%0 Report
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%9 RPQ
%X O objetivo deste relatório é expor e discutir os aspectos relevantes para o estudo da biogeoquímica do carbono em escalas regionais e globais, sempre que possível direcionando para a área florestal. Para isso, elaborou-se um texto em quatro capítulos abrangendo os diversos campos do conhecimento envolvidos neste tipo de abordagem. Como suporte ao estudo da dinâmica do carbono foi sugerida a integração de conhecimentos de sensoriamento remoto, de modelagem de processos ecológicos e de sistemas de informação geográfica. Esta é uma concepção moderna para o desenvolvimento de estudos ecológicos. O primeiro Capítulo englobou uma revisão sobre os conceitos e as pesquisas referentes ao balanço de carbono e também uma conceituação e comparação de modelos ecológicos utilizados na estimativa de produtividade primária em ecossistemas terrestres. Foram introduzidos no segundo Capítulo alguns fundamentos do sensoriamento remoto, com a descrição dos principais sensores remotos e uma discussão sobre os fatores que afetam a reflectância dos dosséis e sobre os índices de vegetação. O Capítulo três abordou as possibilidades para a estimativa de parâmetros físicos, biofísicos e bioquímicos, utilizados em modelos da interação soloplanta- atmosfera, por meio do sensoriamento remoto. Por fim, o Capítulo quatro visou descrever o funcionamento, os tipos de dados e alguns procedimentos essenciais para a a utilização dos sistemas de informação geográfica (SIGs) como subsídio para a mudança de escala em estudos de modelagem ecologia. Diante das discussões levantadas, neste documento, foi concluido que, apesar do uso integrado das técnicas de sensoriamento remoto, SIG, e modelagem ser bastante recente, pode-se com o conhecimento disponível até o momento elaborar metodologias para estimar a produtividade primária em diferentes escalas de trabalho.
%@ INPE-10731-RPQ/757
%T Perspectivas para o estudo da biogeoquímica do carbono em macro-escala integrando diferentes técnicas: modelagem ecológica, sensoriamento remoto e SIG
%K Modelagem,  biogeoquímica, carbono, vegetação, Sistemas de Informação Geográfica, SIG.
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3ER446E
%P 97
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%@usergroup jefferson
%@group DSR-INPE-MCT-BR
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%C São José dos Campos
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%2 sid.inpe.br/sergio/2004/06.17.10.00.08
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Geração de Imagens (INPE, DGI)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação do Programa Amazônia (INPE, AMZ)
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%4 sid.inpe.br/sergio/2004/06.17.10.00
%@documentstage not transferred
%D 2003
%A Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%A Shimabukuro, Yosio Edemir,
%@rightsholder originalauthor yes
%@dissemination NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
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