto 10: Paradella, Waldir Renato 10: Liu, Chan Chiang 12: Remote sensing techniques for geologic and mineral potencial mapping in Brazil 14: 1365 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: Environmental Research Institute of Michigan 53: International Symposium on Remote Sensing of Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 62: INPE 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: GEOLOGIA 87: MAPEAMENTO GEOLOGICO 87: EXPLORACAO MINERAL 87: CLASSIFICACAO AUTOMATICA 87: I-100 87: SATELITES LANDSAT 88: GEOLOGY 88: GEOLOGICAL MAPPING 88: MINERAL EXPLORATION 88: AUTOMATIC CLASSIFICATION 88: I-100 COMPUTER 88: LANDSAT SATELLITES 80: BR 83: Regional geological mapping and mineral exploration have been performed at INPE, Brazil by remote sensing techniques, from 1972 until now. This paper shows an example of regional geological mapping by visual interpretation techniques and an example of mineral exploration by automatic classification techniques, using the GE-IMAGE-100 and LANDSAT data MFN: 179 65: 19800600 1: SID/SCD 2: 1792 3: INPE-1792-RPE/164 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Veneziani, Paulo 10: Anjos, Celio Eustaquio dos 12: Remote sensing applied to the prospection of geothermal anomaly in Caldas Novas country - State of Goias - Brazil 14: 1239-1242 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: Environmental Research Institute of Michigan 53: International Symposium on Remote Sensing of Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: GEOLOGIA 87: ANOMALIAS MAGNETICAS 87: AGUAS TERMAL 87: RECURSOS NATURAIS 87: SATELITES LANDSAT 88: HYDROLOGY 88: GEOTHERMAL ANOMALIES 88: HOT SPRINGS 88: LANDSAT SATELLITES 88: NATURAL RESOURCES 80: BR 82: 83: The objective of this research was to study thermally anomalous areas associated with hot waters in the Country of Caldas Novas, State of Goias, Brazil. Data collection was conducted using a 50 cm. soil thermometer and a PRT-5 Precision Radiation Thermometer. The temperature data, processed by a Trend Surface Analysis Program, indicated the presence of 4 principal anomalies designated the town of Caldas Novas, Corrego Tucum, Pousada do Rio Quente and Lagoa Pirapetinga. These areas were re-verified in the field. In the area of the twon of Caldas Novas, of 14 deep wells drilled, 9 revealed water temperatures from 33 to 41 degrees C, 2 contained hot mud, 1 contained sulfurous water measured at 29 degrees C. Two dry wells were also encountered 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 180 65: 198006 1: SID/SCD 2: 1793 3: INPE-1793-RPE/165 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Albuquerque, Paulo Cesar Gurgel de 10: Cottrell, Dall Arthur 12: Planning and execution of a photographic mission over a wheat producing in Rio Grande do Sul, Brazil 14: 751-759 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: ERIM 53: International Symposium on Remote Sensing of Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: AGRONOMIA 87: TRIGO 87: FOTOGRAFIA AEREA 87: TRIGO 88: PHOTOGRAMMETRY 88: AERIAL PHOTOGRAPHY 88: WHEAT 80: BR 82: 83: The initial phase of a wheat survey program was completed with the execution of a photographic mission during the booting growth stage of wheat (Triticum aestivum L.). Three 20 km. by 40 km. target areas in Rio Grande do Sul were flown after cost/time saving changes in aircraft, oxygen requirements, geometric parameters and base of operations. A WILD RC-10 metric camera with WRATTEN filter was used to expose color IR film to produce 1:20,000 scale transparencies and semi-controlled mosaics for hectareage estimations and data integration with hardware for CCT analyses. A BANDEIRANTE EMB-110B1 equipped with Daedalus scanner will be flown on future missions 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 181 65: 19800600 1: SID/SCD 2: 1794 3: INPE-1794-RPE/166 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Hernandez Filho, Pedro 10: Santos, Armando Pacheco dos 10: Novo, Evlyn Marcia Leao de Moraes 10: Shimabukuro, Yosio Edemir 10: Duarte, Valdete 10: Medeiros, Jose Simeao de 10: Alves, Eduardo Carlos Mignone 10: Santana, Carlito Chefer de 12: The use of Landsat data for evaluation and characterization of deforested pastureland and reforested areas in Brazil 14: 1723-1729 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: ERIM 53: International Symposium on Remote Sensing of Environment, 14 54: 23-30 Apr. <1980> 55: 19800400 56: San Jose 57: CR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: VEGETA€ÇO 87: REFLORESTAMENTO 87: DESMATAMENTO 87: FLORESTAS 87: PASTAGEM 87: I-100 87: SATELITES LANDSAT 87: DESFLORESTAMENTO 88: FORESTS 88: REFORESTATION 88: DEFORESTATION 88: GRASSLANDS 88: I-100 COMPUTER 88: LANDSAT SATELLITES 80: BR 83: Two research projects were carried out to test the capability of using LANDSAT data for pastureland and reforestation studies. The results obtained are 1)the degradation of pastureland after deforestation can be identified automatically using four indicators: the percentages of exposed soil, lateritic soil, types of "juquira" and Gramineae species; 2)pine and eucalypt plantations can be identified manually and automatically. The classification accuracy of Image-100 is 94.31 83: for pine and range from 67.23 83: to 92.30 83: for eucalypt 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 182 60: 65: 19800700 54: 19-25 out. <1980> 55: 19801000 56: Camboriu 57: BR 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: GEOLOGIA 87: FOTOINTERPRETACAO 87: MSS LANDSAT 87: IMAGENS 88: GEOLOGY 88: PHOTOINTERPRETATION 88: IMAGES 80: BR 83: Com o objetivo de demonstrar e reforcar as aplicacoes das imagens multiespectrais do LANDSAT em diferentes assuntos ou situacoes geologicas, sao mostradas, no presente trabalho, algumas caracteristicas das imagens MSS e alguns metodos de investigacoes, atraves de uma selecao de ilustracoes de fotointerpretacao com as imagens orbitais. Os exemplos tentam demonstrar o desempenho das imagens LANDSAT, sobretudo na sua menor escala de ampliacoes (1:1.000.000), no reconhecimento e caracterizacao de corpos litologicos, dobramentos sinclinais e anticlinais, falhas regionais, corpos intrusivos, crateras meteoricas de impacto e deposito de formacoes ferriferas. As imagens e respectivas areas selecionadas buscaram, para sua vez, exemplificar o comportamento das imagens em regioes geologicas de caracteristicas superficiais distintas 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM 1: SID/SCD 2: 1822 3: INPE-1822-RPE/188 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Liu, Chan Chiang 10: Vitorello, Icaro 10: Meneses, Paulo Roberto 12: Alguns aspectos das informacoes geologicas contidas em imagens Landsat 14: 14 20: 14 