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@Book{DuarteSSMMMSSF:1999:PrBA,
               author = "Duarte, Valdete and Shimabukuro, Yosio Edemir and Santos, 
                         jo{\~a}o Roberto dos and Mello, Eliana Maria Kalil and Moreira, 
                         Jos{\'e} Carlos and Moreira, Maur{\'{\i}}cio Alves and Souza, 
                         Ricardo Cartaxo Modexto de and Shimabukuro, Rosa Maria kato and 
                         Freitas, Ubirajara Moura de",
                title = "Metodologia para la creaci{\'o}n del PRODES digital y del banco 
                         de datos digitales de la Amazonia - proyecto BADDAM",
            publisher = "INPE",
                 year = "1999",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Mapeamento, vegeta{\c{c}}{\~a}o, imagens landsat, t{\'e}cnicas 
                         de sensoriamento remoto e geoprocessamento, S{\~a}o Paulo 
                         (Estado), PRODES Digital, map, vegetation cover, methodology , 
                         Landsat satellite.",
             abstract = "Este documento muestra el procedimiento metodol{\'o}gico 
                         desarrollado por el INPE, para identificar y mapear, mediante el 
                         procesamiento digital de im{\'a}genes TM/Landsat, las {\'a}reas 
                         deforestadas en formaciones boscosas tropicales. Estas {\'a}reas 
                         componen uno de los planos de informaci{\'o}n del Banco de Datos 
                         para la Amaz{\^o}nia Brasileña. El Modelo Linear de Mezcla 
                         Espectral, implementado en el Sistema de Processamento de 
                         Informa{\c{c}}{\~o}es Georreferenciadas (SPRING), transforma las 
                         bandas originales TM3 (0,63-0,69µm), TM4 (0,76-0,90µm) y TM5 
                         (1,55-1,75µm) en las im{\'a}genes fracci{\'o}n sombra, 
                         vegetaci{\'o}n y suelo, y ha sido seleccionado para realizar la 
                         funci{\'o}n de discriminar las {\'a}reas deforestadas (Proyecto 
                         PRODES Digital). T{\'e}cnicas de segmentaci{\'o}n por 
                         crecimiento de regiones y clasificaci{\'o}n de las im{\'a}genes 
                         fracci{\'o}n sombra, suelo y vegetaci{\'o}n han permitido la 
                         automatizaci{\'o}n de la cartograf{\'{\i}}a de {\'a}reas 
                         deforestadas (recientes y antiguas), {\'a}reas quemadas y 
                         {\'a}reas en proceso de regeneraci{\'o}n secundaria. Las 
                         im{\'a}genes clasificadas, conjuntamente con otros planos de 
                         informaci{\'o}n cartogr{\'a}fica, tales como, limites de parques 
                         nacionales, reservas ind{\'{\i}}genas, {\'a}reas especiales y 
                         estrat{\'e}gicas definidas por la legislaci{\'o}n de la 
                         Uni{\'o}n, de los Estados y de los Municipios pueden formar el 
                         Banco de Datos Digitales de la Amaz{\^o}nia (Proyecto BADDAM). 
                         Para ilustrar el procedimiento metodol{\'o}gico, fue seleccionada 
                         una regi{\'o}n en el estado de Rond{\^o}nia, cubierta por las 
                         im{\'a}genes TM/Landsat, {\'o}rbita 231/punto 67, adquiridas el 
                         7 de julio de 1997 y el 12 de septiembre de 1998. Esta regi{\'o}n 
                         posee una alta complejidad de interpretaci{\'o}n debido a que las 
                         {\'a}reas deforestadas registran el padr{\'o}n de 
                         distribuci{\'o}n conocido como espina de pez as{\'{\i}} como 
                         una compleja din{\'a}mica de uso de la tierra, con incrementos 
                         anuales, determinados por la conversi{\'o}n de {\'a}reas 
                         boscosas en {\'a}reas agr{\'{\i}}colas de reducidas 
                         dimensiones. Con este trabajo la comunidad cient{\'{\i}}fica 
                         nacional, relacionada con los problemas ambientales, amplia y 
                         alcanza nuevas posibilidades en la soluci{\'o}n de sus tareas a 
                         trav{\'e}s de las facilidades de operaci{\'o}n del SPRING, del 
                         procedimiento metodol{\'o}gico adoptado, adem{\'a}s de las 
                         informaciones pausibles de ser almacenadas en este Banco de Datos 
                         Geogr{\'a}ficos. ABSTRACT: This report presents the 
                         methodological procedure, in development at INPE, to identify and 
                         to map, through digital processing of TM/Landsat images, the 
                         deforested areas in tropical forest formations. These areas 
                         compose one of the information layers of the database for 
                         Brazilian Amazon. The Spectral Linear Mixing Model, implemented in 
                         the Processing of Georeferenced Information System (SPRING), by 
                         transforming the original bands TM3 (0.63-0.69 µm), TM4 (0.76-0.90 
                         µm) and TM5 (1.55-1.75 µm), in fraction image of shade, vegetation 
                         and soil, has been selected to execute this task of discrimination 
                         of the deforested areas (Digital PRODES Project). Image 
                         segmentation based on growing regions and classification 
                         techniques applied to shade, soil and vegetation fraction images 
                         have been allowing the automation for mapping the deforested areas 
                         (recent and old), burned areas and areas in process of secondary 
                         succession (rebrota). These classified images, together with other 
                         cartographic information, such as, limits of the national parks, 
                         indigenous reservations, special and strategic areas defined by 
                         the legislation of the Union, of States and of the Municipal 
                         districts can form the Amazon database (BADDAM Project). In order 
                         to illustrate the methodological procedure, a region was selected 
                         in the Rond{\^o}nia state covered by TM/Landsat images (WRS 
                         231/67) acquired on July 07, 1997 and September 12, 1998. This 
                         region has an interpretation complexity by presenting deforested 
                         areas with fishbone pattern and a complex dynamics of land use 
                         with annual increments in the forest areas conversion of reduced 
                         dimensions. A technical quality gain for the scientific community, 
                         who deal with environmental aspects of the country, is achieved in 
                         this work through the facility to use SPRING software, the adopted 
                         methodological procedure and the series of possible information 
                         that can be stored in this geographic database.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/ypmhw",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/ypmhw",
           targetfile = "MetodologiaProdes 7039.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}


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