ࡱ> #{bjbjzz[3FR R "iii5:!-! 9!15353535353535$<79W5i#( | |#(#(W5l5444#( R(i154#(15444G"4G;K3X455054:+4d:4:i4$A!"04$%A!A!A!W5W54XA!A!A!5#(#(#(#(:A!A!A!A!A!A!A!A!A!R + }:AUXLIO DAS IMAGENS DE SATLITE AOS LEVANTAMENTOS POR AMOSTRAGEM EM AGRICULTURA  Alfredo Jos Barreto Luiz Jlio Csar Oliveira Jos Carlos Neves Epiphanio Antonio Roberto Formaggio RESUMO: Levantamentos agrcolas por amostragem so atividades necessariamente freqentes no tempo, devido dinmica e sazonalidade prprias da agricultura, e que precisam ser realizados sobre extensas reas. O costumeiro compromisso entre os custos dos levantamentos e a preciso e confiabilidade dos dados estabelecem um desafio para que novas tcnicas sejam desenvolvidas no sentido de permitir uma diminuio dos custos sem comprometimento da qualidade da informao. O auxlio de fotografias areas na localizao, identificao e quantificao das reas de talhes agrcolas, utilizado no passado, tem um custo proibitivo no que diz respeito atualizao constante do material de referncia. As imagens de satlite, com um custo muito menor por unidade de rea monitorada e uma resoluo temporal muito mais alta do que a dos levantamentos aerofotogramtricos, so uma opo tcnica e economicamente vivel. apresentado um mtodo de preparo e utilizao de material de campo e descrita a realizao de um levantamento em trs municpios do Estado de So Paulo. Palavras-chave: sensoriamento remoto, estatstica agrcola, mtodo de amostragem. SATELLITE IMAGES AID TO SAMPLING SURVEYS IN AGRICULTURE ABSTRACT: Sampling surveys in agriculture are necessarily frequent activities because agriculture is very dynamic and seasonal, and they have to be made over large areas. The ordinary trade-off between survey costs and data accuracy and reliability offers a challenge to the development of new techniques in the sense of allowing a reduction in costs without compromising information quality. The use of aerial photographs in location, identification and area quantification of agricultural stands, as applied in the past, has a prohibitive cost regarding periodical updating of reference material. Satellite images, with a much lower per unit cost of monitored area and with a much higher temporal resolution than that of aerial photogrametric surveys, are technically and economically viable. A method to prepare and use remote sensing field material is presented and a survey in three Sao Paulo municipalities is described. Key-words: remote sensing, agricultural statistics, sampling method. JEL Classification: C42, Q15, R12. 1 - INTRODUO Segundo Pax-Lenney e Woodcock (1997), a paisagem agrcola caracterizada por uma alta variabilidade temporal; isso torna necessrio que as estatsticas relativas a esse setor sejam freqentemente atualizadas. Alm disso, embora as condies ambientais e scio-econmicas determinem uma certa especializao agrcola em cada unidade geopoltica considerada (Ortiz; Formaggio; Epiphanio, 1997), e normalmente ocorra a concentrao de determinada espcie em apenas algumas regies de um estado ou pas, as atividades agropecurias continuam sendo extensivas em rea; portanto, exigem que os levantamentos agrcolas cubram exaustivamente todo o territrio sob anlise, o que assume enormes dimenses no caso brasileiro. Um exemplo expressivo dessa situao ocorre com a cultura do milho no Brasil. Embora os 50 municpios maiores produtores desta cultura representem apenas 0,91% do nmero total de municpios brasileiros (que so 5.507), eles so responsveis por 14,11% da rea plantada e por 20,85% da produo nacional. Isso confirma que existem municpios extremamente especializados no seu cultivo. Entretanto, essa mesma cultura plantada em todas as Unidades da Federao, o que atesta a caracterstica de disperso territorial das atividades agropecurias (Tsunechiro e Freitas, 2001). Tanto a freqncia quanto a abrangncia territorial influem no sentido de aumentar os custos dos levantamentos agrcolas. Ao considerar ainda que a confiabilidade e a preciso dos dados, dentro de um mesmo patamar tecnolgico, so diretamente