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 52: Sociedade Brasileira de Geologia 53: Congresso Brasileiro de Geologia, 31 MFN: 183 65: 19800700 1: SID/SCD 2: 1823 3: INPE-1823-RPE/189 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Paradella, Waldir Renato 10: Dutra, Luciano Vieira 12: Filtragens digitais de imagens Landsat como tecnica de auxilio visual na fotointerpretacao geologica 14: 10 20: 10 40: Pt 41: Pt 42: 52: Sociedade Brasileira de Geologia 53: Congresso Brasileiro de Geologia, 31 54: 19-25 out. <1980> 55: 19801000 56: Camboriu 57: BR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: GEOLOGIA 87: REALCE DE IMAGENS 87: FILTROS DIGITAIS 87: FOTOINTERPRETACAO GEOLOGICA 87: I-100 87: SATELITES LANDSAT 87: IMAGENS LANDSAT 88: GEOLOGY 88: DIGITAL PROCESSING AND CORRECTION 88: IMAGE ENHANCEMENT 88: DIGITAL FILTERS 88: PHOTOINTERPRETATION 88: I-100 COMPUTER 88: LANDSAT SATELLITES 83: A possibilidade de processamento automatico, por meio de computadores, de fitas magneticas do satelite LANDSAT, onde as informacoes espectrais das 4 bandas do satelite estao digitalizadas, abre grandes perspectivas no desenvolvimento de tecnicas automaticas de realces de cenas, que auxiliem ou destaquem informacoes a analise visual. Uma das tenicas disponiveis - "a filtragem digital", pela possibilidade de realcar fotoestruturas nas imagens LANDSAT, segundo direcoes preferenciais de interesse do fotointerprete, surge como uma tecnica valiosa nos campos da fotoanalise estrutural e mapeamento geologico. Basicamente, um processo de filtragem digital deste tipo, procura realcar contrastes tonais entre os elementos constituintes da imagem (pixels). Alguns conceitos de frequencia espacial, tipos de filtros disponiveis e procedimentos gerais para a obtencao destes realces direcionais, no Analisador Image-100 do INPE, sao mostrados no trabalho 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 184 65: 19800700 30: Ciencia e Cultura Supl. 31: 32 32: 7 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 53: Reuniao Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciencia 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: GEOLOGIA 87: SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA 87: PERIODO PRE-CAMBRIANO 87: SATELITES LANDSAT 87: PROJETO RADAMBRASIL 87: BAUXITA 88: GEOLOGY 88: SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES 88: PRECAMBRIAN PERIOD 88: LANDSAT SATELLITES 88: MULTIESPECTRAL SCANNING SYSTEMS 88: BAUXITE 80: BR 82: 83: Este trabalho foi desenvolvido para a avaliacao da metodologia de aplicacao de Sensoriamento Remoto em areas geologicamente complexas. Assim, escolheu-se como area-teste a que contem os macicos alcalinos de Itatiaia e de Passa Quatro, abrangendo seu polemico embasamento pre-cambriano, num total de 3.600 km2. Como instrumentos de fotointerpretacao, utilizaram-se imagens multiespectrais MSS do sistema LANDSAT e mosaico de radar do Projeto RADAMBRASIL, os quais foram trabalhados com base em criterios fotointerpretativos convencionais, tais como textura fotografica, tonalidades de cinza e aspectos morfologicos. O conhecimento previo sobre a geologia da area foi obtido atraves da analise da bibliografia disponivel, selecionada conforme o interesse especifico para a realizacao deste trabalho. Entre os resultados obtidos, cabe destacar as correcoes observadas na distribuicao espacial das unidades estratigraficas pre-cambrianas e a alta densidade de lineamentos fotogeologicos assinalados. Relevante, sob o ponto de vista economico, foi a possibilidade de individualizacao dos depositos de talus ao sope dos corpos alcalinos, onde se formam depositos bauxiticos expressivos 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM 1: SID/SCD 2: 1837 3: INPE-1837-RPE/198 4: SRE 5: S 6: as 7: [07] 10: Rodrigues, Jose Eduardo 12: Aplicacao de sensoriamento remoto ao estudo da geologia na regiao do complexo alcalino de Itatiaia 14: 547 MFN: 185 65: 19800800 1: SID/SCD 2: 1838 3: INPE-1838-RPE/199 4: SRE 5: S 6: as 7: [07] 10: Ohara, Tomoyuki 12: Contribuicao das imagens Landsat ao conhecimento geologico do escudo Sul Riograndense 14: 546 30: Ciencia e Cultura 31: 32 32: 7 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 53: Reuniao Annual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciencia,32 54: 6-12 jul. <1980> 55: 19800700 56: Rio de janeiro 57: BR 58: DSR 61: 62: INPE 64: <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: PRE 90: b 76: GEOLOGIA 87: MAPEAMENTO GEOLOGICO 87: MSS LANDSAT 87: SATELITES LANDSAT 87: SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA 88: GEOLOGY 88: GEOLOGICAL MAPPING 88: LANDSAT SATELLITES 88: MULTIESPECTRAL SCANNING SYSTEMS 80: BR 82: 83: Realizou-se um mapeamento geologico da porcao centro-oeste do Escudo Sul Riograndense (30 degrees 00' a 31 degrees 30' sul e 52 degrees 45' a 54 degrees 30' Oeste), na escala de 1:500.000, utilizando-se imagens multiespectrais do satelite LANDSAT. A abordagem da metodologia utilizada para a investigacao geologica regional foi baseada numa sequencia generica de trabalho. O processo de extracao de informacoes de um dado alvo da superficie, atraves da analise da resposta espectral, consistiu, basicamente, na identificacao e analise dos diferentes padroes tonais e texturais, em cada canal espectral. A sintese geologica da area estudada encontra-se representada na coluna estratigrafica anexa. Como resultado, notou-se que o grau de informacao dos tracoes de estruturas (lineamentos e falhas)e relativamente maior. Observou-se que: a area de ocorrencia da Formacao Santa Barbara e mais ampla; e possivel a delimitacao das Camadas Varzinha e Camadas Guarda Velha da Formacao Guaritas; os corpos graniticos e migmatitos heterogeneos da porcao sudeste da area estudada mostram-se consideravelmente diferentes em relacao aos trabalhos existentes 91: FDB-19900221 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 186 65: 19800700 1: SID/SCD 2: 1841 3: INPE-1841-RPE/201 4: SRE 5: s 6: as 7: [07] 10: Pereira, Claudio Solano 10: Miranda, Luiz Bruner 12: Correntes costeiras: estudo de um modelo aplicado ao Litoral do Rio Grande do Sul (Lat. 29 graus S 35 Graus S) 14: 561 30: Ciencia e Cultura Supl. 31: 32 32: 7 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 53: Reuniao Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciencia 54: 6-12 jun. <1980> 55: 19800600 56: Rio de Janeiro 57: BR 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 76: OCEANOGRAFIA 87: CORRENTES COSTEIRAS 88: OCEANOGRAPHY 88: COASTAL CURRENTES 82: 83: Um modelo analitico desenvolvido para determinar correntes costeiras (Bishop, 1975)e aplicado ao litoral do Rio Grande do Sul (Lat. 29 graus S a Lat. 35 graus S). O modelo descreve correntes costeiras em estado estacionario, livre das