@Book{DuarteSSMMMSSF:1999:PrBA,
author = "Duarte, Valdete and Shimabukuro, Yosio Edemir and Santos,
Jo{\~a}o Roberto dos and Mello, Eliana Maria Kalil and Moreira,
Jos{\'e} Carlos and Moreira, Mauricio Alves and Souza, Ricardo
Cartaxo Modesto and Shimabukuro, Rosa Maria Kato and Freitas,
Ubirajara Moura de",
title = "Metodologia para cria{\c{c}}{\~a}o do PRODES digital e do banco
de dados digitais da Amaz{\^o}nia: Projeto BADDAM",
publisher = "INPE",
year = "1999",
address = "Sao Jose dos Campos",
keywords = "estudos integrados do meio ambiente, desmatamento, modelo linear
de mistura, projeto BADDAM, sistema de processamento de
informa{\c{c}}{\~o}es georreferenciadas, floresta tropical,
desflorestamento, sistemas de informacao geogr{\'a}fica,
queimada, uso da terra, integrated environmental studies,
deforestation, mixing linear model, design, information processing
system georeferenced, spring, tropical forest, deforestation,
geographical information systems, SGI, burned, land use.",
abstract = "Este relat{\'o}rio apresenta o procedimento metodol{\'o}gico em
desenvolvimento no INPE, para identificar e mapear, atrav{\'e}s
de processamento digital de imagens TM/Landsat, as {\'a}reas
desflorestadas em forma{\c{c}}{\~o}es florestais tropicais.
Estas {\'a}reas comp{\~o}em um dos planos de
informa{\c{c}}{\~a}o do Banco para a Amaz{\^o}nia Brasileira. O
Modelo Linear de Mistura Espectral, implementado no Sistema de
Processamento de Informa{\c{c}}{\~o}es Georreferenciadas
(SPRING), ao transformar as bandas originais TM3 (0,63-0,69 ), TM4
(0,76-0,90 ) e TM5 (1,55-1,75 ), em imagens
fra{\c{c}}{\~a}o-sombra, vegeta{\c{c}}{\~a}o e solo, tem sido
selecionado para executar a tarefa de discrimina{\c{c}}{\~a}o
das {\'a}reas desflorestadas (Projeto PRODES Digital).
T{\'e}cnicas segmenta{\c{c}}{\~a}o por crescimento de
regi{\~o}es e classifica{\c{c}}{\~a}o das imagens
fra{\c{c}}{\~a}o-sombra, solo e vegeta{\c{c}}{\~a}o tem
permitido a automatiza{\c{c}}{\~a}o do mapeamento de {\'a}reas
desflorestadas (recente e antigas), de {\'a}reas queimadas e de
{\'a}reas em processo de sucess{\~a}o secundaria (rebrota).
Estas imagens classificadas, juntamente com outros planos de
informa{\c{c}}{\~a}o cartogr{\'a}ficos, tais como, limites dos
parques nacionais, reservas ind{\'{\i}}genas, {\'a}reas
especiais e estrat{\'e}gicas definidas pela
legisla{\c{c}}{\~a}o, da Uni{\~a}o, dos Estados e dos
Munic{\'{\i}}pios podem formar o Banco de Dados Digitais da
Amaz{\^o}nia (Projeto BADDAM). Para ilustrar o procedimento
metodol{\'o}gico, foi selecionada uma regi{\~a}o no estado de
Rond{\^o}nia, coberta pelas imagens TM/Landsat da orbita 231
ponto 67 adquiridas em 07 de julho de 1997 e 12 de setembro de
1998. Essa regi{\~a}o tem uma complexidade de
interpreta{\c{c}}{\~a}o por apresentar {\'a}reas desflorestadas
com o chamado padr{\~a}o {"}espinha de peixe{"} e uma
din{\^a}mica complexa de uso da terra, com incrementos anuais, na
convers{\~a}o das {\'a}reas florestais, de dimens{\~o}es
reduzidas. Um ganho de qualidade a comunidade cientifica, que lida
com as quest{\~o}es ambientais do pais, e alcan{\c{c}}ado neste
trabalho atrav{\'e}s da facilidade de opera{\c{c}}{\~a}o do
SPRING, do procedimento metodol{\'o}gico adotado e da serie de
informa{\c{c}}{\~o}es poss{\'{\i}}veis de serem armazenadas
neste Banco de Dados Geogr{\'a}ficos. ABSTRACT: This report
presents the methodological procedure under development at INPE,
to identify and map, through digital processing of TM / Landsat
images, the deforested areas in tropical forest formations. These
areas make up one of the information plans of the Bank for the
Brazilian Amazon. The Linear Spectral Mixture Model, implemented
in the Georeferenced Information Processing System (SPRING), to
transform the original bands TM3 (0.63-0.69), TM4 (0.76 to 0.90)
and TM5 (1, 55 to 1.75) in fraction shadow, vegetation and ground
images, has been selected to perform the terefa of discrimination
of deforested areas (Digital PRODES). Technical segmentation by
growth regions and classification of fraction shadow images, soil
and vegetation has allowed the automation of the mapping of
deforested areas (new and old), burned areas and areas in proceso
of secondary succession (regrowth). These classificacadas images,
along with other cartographic information plans such as boundaries
of national parks, indigenous reserves, special and strategic
areas defined by the law of the Union, the states and the
Minicipios can form the Digital Database of Amazonia (Project
BADDAM). To illustrate the methodological procedimneto, a region
was selected in the state of Rondonia, covered by TM / Landsat
images of the orbits 231 point 67 acquired on July 7, 1997 and
September 12, 1998. This region has a complexity of interpretation
to present areas deforested with the so-called standard
{"}fishbone{"} and a complex dynamics of land use, with annual
increases in the conversion of forest areas, of reduced
dimensions. A quality gain the scientific community, which deals
with environmental issues in the country, is achieved in this work
through the ease of operation of SPRING, the adopted
methodological procedure and series of possible information from
being stored in this geographical database.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
copyholder = "SID/SCD",
label = "8485",
language = "pt",
pages = "33",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUii",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUii",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}