relacionadas com o consumo de tempo e de dinheiro na execuo dos levantamentos (Cochran, 1977), est posto o desafio de aprimorar tecnicamente o mtodo utilizado nos levantamentos agrcolas por amostragem, reduzindo custos e mantendo ou aumentando a qualidade da informao gerada. Dependendo dos objetivos, um levantamento agrcola por amostragem pode ser oneroso e sofisticado ou simples e adaptado a situaes nas quais os fundos so limitados. Os elementos imprescindveis so: o material georreferenciado para localizar e delinear as unidades amostrais e os pesquisadores habilitados a usar este material (Tsiligirides, 1998). Em artigo fundamental sobre o tema estatsticas agrcolas, Pino (1999) afirma que, no sculo XXI, elas devero se tornar indispensveis s estratgias tanto de governo quanto de corporaes. Ao propor um Sistema de Estatsticas Agrcolas, aborda as possibilidades tecnolgicas no mbito do levantamento de dados no campo e cita como ferramentas disponveis as fotografias areas, as imagens obtidas por satlites, o sistema de posicionamento global (Global Positioning System - GPS) e os programas computacionais de geoprocessamento. A rea de cada classe de cobertura do solo em uma regio pode ser estimada a partir de levantamentos por sensoriamento remoto, nos quais a cobertura do solo interpretada em fotografias areas ou em imagens de satlite. Quando a interpretao no automatizada, ela geralmente conduzida de forma a identificar reas aparentemente homogneas, delimit-las por bordas poligonais e ento classificar o interior do polgono como pertencente a uma (ou mais) categoria dentre um conjunto de classes de cobertura do solo (Buckland e Elston, 1994). Conforme Janssen e Van der Wel (1994), a classificao ou interpretao das imagens de sensoriamento remoto podem ser realizadas de maneira visual ou digital, sendo que a interpretao visual apresenta mais ou menos as mesmas caractersticas e propriedades da fotointerpretao tradicional. Pode-se definir a interpretao de imagens como o processo pelo qual o analista humano capaz de extrair informaes diretamente dos dados obtidos por sistemas de sensoriamento remoto, apresentados na forma de uma imagem monocromtica ou colorida. , ainda, o exerccio da associao entre as feies visualizadas na imagem e os objetos reais presentes na cena imageada. Alguns elementos de anlise so normalmente utilizados neste processo, quais sejam: padro, cor ou tonalidade, textura, sombreamento, localizao, forma, tamanho, associao e resoluo. As chaves de interpretao tambm auxiliam os intrpretes ao oferecer caminhos-padres para a identificao de certas classes de informao (Lillesand e Kiefer, 1994). Ainda segundo Janssen e Van der Wel (1994), o sensoriamento remoto funciona como uma tcnica de aquisio de dados. Os sensores dos satlites de observao da Terra, como o Landsat (norte-americano), o SPOT (francs) e o CBERS (sino-brasileiro), medem a quantidade relativa de radiao eletromagntica que refletida (e emitida) pela superfcie da Terra. De fato, este um processo de amostragem que divide a superfcie da Terra em reas iguais chamadas de elementos de cena. A representao de um elemento de cena na imagem conhecida como pixel (de picture element em ingls). As medies desses elementos em diversas bandas espectrais so convertidas e armazenadas em um nmero limitado de nveis de quantizao (por exemplo, cdigos de 8 ou 16 bits). Os valores armazenados so denominados nmeros digitais (ND). Embora o imageamento por satlite fornea uma caracterizao espectral completa de uma rea, na forma digital, que pode ser utilizada para classific-la por tipo de cultura agrcola, a disponibilidade destes dados espectrais no elimina a necessidade de dados coletados diretamente no terreno (Ambrsio Flores e Iglesias Martnez, 2000). Apesar de existirem mtodos bem conhecidos para estimar os tipos de uso e cobertura do solo em grandes reas geogrficas (como estados ou regies) usando o sensoriamento remoto e dados coletados a campo, h uma crescente demanda por estimativas confiveis sobre pequenas reas, como