influencias da mare. O equilibrio do momentum considerado e estacionario, nao-acelerado, e hidrostatico. Gradientes de pressao ao longo da costa sao desprezados, enquanto o parametro de Coriolis, f, e o coeficiente de troca de momentum vertical, k, sao considerados constantes. A densidade da agua, p , e considerada constante em uma coluna vertical, mas pode variar, a uma taxa constante, na direcao perpendicular a costa. Com condicoes de contorno apropriadas, obtem-se uma unica relacao entre a tensao de cizalhamento do vento, o gradiente de densidade media perpendicular a costa, e a velocidade do fluido 91: FDB-19900518 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 219 65: 19801100 1: SID/SCD 2: 1949 3: INPE-1949-MD/006 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 17: Instituto de Pesquisas Espaciais. Departamento de Sensoriamento Remoto 18: Curso de treinamento: aplicacoes de sensoriamento remoto, com enfase em imagens Landsat, no levantamento de recursos naturais 20: 50 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSR 62: INPE 64: nov. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: MD 90: b 76: TECNOLOGIA EDUCA€ÇO 87: RECURSOS NATURAIS 87: SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: IMAGEADORES 87: CARTOGRAFIA 88: VISUAL INTERPRETATION TECHNIQUES 88: NATURAL RESOURCES 88: SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES 88: SCANNERS 88: CARTOGRAPHY 80: BR 83: Este texto corresponde ao material de acompanhamento a ser utilizado no Curso de Treinamento: Aplicacoes de Sensoriamento Remoto, com Enfase em Imagens LANDSAT, no Levantamento de Recursos Naturais. Este curso considerado com uma continuacao do curso nivel I (Introducao as Tecnicas de Sensoriamento Remoto e Aplicacoes), tem por objetivo familiarizar o aluno com as caracteristicas gerais do sistema LANDSAT, bem como orientar o seu treinamento na interpretacao visual e automatica de dados gerados pelo sistema, nas areas de Geologia, Geomorfologia, Vegetacao, Agricultura, Uso da Terra e Oceanografia. O texto apresenta, ainda, topicos de imageamento e coordenadas geodesicas e a aplicacao de imagens LANDSAT na cartografia 91: FDB-19900315 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 220 65: 19800800 1: SID/SCD 2: 1869 3: INPE-1869-MD/004 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 17: Instituto de pesquisas Espaciais. Departamento de Sensoriamento Remoto 18: Curso de treinamento: introducao as tecnicas de sensoriamento remoto e aplicacoes 20: 318 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSR 62: INPE 64: ago. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: MD 90: b 76: TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA 87: SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: LABORATORIOS DE PROCESSAMENTO DE DADOS 87: TECNICAS DE INTERPRETACAO VISUAL 87: TREINAMENTO 88: TECHNOLOGY TRANSFER 88: SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES 88: DATA PROCESSING LABS 88: VISUAL INTERPRETATION TECHNIQUES 88: TRAINING 80: BR 83: Este texto corresponde ao material de acompanhamento a ser utilizado no Curso de Treinamento: Introducao as Tecnicas de Sensoriamento Remoto e Aplicacoes. O objetivo deste cruso e fornecer a graduados em Ciencias exatas e naturais, uma visao integrada e abrangente dos principios fisicos, tecnicas de aquisicao e metodologias de processamento e interpretacao de dados obtidos por sensores remotos, em Geologia, Geografia, Agronomia, Floresta e Oceanografia. O texto apresenta, ainda, varios exemplos de aplicacoes de tecnicas de sensoriamento remoto em diferentes campos de pesquisas 91: FDB-19900315 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 242 65: 19800900 1: SID/SCD 2: 1909 3: INPE-1909-RPE/242 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Lucht, Liane Antunes Maciel 18: Deteccao de anomalias em plantas atraves de sensoriamento remoto 20: 20 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSR 58: DDP 62: INPE 64: set. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: VEGETACAO 87: SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: DOENCAS DE PLANTAS 87: VEGETACAO ESTRESSADA 88: VEGETATION 88: SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES 88: PLANT DISEASES 88: STRESS VEGETATION 80: BR 83: Esta revisao foi preparada com o objetivo de fornecer as bases cientificas introdutorias a futuras pesquisas na area fitossanitaria, que utiliza tecnicas de sensoriamento remoto. Discute-se o comportamento normal e anormal do vegetal, interagindo com a radiacao. Tambem sao abordados os trabalhos de pesquisa realizados no Pais e aqueles que se destacaram no exterior, ate a presente data 91: FDB-19900319 92: FDB-AGMR 92: MHM MFN: 243 65: 19800800 1: SID/SCD 2: 1871 3: INPE-1871-RPE/216 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Lucht, Liane Antunes Maciel 18: O uso da temperatura de radiacao para detectar o estresse de agua da cultura da cana-de-acucar 20: 65 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSR 58: DDP 62: INPE 64: ago. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: AGRONOMIA 88: AGRICULTURE 88: SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES 88: SUGAR CANE 88: IRRIGATION 88: STRESS VEGETATION 80: BR 83: O presente trabalho foi conduzido com o intuito de se determinar a viabilidade do emprego do Sensoriamento Remoto na avaliacao do estado hidrico da cultura da cana-de-acucar. O uso da temperatura de radiacao, obtida atraves de instrumentos sensores, e o emprego do modelo simplificado de transferencia de calor para a planta possibilitou a deteccao dos estresse de agua de cultura de cana-de-acucar. Para tal, as diferencas de temperatura entre as plantas e o ar ( )foram relacionados aos potenciais de agua das plantas ( planta), atraves de medidas simultaneas de temperatura e das percentagens de agua do solo a diferentes profundidades. Os valores medios, obtidos as 14 horas, indicaram, para a regiao sob hidratacao total, um conteudo volumetrico de agua no solo ( ) de 0.28, correspondente a um de 4.41 graus C, enquanto que a area do talhao sem tratamento irrigatorio apresentou um de 0.22 e de 5.16 graus C 91: FDB-19900319 92: FDB-AGMR 92: MHM MFN: 247 65: 19800900 1: SID/SCD 2: 1889 3: INPE-1889-RPE/232 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Chen, Sherry Chou 18: Precisao de classificacao do mapa de distribuicao de culturas, obtido a partir de imagens Landsat 20: 7 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSR 58: DDP 62: INPE 64: set. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: AGRONOMIA 87: ANALISE ESTATISTICA 87: CANA-DE-ACUCAR 87: IDENTIFICACAO DE CULTURA 87: INTERPRETACAO AUTOMATICA 87: ESTATISTICA 88: AGRICULTURE 88: MATHEMATICAL AND STATISTICAL ANALYSIS 88: SUGAR CANE 88: CROP IDENTIFICATION 88: AUTOMATIC INTERPRETATION 88: STATISTICS 80: BR 82: 83: A precisao de classificacao do mapeamento de distribuicao de culturas, obtido atraves de imagens LANDSAT, deve ser demonstrado para alcancar uma aceitacao mais ampla entre os ususarios. Neste trabalho e apresentada uma abordagem estatistica para se verificar a precisao de classificacao do mapa de distribuicao de culturas. E apresentado, tambem, um metodo para avaliar a precisao do mapeamento de cana-de-acucar do Estado de Sao Paulo, obtido atraves de imagens LANDSAT 91: FDB-19900319 92: FDB-AGMR 92: MHM MFN: 253 65: 19801000 1: SID/SCD 2: 1923 3: INPE-1923-RPE/249 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Persaud, Kampta 18: Report on a short course in remote sensing and the geological applications of Landsat MSS imagery at INPE 20: 45 40: En 41: En 42: 58: DSR 62: INPE 64: Oct. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: GEOLOGIA 87: MSS LANDSAT 87: CURSOS 87: TREINAMENTO 88: SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES 88: TRAINING 88: COURSES 88: GEOLOGY 80: BR 83: LANDSAT imagery provides a synoptic view and a repetitive coverage of the earth's surface. Various disciplines (e.g. agriculture, forestry, geography, geology, etc.)are employing LANDSAT data to aid in understanding many previously difficult problems and to provide new information. The geological application of LANDSAT imagery is based on the interpretation of such features as regional fractures and folds, lineament and drainage patters, and general lithologic variations; interpretation, in turn, is effected by the recognition of variations in tone and texture, landforms, remified channels and land usage. Mineral and petroleum exploration may be aided through the identification of anomalous patterns and features, and suitable structures that may be indicative of areas which warrant more detailed examination. Interpretation of images may be aided by the use of computers such as the IMAGE-100 system. The latter has the ability to extract thematic information and to enhance the image so that the user may see certain features better. Optimum use of LANDSAT imagery could result in considerable reduction in cost and time in the reconnaissance geological mapping of large areas 91: FDB-19900320 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 265 65: 19800900 1: SID/SCD 2: 1910 3: INPE-1910-RPE/243 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Assuncao, Getulio Vargas de 16: Duarte, Valdete 18: Avaliacao de areas preparadas para plantio (SOLONU), utilizando-se dados digitalizados do Landsat, atraves de tratamento automatico no I-100 20: 28 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSR 62: INPE 64: set. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPQ 90: b 76: AGRONOMIA 87: CLASSIFICACAO DIGITAL 87: SOLOS 87: IMAGE 100 87: FOTOGRAFIA AEREA 88: AGRICULTURE 88: DIGITAL CLASSIFICATION 88: SOILS 88: AERIAL PHOTOGRAPHY 80: BR 82: 83: Utilizando-se dados digitalizados do LANDSAT, com suporte em fotografias aereas infravermelho coloridas na escala aproximada de 1:20.000, foi feito um estudo com o intento de encontrar uma metodologia para a avaliacao de areas de solos preparados para plantio (SOLONU). Foi escolhida uma area teste na DIRA (Divisao Regional Agricola)de Ribeirao Preto, com aproximadamente 72.000 ha; fez-se sobre ela um sobrevoo para tirar fotografias infravermelho coloridas. Foi feito um esboco detalhado da area teste, com base nas fotografias aereas, de onde foram obtidos treinamentos visando a classificacao automatica de SOLONU, no I-100, da mesma area em imagens LANDSAT. Para melhor ser trabalhada no I-100, a area teste foi dividida em 2 modulos: Modulo 1 e Modulo 2. Como resultado final da classificacao, obteve-se uma precisao de 87.50 83: para o Modulo 1, e 99.12 83: para o Modulo2, quando as areas de solo nu, classificadas no I-100, foram comparadas com as obtidas no esboco da area teste 91: FDB-19900320 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 276 65: 19801200 1: SID/SCD 2: 1952 3: INPE-1952-RPE/267 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Camara Neto, Gilberto 16: Araujo, Evandro O. 16: Mascarenhas, Nelson Delfino d'Avila 16: Souza, Ricardo Cartaxo Modesto de 18: Realce de imagens de recursos naturais: Aplicacoes em geologia 20: 53 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSE 62: INPE 64: dez. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: RECURSOS NATURAIS 87: REALCE DE IMAGENS 87: GEOLOGIA 88: NATURAL RESOURCES 88: IMAGE ENHANCEMENT 88: GEOLOGY 80: BR 91: FDB-19900320 92: FDB-AGMR 92: MHM MFN: 277 65: 19801200 1: SID/SCD 2: 1972 3: INPE-1972-RPE/278 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Lombardo, Magda Adelaide 16: Novo, Evlyn Marcia Leao de Moraes 16: Niero, Madalena 16: Foresti, Celina 18: Uso da terra no Vale do Paraiba atraves de dados de sensoriamento remoto - relatorio final 20: 92 38: Mapa escala 1:250.000 a 1:1000.000 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSR 58: DDP 62: INPE 64: dez. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPQ 90: b 76: USO DA TERRA 87: SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: SATELITES LANDSAT 87: INTERPRETACAO VISUAL 88: LAND USE 88: LANDSAT SATELLITES 88: VISUAL INTERPRETATION 80: BR 82: 83: O objetivo deste trabalho foi estabelecer metodologia para o levantamento do uso da terra atraves de dados do sistema LANDSAT e determinar suas taxas de modificacao. Foi utilizado como area teste o setor Paulista do Vale do Paraiba. Na realizacao deste trabalho foram utilizadas tecnicas de interpretacao visual e automatica de dados. A analise visual de imagens LANDSAT permitiu verificar que, em geral, as classes de uso da terra apresentam pouca correspondencia com as diferentes classes espectrais. Foram levantadas classes amplas de uso da terra: area urbana, area industrial, solo exposto, area cultivada, pastagem, reflorestamento e mata. A analise automatica foi feita utilizando-se a opcao de classficacao Maxima Verossimilhanca. A media dos erros de omissao e inclusao obtida para as sete classes analisadas foi respectivamente de 39 83: e 3,4 83: . Os resultados das classificacoes realizadas foram influenciadas pela complexidade das classes de uso da terra existentes no Vale do Paraiba, grande variedade espectral dos alvos analisados e baixa resolucao do satelite LANDSAT 91: FDB-19900320 92: FDB-AGMR 92: MHM MFN: 303 65: 19800100 1: SID/SCD 2: 1649 3: INPE-1649-RPE/103 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Tardin, Antonio Tebaldi 16: Lee, David Chung Liang 16: Santos, Raimundo Jose Rodrigues 16: Assis, Oswaldo Roque de 16: Barbosa, Marco Polo dos Santos 16: Moreira, Maria de Lourdes 16: Pereira, Marisa Teresinha 16: Silva, Dagoberto 16: Santos Filho, Celio Paiva dos 18: Subprojeto desmatamento. Convenio IBDF/CNPq-INPE 1979 20: 49 40: Pt 41: PtEn 42: 58: DSR 62: INPE 64: jan. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: FLORESTAS 87: DESMATAMENTO 88: FORESTS 88: DEFORESTATION 80: BR 82: 83: Este trabalho utilizou as imagens LANDSAT na escala de 1:500.000 em dois periodos diferentes, a saber: 1973/1975 e 1976/1978. Seu objetivo consistiu em identificar e avaliar as areas de desmatamento na Amazonia Legal, gerando informacoes do total de desmatamento ate 1978, mapear a distribuicao espacial e calcular a velocidade do crescimento do desmatamento entre os periodos de tempo analisados no trabalho. Os resultados das areas de desmatamento sao apresentados em tabelas, podendo-se obter informacoes dos totais de quadriculas de um grau por um grau, dos totais por Estados da Federacao e, finalmente, de toda a Amazonia Legal. Alem disso, foram gerados mapas que mostram a distribuicao espacial e as areas criticas de maior concentracao de desmatamento 91: FDB-19900322 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 433 65: 19800100 1: SID/SCD 2: 1664 3: INPE-1664-RPE/104 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Hernandez Filho, Pedro 16: Shimabukuro, Yosio Edemir 16: Medeiros, Jose Simeao de 16: Santana, Carlito Chefer de 16: Alves, Eduardo Carlos Mignone 18: Relatorio das atividades do projeto IBDF/INPE (Subprojeto Reflorestamento), durante o ano de 1979 20: 89 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSR 62: INPE 64: jan. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPE 90: b 76: FLORESTAS 87: TECNICAS DE INTERPRETACAO VISUAL 87: CLASSIFICACAO DIGITAL 87: REFLORESTAMENTO 87: PINUS 87: EUCALIPTOS 88: FORESTS 88: VISUAL INTERPRETATION TECHNIQUES 88: DIGITAL CLASSIFICATION 88: REFORESTATION 88: EUCALYPTUS 80: BR 82: 83: Este trabalho foi realizado atraves do convenio entre o Instituto de Pesquisas Espaciais (INPE)e o Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal (IBDF), com o objetivo de avaliar areas reflorestadas no Estado do Mato Grosso do Sul, atraves da utilizacao de imagens orbitais do LANDSAT. Realizou-se tanto um tratamento automatico, quanto visual, para se definir as classes reflorestadas de Eucaliptus e Pinus. Na interpretacao visual, foi desenvolvida uma metodologia onde foram definidas uma legenda e uma chave de interpretacao, que apresentaram 3 classes de reflorestamento: Area Destinada para Reflorestamento, Area Reflorestada com Pinus e Area Reflorestada com Eucalyptus. Na interpretacao automatica foram definidas 5 areas de treinamento e feitos os calculos das areas ocupadas por Pinus e Eucalipto, e obtida a acuracia de classificacao. Os resultados da analise visual mostraram que 67 83: das fazendas tem diferencas relativas de area estimada abaixo de 5 83: , 22 83: entre 5 e 10 83: , e 11 83: entre 10 a 20 83: . Na interpretacao automatica, a porcentagem de classificacao correta para a classe Eucalipto variou de 73,03 83: a 92,30 83: , nas areas de treinamento. Os resultados conseguidos revelam que os dados do satelite LANDSAT podem ser utilizados no monitoramento de areas reflorestadas 91: FDB-19900424 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 581 65: 19800900 1: SID/SCD 2: 1899 3: INPE-1899-RPE/239 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Paradella, Waldir Renato 10: Amaral, Gilberto 10: Mattos, Juercio Tavares de 10: Almeida Filho, Raimundo 10: Cunha, Roberto Pereira da 12: Carta geologica ao milionesimo da Folha de Belo Horizonte com base na interpretacao de imagens Landsat 14: 27 20: 27 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 52: Sociedade Brasileira de Geologia 53: Congresso Brasileiro de Geologia, 29 54: 29out.-5nov. <1976> 55: 19761000 56: Ouro Preto 57: BR 58: DSR 61: 64: set. <1980> 68: PRE 90: b 76: GEOLOGIA 87: MAPEAMENTO GEOLOGICO 87: FOTOINTERPRETACAO 88: GEOLOGY 88: GEOLOGICAL MAPPING 88: PHOTOINTERPRETATION 80: BR 82: 83: Para testar a aplicabilidade de imagens multiespectrais do satelite LANDSAT-1 ao mapeamento geologico de areas complexas e ricas em informacoes geologicas, os autores selecionaram a Folha de Belo Horizonte da Carta Internacional ao Milionesimo. A metodologia utilizada foi em tudo semelhante aquela de mapeamentos geologicos convencionais, tendo sido interpretados 12 quadros de imagens LANDSAT, executados 12000 km de caminhamentos geologicos e analisadas mais de 300 referencias bibliograficas. Os resultados geologicos e analisadas mais de 300 referencias bibliograficas. os resultados demonstraram claramente o enorme potencial das imagens LANDSAT para mapeamentos geologicos regionais. Como subproduto, o projeto permitiu atualizar a base cartografica em escala 1:1.000.000. Do ponto de vista geologico, os resultados obtidos permitiram uma reformulacao de subdivisoes estratigraficas, previamente propostas, o mesmo ocorrendo com esquemas anteriores de evolucao geotectonica da regiao abrangida. Nesse sentido, as areas mais criticas foram a da Serra do Espinhaco e suas relacoes com o Supergrupo Minas e Grupos Bambui e Macaubas, e a da Faixa de Dobramentos Brasilia. Foi possivel, ainda, um maior detalhamento das unidades Mesozoicas e Cenozoicas. Da maior importancia, tanto geotectonica como metalogenica, foi a caracterizacao e delineacao detalhada do Arco da Canastra, associado a importantes falhamentos e intrusoes alcalinas e ultrabasicas 91: FDB-19900510 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 641 65: 19800800 1: SID/SCD 2: 1861 3: INPE-1861-RPE/211 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Aguirre, Jose Luiz de Barros 10: Barbosa, Marcio Nogueira 12: Distribution of Landsat products and services by INPE 14: 13 20: 13 40: En 41: En 42: 53: Senior User Services and Data Management Workshop from NASA 54: 12-13 June <1980> 55: 19800600 56: Argentina 57: AR 58: DIR 58: DGI 61: 64: Aug. <1980> 68: PRE 90: b 76: SENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO 87: PRODUTOS DO LANDSAT 87: INPE 88: LANDSAT PRODUCTS 80: BR 83: The objective of this report is to present the products and services provided by INPE to its users in the area of remote sensing of LANDSAT data 91: FDB-19900517 92: FDB-MLR 92: MHM MFN: 1092 1: SID/SCD 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Tai, W. F. 10: Soares, P. C. 10: Mattos, Juercio Tavares de 12: Divisao faciologica do Grupo Iatarare no sudeste do Estado de Sao Paulo 18: Anais 40: Pt 41: Pt 42: 52: SBG 53: Congresso Brasileiro de Geologia, 30 54: <1980> 56: Camburiu 57: BR 58: DSM 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 91: FDB-19920225 92: FDB-MLR MFN: 1110 1: SID/SCD 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Mascarenhas, Nelson Delfino D'Avila 10: Dutra, Luciano