%0 Book
%4 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.12.27
%2 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.12.33
%F 8485
%T Metodologia para criação do PRODES digital e do banco de dados digitais da Amazônia: Projeto BADDAM
%D 1999
%P 33
%A Duarte, Valdete,
%A Shimabukuro, Yosio Edemir,
%A Santos, João Roberto dos,
%A Mello, Eliana Maria Kalil,
%A Moreira, José Carlos,
%A Moreira, Mauricio Alves,
%A Souza, Ricardo Cartaxo Modesto,
%A Shimabukuro, Rosa Maria Kato,
%A Freitas, Ubirajara Moura de,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress valdete@ltid.inpe.br
%@electronicmailaddress yosio@ltid.inpe.br
%@electronicmailaddress jroberto@ltid.inpe.br
%@electronicmailaddress kalil@ltid.inpe.br
%@electronicmailaddress moreira@dpi.inpe.br
%@electronicmailaddress mauricio@dsr.inpe.br
%I INPE
%C Sao Jose dos Campos
%K estudos integrados do meio ambiente, desmatamento, modelo linear de mistura, projeto BADDAM, sistema de processamento de informações georreferenciadas, floresta tropical, desflorestamento, sistemas de informacao geográfica, queimada, uso da terra, integrated environmental studies, deforestation, mixing linear model, design, information processing system georeferenced, spring, tropical forest, deforestation, geographical information systems, SGI, burned, land use.
%X Este relatório apresenta o procedimento metodológico em desenvolvimento no INPE, para identificar e mapear, através de processamento digital de imagens TM/Landsat, as áreas desflorestadas em formações florestais tropicais. Estas áreas compõem um dos planos de informação do Banco para a Amazônia Brasileira. O Modelo Linear de Mistura Espectral, implementado no Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING), ao transformar as bandas originais TM3 (0,63-0,69 ), TM4 (0,76-0,90 ) e TM5 (1,55-1,75 ), em imagens fração-sombra, vegetação e solo, tem sido selecionado para executar a tarefa de discriminação das áreas desflorestadas (Projeto PRODES Digital). Técnicas segmentação por crescimento de regiões e classificação das imagens fração-sombra, solo e vegetação tem permitido a automatização do mapeamento de áreas desflorestadas (recente e antigas), de áreas queimadas e de áreas em processo de sucessão secundaria (rebrota). Estas imagens classificadas, juntamente com outros planos de informação cartográficos, tais como, limites dos parques nacionais, reservas indígenas, áreas especiais e estratégicas definidas pela legislação, da União, dos Estados e dos Municípios podem formar o Banco de Dados Digitais da Amazônia (Projeto BADDAM). Para ilustrar o procedimento metodológico, foi selecionada uma região no estado de Rondônia, coberta pelas imagens TM/Landsat da orbita 231 ponto 67 adquiridas em 07 de julho de 1997 e 12 de setembro de 1998. Essa região tem uma complexidade de interpretação por apresentar áreas desflorestadas com o chamado padrão "espinha de peixe" e uma dinâmica complexa de uso da terra, com incrementos anuais, na conversão das áreas florestais, de dimensões reduzidas. Um ganho de qualidade a comunidade cientifica, que lida com as questões ambientais do pais, e alcançado neste trabalho através da facilidade de operação do SPRING, do procedimento metodológico adotado e da serie de informações possíveis de serem armazenadas neste Banco de Dados Geográficos. ABSTRACT: This report presents the methodological procedure under development at INPE, to identify and map, through digital processing of TM / Landsat images, the deforested areas in tropical forest formations. These areas make up one of the information plans of the Bank for the Brazilian Amazon. The Linear Spectral Mixture Model, implemented in the Georeferenced Information Processing System (SPRING), to transform the original bands TM3 (0.63-0.69), TM4 (0.76 to 0.90) and TM5 (1, 55 to 1.75) in fraction shadow, vegetation and ground images, has been selected to perform the terefa of discrimination of deforested areas (Digital PRODES). Technical segmentation by growth regions and classification of fraction shadow images, soil and vegetation has allowed the automation of the mapping of deforested areas (new and old), burned areas and areas in proceso of secondary succession (regrowth). These classificacadas images, along with other cartographic information plans such as boundaries of national parks, indigenous reserves, special and strategic areas defined by the law of the Union, the states and the Minicipios can form the Digital Database of Amazonia (Project BADDAM). To illustrate the methodological procedimneto, a region was selected in the state of Rondonia, covered by TM / Landsat images of the orbits 231 point 67 acquired on July 7, 1997 and September 12, 1998. This region has a complexity of interpretation to present areas deforested with the so-called standard "fishbone" and a complex dynamics of land use, with annual increases in the conversion of forest areas, of reduced dimensions. A quality gain the scientific community, which deals with environmental issues in the country, is achieved in this work through the ease of operation of SPRING, the adopted methodological procedure and series of possible information from being stored in this geographical database.
%@language pt
%3 publicacao.pdf