municpios ou permetros irrigados (Ambrsio Flores e Iglesias Martnez, 2000). Em 1986, durante um curso oferecido pela Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) sobre aplicaes do sensoriamento remoto em estatsticas agrcolas, o Diretor de Estatsticas Agrcolas da Frana, A. Jeanet, afirmara em seu pronunciamento que as imagens de satlite, obtidas por sensoriamento remoto, teriam um papel fundamental a desempenhar na obteno de conhecimento sobre a agricultura. Na sua opinio, por causa das caractersticas inerentes s atividades agropecurias, como a ampla disperso espacial, o grande nmero de produtores, a variabilidade do tamanho das propriedades com muitas delas de pequeno porte, a inexistncia ou fragilidade da associao entre produtores, etc., a obteno de informao atualizada sobre este setor da economia seria particularmente difcil. Os dados obtidos por satlite teriam, ento, um grande potencial de utilizao neste campo, pois eles poderiam fornecer informao sobre grandes reas da superfcie terrestre em um prazo relativamente curto e a pequenos intervalos de tempo (Fao, 1988). Mais recentemente, Terres et al. (1995) afirmaram que o sensoriamento remoto por satlites oferece dados sinpticos, objetivos e homogneos, que podem ser geogrfica e temporalmente registrados, e que poderiam, portanto, constituir uma ferramenta eficiente para o fornecimento de informao de alta qualidade sobre a agricultura em grandes reas, inclusive ultrapassando as fronteiras nacionais. Ortiz; Formaggio; Epiphanio (1997) registram que, devido s caractersticas dos dados de sensoriamento remoto por satlite, desde que comearam a ficar disponveis no incio dos anos setentas, eles passaram a ser empregados visando auxiliar na previso de safras. Isso coincide com Ippoliti-Ramilo et al. (1999), para quem o carter multi-espectral, sinptico, repetitivo e global dos dados orbitais indica esta tecnologia como uma grande aliada dos sistemas de previso de safra. Uma imagem, para ser visualizada, impressa em papel ou projetada em tela, pode ter cada uma de suas bandas expostas individualmente, na forma monocromtica (geralmente em tons de cinza), ou ter duas ou trs bandas, originais ou transformadas, selecionadas para formarem uma composio colorida. Conforme Mulders; De Bruin; Schuiling (1992), os dados multi-espectrais tm o potencial de revelar muita informao sobre a cobertura do solo. Entretanto, ao reduzir-se a dimenso dos dados multiespectrais para permitir a elaborao da composio colorida, necessrio estabelecer um mtodo que, considerando a estrutura digital dos dados, garanta a gerao de um produto que seja o mais adequado para o reconhecimento dos atributos do terreno, ou seja, que contenha o mximo de informao possvel. Os autores alertam que combinaes que facilitem o raciocnio sobre a relao entre a resposta espectral e as caractersticas dos alvos de interesse devem ser preferidas quelas que, apesar de apresentarem maior contraste, como as primeiras componentes principais por exemplo, tm sua interpretao em termos de comportamento espectral dificultada. Ressaltam tambm a necessidade de escolher bandas com baixa correlao entre si e que a melhor combinao pode variar de acordo com o objetivo do levantamento, tipo de alvo e poca de obteno da imagem. Na Europa, dentro do escopo do projeto denominado Monitoramento Agrcola por Sensoriamento Remoto (MARS), utilizaram-se as imagens de satlite como base para os levantamentos. Isso foi possvel graas alta resoluo e repetitividade do Landsat e do SPOT (Monitoring, 1993). Enquanto a cobertura por fotografias areas no atualizada nem a cada ano, estes satlites podem fazer imagens de uma dada rea entre uma e duas vezes por ms. Isso particularmente importante para a avaliao de classificaes feitas a partir da imagem, quando a proximidade entre as datas da imagem e do trabalho de campo desejvel, segundo alguns autores (Jewell, 1989; Ribbes e Le Toan, 1999). A qualidade dos produtos gerados a partir dos dados dos satlites pode ser melhorada pelo processamento digital de