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		<label>7525</label>
		<citationkey>CandeiasBano:1997:ApMoMa</citationkey>
		<title>Aplicacao da morfologia matematica a analise de imagens de sensoriamento remoto</title>
		<year>1997</year>
		<secondarydate>19960610</secondarydate>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Candeias, Ana Lucia Bezerra,</author>
		<author>Banon, Gerald Jean Francis,</author>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9EMTE</resumeid>
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		<conferencename>Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 17 (Concurso de Teses e Dissertações).</conferencename>
		<conferencelocation>Brasilia, BR</conferencelocation>
		<date>02-08 ago. 1997</date>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<abstract>Este trabalho apresenta a comunidade de Sensoriamento Remoto o uso de novas ferramentas para a extracao de informacao em imagens digitais. Estas ferrramentas sao oriundas de uma teoria matematica chamada de Morfologia Matematica, proposta nos anos 60 na Franca. Estas ferramentas sao tipicamente nao lineares e raramente disponiveis em softwares convencionais. E mostrado por meio de exemplos, como estas ferramentas podem ajudar na analise de imagens de Sensoriamento Remoto. Os exemplos sao baseados em problemas reais e mostra-se que mesmo aparentemente distintos estes problemas possuem algo em comum. Estes exemplos sao armazenados em uma biblioteca digital (URLib)e podem ser acessados atraves de quatro tabelas via Internet. A primeira tabela fornece o acesso aos exemplos atraves dos seus titulos, a segunda atraves dos objetos extraidos das imagens tais como drenagem, nuvens, etc., e a terceira atraves dos atributos extraidos tais como: alongado, quase arredondado, etc. A ultima tabela refere-se as transformacoes efetuadas sobre as imagens tais como: fusao, homogenizacao, extrapolacao, etc. Este conjunto de exemplos podem auxiliar na solucao de outros problemas similares em analise de imagens de Sensoriamento Remoto.</abstract>
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		<language>Pt</language>
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