Vieira 12: Deteccao de bordas de textura por propagacao e contracao 18: Anais 40: Pt 41: Pt 42: 52: SBPC 53: Reuniao Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciencia, 32 54: jul. <1980> 55: 19800000 56: Rio de Janeiro 57: BR 58: DPI 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 83: Desenvolve-se um metodo de deteccao de bordas de textura em imagens, pela utilizacao de um algoritmo de formulacao estatistica, seguido dos processos de propagacao e contacao de areas na imagem binaria resultante, com a finalidade de preencher lacunas e pontos isolados; o processo se completa pelo delineamento da periferia das componentes conectadas resultantes, atraves de determinacao do conjunto de pontos com distancia unitaria ao complemento delas. esse conjunto pode ser obtido por um processo de contracao. Foram desenvolvidas tambem algumas variacoes dos metodos de propagacao e contracao. Tais variacoes baseiam-se no uso de limiares no numero de vizinhos do ponto, que determinam se o ponto permanece no componente S, move de S para seu complemento S ou vice versa>Sao apresentados resultados experimentais, com imagens do satelite Ladsat, do estado de Mato Grosso. Os resultados obtidos indicam que as variacoes estudadas sos metodo de propagacao e contacao tendem a produzir bordas mais continuas do que aquelas dos metodos convencionais 91: FDB-19920225 92: FDB-MLR MFN: 1111 1: SID/SCD 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Niero, Madalena 10: Lombardo, Magda Adelaide 10: Novo, Evlyn Marcia Leao de Moraes 10: Foresti, Celina 10: Morissone, D. 12: Classificacao automatica do uso da terra no Vale do Paraiba 40: Pt 41: Pt 42: 53: Reuniao Anual da Sociedade Brasileira para Progresso da Ciencia, 32 54: 6-12 jul. <1980> 56: Rio de janeiro 57: BR 58: DSM 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: ESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE 87: USO DA TERRA 82: 82: 83: O objetivo deste trabalho foi a classificacao automatica do uso da terra no vale do Paraiba, atraves de dados do sistema Landsat com utilizacao do Analisador Interativo de Imagens Multiespectrais (I-100). Para o desenvolvimento da pesquisa da pesquisa foram selecinadas nos municipios de Taubate e Cacapava duas areas testes respectivamente com 82,20 km2 e 146,42 km2. A analise automatica foi efetuada utilizando-se a opcao de classificacao "Maxima Verossimilhanca". O grau de precisao de classificacao foi avaliado a partir do calculo dos erros de omissao e inclusao. Foram analisadas as seguintes classes de uso da terra: area urbana, area industrial, solo exposto, area cultivada, pastagem, reflorestamento de mata. A media dos erros de omissao e inclusao obtida para as sete classes analisadas foi respectivamente de 39 83: e 3,4 83: . A classe pastagem apresentou menor erro de omissao (7 83: ) equanto que a classe solo exposto apresentou o maior erro (52 83: ). O maior erro de inclusao foi obtido quando se analisou a classe area cultivada (5,75 83: ) e o menor (1 83: ) para classe area urbana e area industrial. Os resultados obtidos foram influenciados pela complexidade das classes de uso da terra existentes no Vale do Paraiba, baixa resolucao do satelite Landsat (79m)e pelo fato do procedimento automatico basea-se, no atual estagio, somente na variacao da tonalidade para analise dos dados 91: FDB_19940621 92: FDB_MLR 101: D MFN: 1139 1: SID/SCD 2: 8100 3: INPE-8100-PRE/3914 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Batista, Getulio Teixeira 10: Hixson, M. M. 10: Bauer, M. E. 12: Relationship between scene characteristics and Landsat classification performace of corn and soybeans 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 52: Puurdue University 53: Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, 6 54: <1980> 55: 19800000 56: West Lafayette 57: USA 58: DSM 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: AERONOMIA 87: SISTEMAS MULTIESPECTRAIS DE VARREDURA 87: MILHO 87: MSS 87: IMAGENS LANDSAT 83: Accuracy of classification of Landsat MSS data depends on a number of parameters such as scene characteristics, training, classificaton, and area estimation procedures selected. The variability in accuracy that one may find using the same classification procedure applied at diferent locations is due primarily to scene variability. The understanding of the way that caracteristcs of a scene affect classifier performance is an important step to determine the amount of training, classification algorithm, and area estimation procedures that would be suitable to achieve an optimal accuracy. 91: FDB-19920226 92: FDB-MLR MFN: 1140 1: SID/SCD 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07] 10: Dutra, Luciano Vieira 10: Mascarenhas, Nelson Delfino D'Avila 12: Texture edge detection by propagation and shrinking 18: Proceedings 40: En 41: En 42: 53: Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, 6 54: 03-06 June <1980> 55: 19800000 56: West Lafayette 57: USA 58: DPI 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 83: The problem of detecting edges between diferently texturedregions is important segmentation of remotely sensed images. However, the concept of texture is difficult to be precisely defined and there seems to be no unique way to caracterize texture. One possible approach is through the use of edge detection algorithms and is these terms texture is conceived as edgeness per unit area. Regions that posses a wide variation in tone will be characterized by a high concentration of local edges and apposite is true for smooth regions. The algorithm for texture edge detection thath is proposed in this paper is based on the detection of local edges followed by the processes of propagation and shrinking of regions and the determination of the periphery of the resulting sets. The local edges detection method is formulated in statistical terms and it leads to the solution of a hipothesys testing problem. Similar results could be obtained by using differentiation techiniques like the gradient, for example. After the local edges are detected, a propagation process, followed by a shrinking process, will tend to eliminate the holes and the isolated points in the binary image defined by the local edges. The border of the textured regions is obtained by determining the periphery of the resulting connected components sets S's through the computation of the set of points with unitary distance to S (the complement of S). This set can be obtained through a shrinking process. Variations of the methods oh propagation and shrinking were also attempted. These variations are based on thresholds on the number of neighbors (on a 8-neighboorhood)of a point, that determine whether the point remain in S, move from S to S or vice-versa. The methods were tested on Landsat images of the State of Mato Grosso, Brasil. Preliminary results seem ti indicate that the variations of the propagation and shrinking methods based on the use of thresholds tend to give edges that are more continous. 