imagens. A correo geomtrica permite a sobreposio de mapas topogrficos, alm disso, a filtragem, o aumento de contraste e a reamostragem para at 5 m so algumas das funes que se podem realizar (Tsiligirides, 1998). Ainda segundo o mesmo autor, a localizao de um segmento amostral numa imagem de satlite facilitada em comparao fotografia area. A localizao precisa do segmento na imagem j conhecida, cabendo ao pesquisador apenas encontr-la no terreno. No necessrio fazer nenhum clculo pois a imagem j corrigida geometricamente. Outros autores, que defendem o uso de imagens em levantamentos agrcolas (Nageswara Rao e Mohankumar, 1994), chegam a afirmar que o monitoramento em tempo real das atividades agrcolas s possvel, na prtica, atravs do uso de sensoriamento remoto por satlite. Segundo eles, a interpretao visual de imagens de composies coloridas, mesmo que com resoluo espacial de 70-80 m, pode ser aplicada para produzir estimativas bastante precisas mesmo das reas agrcolas em regies muito restritas, como so os projetos de irrigao. Dizem, ainda, que as tcnicas de amostragem baseadas em dados de satlite podem fornecer estimativas mais econmicas e atualizadas das reas sob irrigao. Muitos so os exemplos da aplicao de dados obtidos atravs de sensores orbitais (tanto ativos como passivos) para monitoramento e identificao do uso do solo do ponto de vista do interesse agrcola (Bruzzone et al., 1997; Formaggio; Epiphanio; Simes, 2001; Jewell, 1989; Ranchin et al., 2001; Ribbes e Le Toan, 1999; Sridhar et al., 1994; Thenkabail et al., 1994; Yuliang; Buzhou; Jiuliang, 2000; Walker e Mallawaarachchi, 1998). Em alguns casos ressalta-se a necessidade de uma visita a campo para reconhecimento dos padres apresentados pela resposta espectral de cada alvo (Ambrsio Flores e Iglesias Martnez, 2000; Buckland e Elston, 1994; Mulders; De Bruin; Schuiling, 1992). No Brasil, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatstica (IBGE) desenvolveu, em parceria com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), um mtodo para o levantamento por amostragem de reas tendo imagens de satlite como sistema referencial. Nesse mtodo, denominado de Pesquisa Objetiva de Previso e Acompanhamento de Safras Agrcolas (PREVS), atualmente aplicado apenas no Estado do Paran, os painis amostrais so produzidos com o auxlio de imagens de satlite, fotografias areas e outros materiais cartogrficos (Collares; Lauria; Carrilho, 1993). Essa pesquisa, segundo a Fao (1998), ao assumir um carter objetivo, significa um avano metodolgico sobre a subjetividade dos levantamentos tradicionalmente realizados no Pas. O grande avano da tecnologia na parte de comunicao e localizao via satlite, aumento da resoluo espectral e espacial das imagens, alta capacidade para armazenamento e processamento de dados digitais em menores intervalos de tempo e computadores portteis so ferramentas fundamentais para a execuo do reconhecimento de campo com base nas informaes orbitais. As imagens de satlite associadas ao georreferenciamento possibilitam localizar com preciso desejvel os alvos identificados na cena para posterior reconhecimento em campo ou vice-versa. Ao afirmar que o levantamento de campo uma atividade complexa, Pino (1999) comenta que ele pode ser feito in loco ou distncia. O primeiro tipo importante no caso de variveis como utilizao de mo-de-obra. J o levantamento distncia, feito atravs de fotografias areas ou de dados de sensoriamento remoto orbital, particularmente adequado para variveis como rea plantada. Segundo esse autor, a fotografia area e o sensoriamento remoto orbital tanto podem servir para executar o levantamento de dados propriamente dito como servir de sistema referencial de amostragem. Ele ressalta ainda que, para o caso do levantamento por sensoriamento remoto, necessrio dispor de um programa computacional eficiente para localizao geogrfica. Neste mesmo artigo, o autor chega a propor um projeto de pesquisa denominado "Tecnologia de levantamento de dados para o Sistema de Estatsticas Agrcolas do Estado