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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNVKp
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.22.20   (acesso restrito)
Última Atualização2013:08.16.17.05.39 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.22.30
Última Atualização dos Metadados2020:01.23.14.18.14 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Chave SecundáriaINPE-5442-TDI/488
Rótulo3188
Chave de CitaçãoFerreira:1991:DaSeRe
TítuloDados de sensoriamento remoto e parâmetros do meio físico aplicados à regionalização de bacias hidrográficas
Título AlternativoRemote sensing data and environmental parameters applied to drainage basins regionalization
CursoSER-SPG-INPE-BR
Ano1991
Data Secundária1991
Data1991-10-03
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas160
Número de Arquivos1
Tamanho5972 KiB
2. Contextualização
AutorFerreira, Marcos Cesar
GrupoSER-SPG-INPE-BR
BancaKux, Hermann Johann Heinrich (orientador/presidente)
Valério Filho, Mário
Sausen, Tânia Maria
Koffler, Natálio Felipe
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 22:22:31 :: administrator -> jefferson ::
2007-02-13 15:59:20 :: jefferson -> administrator ::
2007-02-16 20:02:39 :: administrator -> Malu ::
2007-02-16 20:14:20 :: Malu -> jefferson ::
2008-11-11 18:18:31 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:34:34 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:49:52 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:44 :: marciana -> administrator :: 1991
2013-04-30 01:54:23 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1991
2013-08-16 17:44:16 :: luis.cpv@hotmail.com -> jefferson :: 1991
2013-09-25 16:47:44 :: jefferson -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 1991
2013-09-25 16:48:14 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 1991
2018-06-05 00:52:22 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 1991
2020-01-23 14:18:14 :: marcelo.pazos@inpe.br -> sergio :: 1991
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveestudos integrados do meio ambiente
bacia Ribeirão do Feijão (SP)
bacias hidrográficas
cobertura vegetal
mapeador temático (LANDSAT)
satélites LANDSAT
thematic mappers (LANDSAT)
LANDSAT satellites
vegetation cover
watersheds
ResumoEste trabalho apresenta uma proposta metodológica para a regionalização de bacias hidrográficas que não dispõem de dados de vazão fluvial. A regionalização sugerida é baseada no levantamento dos seguintes parâmetros hidrológicos de superfície das bacias: coeficiente de cobertura vegetal (CCV), coeficiente médio de impermeabilidade (CMI) e fator topográfico (FTP). O parâmetro CCV é obtido através de processamento e classificação digital de imagens TM-LANDSAT, onde é mapeado o índice perpendicular de vegetação (IPV). O parâmetro CMI é obtido pela reclassificação qualitativa das unidades pedológicas das bacias segundo um fator de impermeabilidade. O parâmetro FTP é obtido através da análise morfométrica das bacias hidrográficas, onde são considerados o índice de circularidade, a frequência de canais de primeira ordem e a relação de relevo. Estes três parâmetros, são utilizados para a classificação das bacias hidrográficas segundo o método da análise de agrupamento pela distância euclidiana. Como resultado final da metodologia proposta, e apresentada uma regionalização das bacias hidrográficas que poderá ser avaliada futuramente segundo a relação entre a vazão máxima e a vazão média de cada região homogênea obtida. Utilizou-se como área-teste a Bacia do Ribeirão do Feijão, afluente do Rio Jacaré-Guaçú, próxima da cidade de São Carlos-SP. ABSTRACT: This study presents a methodology to regionalization of watersheds where runoff data are not available. The proposed classification is based on the following watersheds parameters: vegetation cover coefficient (CCV), average impermeability coefficient (CMI) and topographic factor (FTP). CCV is obtained by processing and digital classification of TM-LANDSAT image, using the perpendicular vegetation index (IPV). CMI is obtained by a qualitative reclassification of soiI units using an impermeability factor. FTP is obtained by the morphometric analysis of watersheds using the circularity index, the frequency of first order channels and the relief ratio. The CCV, CMI e FTP parameters are used to classify watersheds according to the cluster analysis method. The final result presents a regionalization of watersheds that should be evaluated, by ratio of the maximum and average runoff of each homogeneous region defined.
ÁreaSRE
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publicacao.pdf 16/08/2013 14:43 5.8 MiB
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de UsuáriosMalu
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marcelo.pazos@inpe.br
pubtc@inpe.br
sergio
Grupo de Leitoresadministrator
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes locatedauthor no
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãotransferida para sergio
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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