@Article{VasconcelosNovo:2004:MaUsCo,
               author = "Vasconcelos, C{\'{\i}}ntia Hon{\'o}rio and Novo, Evlyn 
                         M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Mapeamento do uso e cobertura da terra a partir da 
                         segmenta{\c{c}}{\~a}o e classifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         imagens–fra{\c{c}}{\~a}o solo, sombra e vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         derivadas do modelo linear de mistura aplicado a dados do sensor 
                         TM/Landsat5, na regi{\~a}o do reservat{\'o}rio de 
                         Tucuru{\'{\i}} - PA",
              journal = "Acta Amazonica",
                 year = "2004",
               volume = "34",
               number = "3",
                pages = "487--493",
                month = "jul.- set.",
             keywords = "reservat{\'o}rio de Tucuru{\'{\i}} (PA), modelo linear de 
                         mistura , vegeta{\c{c}}{\~a}o, mapeador tem{\'a}tico (Lansat), 
                         mapeamento, uso da terra, segmenta{\c{c}}{\~a}o de imagem 
                         fra{\c{c}}{\~a}o, classifica{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica, 
                         mapping, land use, image segmentation, vegetation.",
             abstract = "T{\'e}cnicas de sensoriamento remoto s{\~a}o fundamentais para o 
                         monitoramento das mudan{\c{c}}as de uso da terra, principalmente 
                         em {\'a}reas extensas como a Amaz{\^o}nia. O mapeamento de uso 
                         da terra, geralmente {\'e} realizado por m{\'e}todos de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o manual ou digital pixel a pixel, os 
                         quais consomem muito tempo. Este estudo aborda a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de mistura em uma imagem 
                         Landsat-TM segmentada para o mapeamento das classes de uso da 
                         terra na regi{\~a}o do reservat{\'o}rio de Tucuru{\'{\i}}-PA 
                         para os anos de 1996 e 2001. Remote sensing techniques are 
                         mandatory for monitoring land use changes in large areas such as 
                         the Amazon. Land use mapping is usually performed by both manual 
                         and digital pixel based classification methods which are cost and 
                         time-consuming. In this study an image segmentation approach is 
                         applied to unmix TM-Landsat images for mapping land use classes in 
                         Tucuru{\'{\i}}-PA reservoir region to 1996 and 2001.",
           copyholder = "SID/SCD",
                  doi = "10.1590/S0044-59672004000300014",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672004000300014",
                 issn = "0044-5967",
             language = "pt",
           targetfile = "mapeamento uso.pdf",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672004000300014",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}