de So Paulo", em que aparecem como objetivos especficos, entre outros: testar o uso de GPS para localizao de unidades amostrais no campo, testar programas computacionais de geoprocessamento e testar a utilizao de sensoriamento remoto na medio de reas de culturas. Visando disponibilizar o potencial de uma cena obtida de sensores a bordo de um satlite para auxiliar o trabalho de campo, faz-se necessrio um conjunto de operaes que vo desde a obteno dos dados, processamentos das imagens (correo geomtrica, registro, etc.), composies coloridas, reconhecimento e interpretao da rea de estudo, at a produo em papel, ou outro meio fsico, do material prprio para ser utilizado em campo. Foi com base em todas as consideraes anteriores que se traou como objetivo principal deste trabalho a sistematizao de um procedimento de preparao e utilizao de imagens obtidas por satlite para serem usadas em levantamentos agrcolas por amostragem. Em decorrncia da aplicao do mtodo proposto, para fins de validao, estabeleceu-se como objetivo secundrio, no mbito deste trabalho, o clculo das estimativas de rea por classe de cobertura do solo em trs municpios do norte do Estado de So Paulo: Guar, Ipu e So Joaquim da Barra. 2 - MATERIAL E MTODO Para testar a hiptese de que imagens orbitais so adequadas como suporte ao trabalho de campo em levantamentos agrcolas por amostragem, foi escolhida a rea dos municpios de Ipu, Guar e So Joaquim da Barra (Figuras 1 e 2). Eles esto localizados no norte do Estado de So Paulo e pertencem rea de abrangncia do Escritrio de Desenvolvimento Rural (EDR) de Orlndia, uma das divises na estrutura administrativa da Coordenadoria de Assistncia Tcnica Integral (CATI). Segundo o banco de dados que acompanha o Atlas do Brasil, fornecido pelo IBGE e includo na verso 3.5 do SPRING (Sistema para Processamento de Informaes Georreferenciadas), um programa computacional para geoprocessamento desenvolvido pelo INPE, a rea destes municpios de 46.559ha em Ipu, 36.265ha em Guar e de 41.226ha em So Joaquim da Barra. O relevo pouco acidentado, os solos relativamente frteis, a boa quantidade e distribuio de chuvas e a excelente malha viria determinaram a vocao eminentemente agrcola da regio. Alm disso, propiciada pela farta presena de rios e pela proximidade de hidreltricas, disponibilizando gua e energia, nas ltimas dcadas observou-se uma intensificao da agricultura pela adoo da irrigao, principalmente atravs de sistemas de pivs centrais (Epiphanio et al., 2001). Tudo isso levou a que mais de 75% da rea destes trs municpios fossem cultivadas, pelo menos uma vez ao ano, com o que se denominou de grandes culturas, ou seja: cana, milho e soja. A estas  Figura 1 - Local de Coleta dos 13 Pontos de Referncia Usados no Registro da Imagem. Fonte: Elaborada pelos autores a partir de dados bsicos do IBGE (2002).  Figura 2 - Representao Esquemtica do Mdulo Sntese Mostrando a Posio de Cada Um dos Mdulos de Imagem Necessrios para o Recobrimento da rea de Estudo. Fonte: Elaborada pelos autores a partir de dados bsicos do IBGE (2002). caractersticas soma-se o fato de que , segundo o Levantamento das Unidades de Produo Agrcola (LUPA), realizado na safra 1995/1996 em conjunto pela Coordenadoria de Assistncia Tcnica Integral (CATI) e pelo Instituto de Economia Agrcola (IEA), ambos rgos da Secretaria de Agricultura do Estado de So Paulo, o tamanho mdio das Unidades de Produo Agrcola (UPAs) destinadas ao cultivo das trs grandes culturas era de: 107ha para a soja, 54ha para o milho e de 189ha para a cana, demonstrando a predominncia de mdias e grandes propriedades na regio (Pino et al., Orgs., 1997). o conjunto destes fatores, expostos acima, que explica e justifica a escolha da regio de estudo. A primeira atividade necessria para permitir o uso prtico das imagens o seu georreferenciamento. Para tanto, optou-se pela coleta de pontos de referncia in loco empregando um aparelho GPS III Plus da marca Garmin. Em uma viagem de dois dias foi possvel coletar treze pontos de referncia bem distribudos por