91: FDB-19920226 92: FDB-MLR MFN: 1339 30: Suplemento de Ciencia e Cultura 31: 32 32: 7 38: Resumo (47-E.1) 40: Pt 41: Pt 42: 52: SBPC 53: Reuniao Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciencia, 32 54: 06-12 jul. <1980> 55: 19800000 56: Rio de Janeiro 57: BR 58: DSM 61: CN 64: jul. <1980> 68: PRE 90: b 83: O Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal (IBDF)mostrou interesse em avaliar a aplicabilidade do sensoriamento remoto, a nivel orbital, no levantamento dos recursos naturais de Parques Nacionais e Reservas Equivalentes. Assim, este trabalho teve como objetivo o mapeamento da cobertura vegetal do Parque Nacional da Amazonia (Tapajos), tendo em vista que a classificacao da vegetacao e uma fase primordial na manipulacao dos recursos naturais. Este parque foi escolhido por estar localizado em regiao de dificil acesso e apresentar grande extensao (1.000.000 hectares), compativel com a escala de trabalho, o que dificultaria a utilizacao de tecnicas convencionais. Neste trabalho foram utilizadas as imagens do sensor MSS do LANDSAT, nos canais 5 (0.6 a 0.7 m)e (7 0.8 a 1.1 m), na escala 1:250.000. A metodologia constou das etapas: analise visual preliminar das imagens multispectrais, utilizando como parametro interpretativo o padrao de tonalidade; verificacao de campo com percursos terrestres e aereo, com a finalidade de testar a precisao da interpretacao e estabelecer a legenda para as unidades de vegetacao mapeadas; correcao de interpretacao preliminar e elaboracao do mapa final. Os resultados mostraram a identificacao de quatro unidades fisionomicas de vegetacao: Floresta Densa, Floresta Aberta I, Floresta Aberta II e Floresta Aluvial. O canal 5 ofereceu maiores condicoes de discriminacao entre as unidades. Pode-se concluir a viabilidade desta tecnica no levantamento da vegetacao dos Parques Nacionais 1: SID/SCD 2: 6575 3: INPE-6575-PRE/2612 4: SRE 5: S 6: as 7: [07] 10: Santos, Joao Roberto dos 10: Carvalho, Vitor Celso 12: Utilizacao de imagens MSS do Landsat no levantamento da cobertura vegetal de Parques Nacionais e reservas equivalentes 14: 499 MFN: 1340 1: SID/SCD 2: 6791 3: INPE-6791-PRE/3164 4: SRE 5: S 6: as 7: [07] 10: Foresti, Celina 10: Oliveira, Maria de Lourdes Neves de 10: Niero, Madalena 10: Parreira, E. M. M. F. 12: O uso da tecnica de registro de imagens para o monitoramento do crescimento urbano 30: Revista Brasileira de Cartografia 32: 39 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSM 61: 64: dez. <1980> 68: PRE 90: b 76: PLANEJAMENTO URBANO 83: Este trabalho descreve o uso de um Programa de Registro de Imagens para o estudo do crescimento urbano. Este programa, implementado no IMAGE-100 (Multispectral Image Analysis System), permite uma identificacao rapida das areas de crescimento urbano atraves de superposicao de uma mesma cena em diferentes datas e do uso de filtros digitais adequados. A cidade de Brasilia, Brasil, foi selecionada como area teste. A dinamica do crescimento urbano desta cidade foi analisada atraves da superposicao de imagens de junho de 1973, 1978 e 1983. Os resultados mostraram a adequacao da utilizacao desta tecnica para o monitoramento do crescimento urbano MFN: 1342 1: SID/SCD 4: SRE 5: MC 6: AM 7: [07] 10: Souto, C. S. S. 10: Ferreira, C. V. 10: Souza, E. S. 10: Barbosa, Marcio Nogueira 10: Pereira, S. P. 10: Cuelar, M. D. Z 12: Landsat images as planimetric bases for aeronautical charts 40: En 41: En 42: 52: ISPRS 53: International Congress of the Photogrammetry, 14 54: 13-26 July <1980> 55: 19800000 56: Hamburgo 58: DIR 61: 64: <1980> 68: PRE 90: b 91: FDB-19920310 92: FDB-MLR MFN: 2058 1: SID/SCD 2: 1810 3: INPE-1810-RPE/178 4: SRE 5: MC 6: am 7: [07]528.711.7:551.46:577.4E 10: Bentancurt, Juan Jose Verdesio 10: Herz, Renato 10: Molion, Luiz Carlos Baldicero 12: Estimativas de teor em crolofila "a" nas aguas da Baia de Guanabara, a partir de dados digitais do sistema MSS do Landsat 14: 10 18: Anais 20: 10 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 53: Reuniao Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciencia, 32 54: 06-12 jul. <1980> 56: Rio de Janeiro 57: BR 58: DSR 58: GAF 61: 62: INPE 64: <1980> 68: PRE 90: b 76: ESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE 87: AGUA 87: CLOROFILA 87: POLUICAO 82: 91: FDB-19930208 92: FDB-MD 101: D MFN: 4108 1: SID/SCD 2: 1653 3: INPE-1653 4: SRE 5: MP 6: m 16: Novaes, Rene Antonio 16: Tardin, Antonio Tebaldi 16: FORESTI,C. 16: LORENZZETTI,J.A. 16: MARTINI,P.R. 18: RELATORIO DE ACOMPANHAMENTO TECNICO - CONVENIO 533/CT - SENSORIAMENTO REMOTO 58: DSR 59: 913510 64: <1980> 68: RA 91: 8001 MFN: 4112 1: SID/SCD 2: 1662 3: INPE-1662-RA/088 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Barbosa, Marcio Nogueira 18: Relatorio de acompanhamento tecnico- cONVENIO 535/CT - producao de imagens 20: 8 40: Pt 41: Pt 42: 58: DIR 62: INPE 64: jan. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RAE 90: b 83: Este documento apresenta um sumario das atividades desenvolvidas pelo Projeto Producao de Imagens, no periodo de outubro a dezembro de 1979 91: FDB-19941213 92: FDB-MLR 101: D MFN: 4117 1: SID/SCD 2: 1677 3: INPE-1677 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Liu, C.C. 18: Parque Nacional da Amazonia: levantamento fotogeologico a raves de imagens Landsat 58: DSM 62: INPE 64: fev. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPQ 90: b 91: FDB-19940610 92: FDB-MLR 101: D MFN: 4120 1: SID/SCD 2: 1682 3: INPE-1682-PPr/049 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Barbosa, Marcio Nogueira 16: Pereira, Sergio de Paula 16: Aguirre, Jose Luiz de Barros 16: Parada, Leopoldo Edgardo Messenger 16: Novaes, Rene Antonio 18: Proposta tecnica: Financeira para o Projeto Landsat-D 20: 123 40: Pt 41: Pt 42: 58: DIR 58: DGI 58: DSM 58: SAM 62: INPE 64: fev. <1980 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: PRP 90: b 83: O presente relatorio e uma proposta tecnica-financeira para um projeto, denominado Landsat-D, que visa: implantacao no pais novos subsistemas capazes de efetuar a recepcao, geracao e processamento de dados da nova geracao de satelites da serie Landsat-D e E. A proposta inclui informacoes sobre o novo sensor Themathaic Mapper e as posiveis areas dos subsistemas propostos, estimativas de custo de implantacao e operacao de projeto, cronogramas e possibilidades de financiamento externo 91: FDB-19941213 92: FDB-MLR 101: D MFN: 4134 1: SID/SCD 2: 1708 3: INPE-1708 4: SRE 5: MP 6: m 16: Novaes, Rene Antonio 16: Tardin, Antonio Tebaldi 16: FORESTI,C. 16: LORENZZETTI,J.A. 16: MARTINI,P.R. 18: RELATORIO DE ACOMPANHAMENTO TECNICO CONVENIO 533/CT - SENSORIAMENTO REMOTO 58: dsr 59: 913510 64: <1980> 68: RA 91: 8004 MFN: 4135 1: SID/SCD 2: 1709 3: INPE-1709-RA/104 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Barbosa, Marcio Nogueira 18: Relatorio de acompanhamento tecnico convenio - 535/CT - producao de imagens 20: 7 40: Pt 41: Pt 42: 58: DIR 59: 91990X 62: INPE 64: abr. