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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNzSd
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.06.52   (acesso restrito)
Última Atualização2013:06.28.13.16.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.06.52.31
Última Atualização dos Metadados2022:01.20.10.05.14 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-4713-TDL/344
Rótulo197
Chave de CitaçãoSantiago:1988:CaEsId
TítuloCaracterização espectral e identificação de áreas afetadas pela seca de ponteiros do eucalipto do Vale do Rio Doce (SPEVRD) com ênfase em dados orbitais TM/LANDSAT
Título AlternativoSpectral characterization and identification of effected areas of eucalyptus dyeback in the Rio Doce Valley (SPEVRD) with emphasis on orbital TM/Landsat data
CursoSER-SPG-INPE-BR
Ano1988
Data Secundária1988-10
Data1988-03-29
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas107
Número de Arquivos1
Tamanho14016 KiB
2. Contextualização
AutorSantiago, Ricardo Henrique Sampaio
GrupoSER-SPG-INPE-BR
BancaSetzer, Alberto Waingort (presidente)
Carvalho, Vitor Celso de (orientador)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Carneiro, Carlos Marx Ribeiro
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 06:52:32 :: administrator -> jefferson ::
2007-02-13 15:51:46 :: jefferson -> administrator ::
2007-02-16 20:02:28 :: administrator -> Malu ::
2007-02-16 20:14:19 :: Malu -> jefferson ::
2009-01-07 14:07:30 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 20:35:23 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:45:13 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:41 :: marciana -> administrator :: 1988
2013-04-30 01:54:22 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1988
2013-06-28 13:17:46 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1988
2018-06-05 00:56:13 :: administrator -> marciana :: 1988
2019-11-06 19:38:25 :: marciana -> simone :: 1988
2022-01-20 10:05:14 :: simone -> sergio :: 1988
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevegetação
Vale do Rio Doce (MG)
identificação de cultura
seca
eucaliptos
fotografia aérea
correção atmosférica
processamento de imagens
mapeador temático (LANDSAT)
satélites LANDSAT
florestas
análise estatística
forests
crop identification
dry
aerial photography
atmospheric correction
image processing
eucalyptus
thematic mappers (LANDSAT)
LANDSAT satellites
ResumoUma metodologia de sensoriamento remoto foi aplicado na caracterização espectral da Seca de Ponteiros do Eucalipto do Vale do Rio Doce, no Estado de Minas Gerais. Dados espectro-radiométricos, fotografias aéreas 35mm colorido normal e infravermelho colorido e dados orbitais TM/LANDSAT foram utilizados nesta caracterização. Diferenças espectrais significantes entre as amostras afetadas e não afetadas foram verificados através desta análise espectro-radiométrica. Ambos os tipos de fotografias aéreas permitiram a identificação dos talhões de eucalipto com "seca de ponteiros", porém, o filme infravermelho colorido foi mais eficiente. Os dados TM/LANDSAT foram submetidos a diferentes tipos de processamento digital como: correção atmosférica, realce linear de contraste, razão de bandas e transformação dos componentes principais. As bandas TM foram, também analisadas estatisticamente para definir o melhor produto na discriminação entre áreas afetadas e não afetadas. O resultado mostrou as seguintes bandas individuais, em ordem decrescente de capacidade: 4, 3, 1, 5, 2, 7. A razão TM4/TM3 provou ser superior a melhor banda individual. Uma análise qualitativa da CP2 mostrou que este produto possui a melhor capacidade de discriminação visual entre áreas com e sem "seca de ponteiros". Este estudo levou as seguintes conclusões: a metodologia é eficiente na identificação da seca de ponteiros em áreas planas; a aplicação desta metodologia em áreas de relevo acidentado não obteve resultados satisfatórios. ABSTRACT: A remote sensing methodology was applied to spectrally characterize euçalyptus dyeback in the Rio Doce Valley (SPEVRD), Minas Gerais State. Spectroradiometric data, 35mm color and color infrared aerial photography and TM/LANDSAT data were used to that characterization. Significant spectral differences between healthy and damaged samples were verified through spectroradiometric analysis. Both color infrared aerial photographs allowed the identification of eucalyptus dyeback, however the latter presented the best performance. TM/LANDSAT data were submitted to different types of digital processing such as: suppression of atmospheric effects, contrast strech, band ratio and principal component transformation. TM wave bands were also statistically analysed to define the best product to discriminate between healthy and damaged eucalyptus. The results showed the following decreasing performance for the individual bands: 4, 3, 1, 5, 2, 7. TM4/TM3, ratio however, proved to be better than the best, individual TM band. A qualitative analysis of PC2 showed that this product provided the best visual discrimination capability between healthy and damaged eucalyptus. The study led to the following conclusions: the methodology is suitable for eucalyptus dyeback characterization in flat terrain; results discouraged the application of this methodology in montaneous region.
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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