toda a rea de abrangncia do EDR de Orlndia (Figura 1). A preocupao em fazer o registro adequado aos doze municpios do EDR deve-se inteno de uma futura expanso do trabalho para os demais municpios da regio, que se beneficiariam do presente registro. A coleta dos pontos foi realizada nos dias 30 e 31 de outubro de 2001. Utilizou-se uma imagem obtida pelo sensor ETM+, do satlite Landsat 7, de 14/08/2001, rbita 220 e ponto 74 pelo Sistema Landsat de Referncia Universal (WRS), para auxiliar na localizao e deslocamento pela rea e tambm para pr-selecionar pontos claramente visveis na imagem. Ressalte-se que, como a rea de estudo fica distante aproximadamente 400km do INPE em So Jos dos Campos, sede do laboratrio onde se realizam as anlises dos dados e base fsica dos autores, metade desse tempo foi gasto no deslocamento at o local de interesse e no propriamente na coleta dos pontos. Como a inteno era fazer uma estimativa para a safra de vero, foi adquirida uma imagem ETM+, WRS 220/74, livre de nuvens, de 06/01/ 2002, a qual foi georreferenciada com o auxlio dos pontos coletados, resultando em um erro de registro de 0,486 pixels. O georreferenciamento foi realizado no SPRING, tendo sido empregados quatro pontos para registro (4, 5, 10 e 11), oito para controle (1, 2, 3, 7, 8, 9, 12 e 13) e um foi descartado (6) por dificuldade de localizao exata na imagem. Como a rea dos municpios abrangidos pelo EDR ocupa aproximadamente 25% da cena Landsat completa (quase exatamente o seu quadrante inferior esquerdo), foi definido o menor retngulo envolvente possvel, que englobasse toda a rea do EDR, para a criao do Projeto no SPRING no qual a imagem foi registrada. Esse procedimento diminui a quantidade de memria necessria para armazenamento dos dados e aumenta a velocidade dos procedimentos computacionais eventualmente realizados sobre o conjunto de dados da imagem, como aplicao de contraste, por exemplo. Sobre a imagem registrada foram digitalizados os limites municipais. Na realidade importaram-se os limites existentes na malha municipal do Brasil, fornecida pelo IBGE e que acompanha o SPRING, sendo feitos pequenos ajustes com base nas feies na imagem e nas Cartas do Brasil - Escala 1:50.000, tambm do IBGE. Utilizando-se a funo de gerao de nmeros aleatrios da planilha eletrnica EXCEL, foi produzido um arquivo digital com centenas de coordenadas geogrficas (latitude e longitude com preciso de dcimo de segundo). Este arquivo, na mesma ordem aleatria em que foi produzido, foi ento importado para o SPRING como um arquivo de pontos e, atravs do uso de uma mscara que extrai apenas os trs municpios da cena, foram mantidos apenas os 300 primeiros pontos localizados dentro da rea de estudo. A composio colorida escolhida foi a RGB/453 que, apesar de no guardar relao visual imediata entre as feies na imagem e os alvos na cena real, permite uma boa discriminao entre os principais tipos de usos do solo presentes na rea de estudo. Aps algum tempo de experincia dos analistas, adquirida em visitas peridicas ao campo, quando se fazia uso de imagens nesta composio, o raciocnio que permite a associao de determinado alvo real com sua representao pictrica na imagem torna-se natural e rpido. Como exemplo pode-se ressaltar que a soja, em seu pleno vigor vegetativo, por recobrir totalmente o solo com vrias camadas de folhas intensamente verdes e planas, absorve fortemente na banda 3 e fracamente tanto na banda 4 como na 5, aparecendo na cor amarelo vivo na imagem. O solo, que nessa regio geralmente escuro e nessa poca est quase sempre com algum grau de umidade, ao contrrio, reflete mais na banda 3 e muito pouco nas bandas 4 e 5, e, portanto, aparece na imagem na cor azul escuro. A cana, que como a soja apresenta muitas folhas verdes fotossintetizantes, tambm absorve muito na banda 3 e reflete na banda 4; entretanto, provavelmente devido sua arquitetura, espaamento e ciclo (o qual determina a presena concomitante de folhas verdes na superfcie e de folhas secas no interior do dossel), no reflete tanto