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RAE 83: Este documento apresenta um sumario das atividades de desenvolvidas pelo Projeto Producao de Imagens, no periodo de janeiro a marco de 1980 91: 8004 MFN: 4139 1: SID/SCD 2: 1717 3: INPE-1717-RA/108 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Silva, Derli Chaves 16: Tavares, Santiago Alves 16: Ferreira, Luiz Danilo Damasceno 18: Relat¢rio de atividades do ano de 1979- Programa de dinƒmica orbital e geod‚sia espacial 42: 58: DMC 59: GED 62: INPE 64: <1980> 66: SÆo Jos‚ dos Campos 68: RA 76: ENGENHARIA E TECNOLOGIA ESPACIAL 87: dinƒmica orbital 87: geod‚sia 83: Este documento apresenta um resumo das atividades desenvolvidas pelo programa Dinƒmica Orbital e Geod‚sia Espacial, durante o ano de 1979 MFN: 4165 1: SID/SCD 2: 1768 3: INPE-1768-RPE/154 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Mascarenhas, Nelson Delfino D'Avila 16: Dutra, Luciano Viera 18: Um metodo para deteccao de bordas de textura em imagens de recursos naturais 20: 19 40: Pt 41: Pt 42: 58: DPI 62: INPE 64: <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPQ 90: b 87: RECONHECIMENTO DE SOLO 91: 8006 MFN: 4204 1: SID/SCD 2: 1840 3: INPE-1840 4: SRE 5: mp 6: m 16: Novaes, Rene Antonio 16: MARTINI,P.R. 16: TARDIN,A.T. 16: LORENZZETTI,J.A. 16: FORESTI,C. 18: RELATORIO DE ATIVIDADES DO ANO DE 1979 - DEPARTAMENTO DE SENSORIAMENTO REMOTO E PROGRAMAS DA AREA 58: DSR 59: 913510 64: <1980> 68: RA 91: 8008 MFN: 4212 1: SID/SCD 2: 1860 3: INPE-1860 4: SRE 5: MP 6: m 16: RODRIGUES,J.E. 18: TRABALHO DE CAMPO NA REUNIAO DOS MACICOS ALCALINOS DE ITATIAIA E PASSA QUATRO 42: 58: DSR 59: 912107 62: INPE 64: <1980> 68: NTC 76: GEOLOGIA MFN: 4226 1: SID/SCD 2: 1886 3: INPE-1886-RPE/230 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Barros, Maria Suelena S. 16: Manso, Adalton Paes 16: Oliveira, M.L.N 18: Um metodo para analise e cadastramento e selecao automatica de areas livres urbanas 20: 13 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DSR 62: INPE 64: set. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: NTC 90: b 76: PLANEJAMENTO URBANO 87: ·REAS LIVRES 87: CIDADES 87: CADASTRO URBANO 87: BANCO DE DADOS 88: CITIES 88: CADASTRAL MAPPING 88: DATABASE 88: URBAN PLANNING 82: 83: Este trabalho desenvolve um metodo para analise, cadastramento e selaecao automatica de areas livres existentes num perimetro urbano, visando a localizacao de equipamentos de uso coletivo. Para a analise das areas livres, e identificada uma serie de parametros que os autores julgaram mais significativos do ponto de vista urbanistico e arquitetonico para qualifica-las na localizacao de equipamnetos de uso coletivo. Como intrumento para a analise urbana sao usadas aerofotos, na escala aproximada 1:10.000, obtidas com sensores remotos a baixa altitude. Para o manuseio dos dados obtidos da analise acerca das areas,livres, e desenvolvido um sistema de banco de dados do tipo relacional. Como area teste para aplicacao de metodo foi utilizada a cidade de Sao jose dos campos 91: 8009 MFN: 4235 1: SID/SCD 2: 1904 3: INPE-1904-RA/135 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Novaes, Rene Antonio 16: Martini, Paulo Roberto 16: Foresti, Celina 16: Steffen, Carlos Alberto 16: Tardin, Antonio Tebaldi 16: Lorenzzetti, Joao Antonio 16: Vitorello, Icaro 16: Kux, Hermann Johann Heinrich 18: Relatorio de acompanhamento tecnico (FINAL)- CONVENIO 533/CT - FINEP/CNPQ - SENSORIAMENTO REMOTO 20: 87 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSR 62: INPE 64: jul. <1978>a jun. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RA 83: O presente relatorio contem informacoes finais sobre as atividades desenvolvidas no Projeto Sensoriamento Remoto, dentro do Convenio 533/CT, no periodo de julho de 1978 a junho de 1980 91: 8009 MFN: 4247 1: SID/SCD 2: 1938 3: INPE-1938-RPI 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Anjos, Celio Eustaquio dos 16: Veneziani, Paulo 16: Santos, A.R. 16: Barbosa, Marx Prestes 18: Relatorio do trabalho de reconhecimento de campo realizado em ago/set 1979, referemte a parte sul do Projeto Estudo de Rochas Instrusivas 40: Pt 41: Pt 42: 58: DSM 62: INPE 64: nov. <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: RPI 91: 8011 MFN: 6166 91: FDB-19970604 92: FDB-MLR 58: DPI 61: 64: Nov. <1980> 68: PRE 90: b 83: An investigation is made of the use of the ISODATA clustering algorithm as applied to a one-dimensional feature space. For two classes, the ISODATA turns out to be an iterative thresholding scheme, which is very convenient for its simplicity. In this case (two classes)it is proved that the ISODATA algorithm always terminates. For a number of classes larger than two, ISODATA can be used to requantize images into a specified number of gray levels 30: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 31: SMC10 32: 11 38: (TR-751; DAAG-53-76C-0138) 40: En 41: En 42: 1: SID/SCD 2: 6054 3: INPE-6054-PRE/2169 4: SRE 5: S 6: as 7: [07] 10: Velasco, Flavio Roberto Dias 12: Thresholding using the ISODATA clustering algorithm 14: 771-774 MFN: 6172 91: FDB-19970604 92: FDB-MLR 58: DPI 61: 64: Aug. <1980> 68: PRE 90: b 83: Some methods of cluster extraction are described in which local dot densities, computed at each dot, are smoothed and thresholded 1: SID/SCD 2: 6078 3: INPE-6078-PRE/2193 4: SRE 5: S 6: as 7: [07] 10: Velasco, Flavio Roberto Dias 10: Rosenfeld, Azriel 12: Some methods for the analysis of sharply bounded clusters 14: 511-518 30: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 31: SMC-10 32: 8 38: (TR-740;MCS-76-23763) 40: En 41: En 42: MFN: 6207 1: SID/SCD 2: 9064 3: INPE-9064-PRE/4740 4: SRE 5: S 6: as 10: Shimabukuro, Yosio Edemir 10: Hernandez Filho, Pedro 10: Koffler, N.F. 10: Chen, SC 12: Automatic classification of reforested pine and eucalyptus using Landsat data 14: 209-216 30: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 31: 46 32: 2 40: 58: DSR 61: 64: <1980> 68: PRE 91: FDB-20020916 92: FDB-MLR MFN: 6293 1: SID/SCD 4: SRE 5: MP 6: m 7: [07] 16: Barbosa, Marcio Nogueira 18: Avaliacao Preliminar sobre a possibilidade de aproveitamento de Imagens Landsat e de Radar (SLAR)para fins Militares, EMFA 40: Pt 41: Pt 41: En 42: 58: DIR 62: INPE 64: maio <1980> 66: Sao Jose dos Campos 67: BR 68: NTC 90: b 91: FDB-19941213 92: FDB-MLR 101: D