na banda 5 como a soja, aparecendo ento na cor vermelha na imagem. Sobre a cana pode-se lembrar ainda que, alm da cor, outros elementos de anlise facilitam sua identificao, quais sejam o padro e a forma dos talhes, conferidos pela necessria presena dos carreadores nesta cultura. Escolhida a composio, outra etapa no processamento digital que melhora a visualizao de feies na imagem a aplicao do contraste. No presente trabalho, optou-se pela aplicao do contraste linear em cada uma das bandas, escolhendo como mnimo e mximo os valores que delimitam simetricamente, na distribuio de freqncia dos valores de ND dos pixels, os 96% centrais. A imagem, at esse momento s manipulada na forma digital, precisa ser disponibilizada na forma impressa para seu emprego durante o trabalho de campo. Para permitir o seu fcil manuseio e, ao mesmo tempo, produzir um material em cuja escala seja possvel a identificao dos talhes agrcolas e das principais caractersticas fisionmicas do terreno, optou-se pela confeco de mdulos da imagem, em tamanho A4, na escala de 1:60.000. O material nessa dimenso e nessa escala plenamente adaptvel a uma prancheta comum e ainda abrange uma rea de aproximadamente 18.000ha, o que garante uma razovel viso sinptica, sem que se perca a capacidade de distino dos principais alvos agrcolas, pois, por exemplo, um talho de forma quadrada com 9ha de rea apareceria nesse material como um quadrado de 5mm de lado. Entretanto, como so necessrios vrios mdulos nessa escala para cobrir cada municpio, torna-se tambm necessria a produo de um mdulo sntese, que poderia ser chamado de fotondice, na escala 1:240.000, que reproduza o conjunto dos demais mdulos em uma nica prancha A4, permitindo a visualizao da rea total dos trs municpios simultaneamente. A figura 2 mostra o mdulo sntese cujas letras indicam a rea de abrangncia de cada mdulo de imagem. Para a confeco dos mdulos A4 e posterior impresso, foi utilizado o aplicativo SCARTA, que parte do programa SPRING. O primeiro procedimento executado foi a elaborao do molde de impresso, que consistiu na definio de: tamanho do papel (A4); posio da folha (paisagem); rea de impresso (18,7 x 27,0cm); e escala (1:60.000). A seguir foi determinada sobre a imagem a forma de recobrimento dos mdulos. Por causa da escala e do tamanho de papel utilizados, fez-se necessria a confeco de 16 mdulos para cobrir toda a rea de estudo. O mdulo inicial foi posicionado no canto superior esquerdo da rea de estudo (apenas os trs municpios), sendo os demais mdulos localizados sua direita na horizontal, e abaixo, na vertical. Foi deixada uma pequena rea de sobreposio entre os mdulos. Com o objetivo de no sobrecarregar a imagem com textos e traos, e possibilitar anotaes durante o trabalho de campo, gerou-se um conjunto auxiliar de mdulos contento apenas os dados das coordenadas geogrficas, os limites dos municpios e as posies e os nmeros dos 300 pontos anteriormente aleatorizados. Esses mdulos, impressos em transparncias, foram posteriormente sobrepostos aos seus respectivos mdulos de imagem e fixados por meio de fitas adesivas, garantindo a coincidncia geogrfica atravs de marcas fiduciais comuns, deixadas para este fim. Os mdulos de imagem foram impressos em papel de alta qualidade e especfico para impresso de imagens ou fotografias, usando-se uma impressora colorida "jato de tinta" comum, ou seja, no foi utilizado nenhum recurso mais refinado como plotters ou tcnicas fotogrficas na produo do material de campo. Visando proceder anotao do uso atual do solo em cada um dos 300 pontos, foram preparadas planilhas de campo que acompanhavam cada um dos mdulos de imagem. Nelas j vinham impressas as seguintes informaes: municpio; mdulo; ponto; latitude; e longitude. Havia espao para a anotao da classe de cobertura do solo e eventuais observaes. Como a rea de estudo j vinha sendo visitada h dois anos pelos autores do presente trabalho, sempre munidos de imagens ETM+/Landsat preparadas na mesma composio colorida, havia uma experincia acumulada suficiente para permitir a interpretao e a classificao, no laboratrio, de muitos dos pontos com base apenas na imagem. Apenas os pontos para os quais havia uma "certeza" consensual quanto ao uso foram assim classificados ainda no laboratrio. As coordenadas geogrficas dos demais pontos foram importadas pelo aparelho GPS, o que veio facilitar efetivamente a localizao exata de diversos deles no campo. Na efetiva execuo do trabalho de campo, os nicos itens indispensveis so: o analista familiarizado com a imagem, os mdulos, as planilhas, o GPS e um veculo para o deslocamento. Um item no essencial, mas recomendvel, uma mquina fotogrfica, de preferncia digital, para enriquecer o registro em um futuro banco de dados associado imagem. O mtodo de amostragem e de construo das estimativas e seus respectivos intervalos de confiana esto detalhadamente descritos em Luiz e Epiphanio (2001). A nica modificao deve-se ao fato de o trabalho ter sido realizado sobre a rea de trs municpios e no de apenas um, como prope o trabalho citado. Para adapt-lo basta considerar, ao invs de uma amostragem aleatria simples, uma amostragem aleatria estratificada, onde os estratos so os municpios. Na amostragem aleatria estratificada, a populao de N unidades , primeiro, dividida em L subpopulaes de N1, N2, . . ., NL unidades cada uma. Estas subpopulaes no apresentam sobreposio e, juntas, representam o total da populao, ou seja: N1 + N2 + . . . + NL = N As subpopulaes so chamadas de estratos e o nmero de unidades em cada estrato representado por Nh. Para obter o mximo de benefcio da estratificao, os valores de Nh devem ser conhecidos. Quando os estratos so definidos, uma amostra retirada de forma independente em cada um dos diferentes estratos. Os tamanhos das amostras dentro dos estratos so denominados n1, n2, . . . , nL, respectivamente. Se uma amostra aleatria simples tomada em cada estrato, o procedimento completo descrito como amostragem aleatria estratificada. A estratificao uma tcnica comum. Existem muitas razes para isso e, entre as principais, duas so aqui destacadas. A primeira a convenincia administrativa, tanto no que diz respeito superviso e conduo dos trabalhos nos levantamentos, como em relao possibilidade de apresentao dos resultados desagregados por estrato. A segunda que a estratificao pode produzir um ganho na preciso das estimativas das caractersticas da populao como um todo. Tsiligirides (1998), embora concorde com Cochran (1977) que, se bem aplicado, o esquema amostral estratificado produz uma estimativa mais precisa dos parmetros populacionais que a amostragem aleatria simples com amostra do mesmo tamanho, mostra ao longo do seu trabalho que a melhor fonte de informao para uma boa estratificao so os dados de rea plantada obtidos em levantamentos anteriores, que esto disponveis geralmente em base municipal. Portanto, a estratificao s justificvel em levantamentos em escala regional, estadual ou nacional, no na escala municipal, pois no haveria critrios para a construo de estratos. Ou seja, no h conhecimento suficiente para que se execute uma estratificao dentro dos municpios. Portanto, optou-se por considerar o conjunto dos trs municpios como sendo uma regio, e cada um deles como sendo um estrato. 3 - RESULTADOS E DISCUSSO O primeiro grande resultado diz respeito ao custo do material de suporte ao trabalho de campo. Para efeito de comparao, foi solicitado a uma empresa especializada em aerofotogrametria um oramento referente ao recobrimento da rea dos trs municpios com fotografias areas. A proposta da empresa englobava o fornecimento de uma coleo de fotos areas coloridas na escala de 1:30.000 e um conjunto de fotondice digital desenhado na escala de 1:120.000 ao preo de R$95,00 o quilmetro quadrado, o que resultava em um preo total para os trs municpios de R$117.895,00. Entretanto, esse seria o preo para regies onde a empresa j possusse, em arquivo, fotos areas recentes; como esse no era o caso da regio de interesse, seria necessria a realizao de um vo fotogramtrico especfico, o que elevaria o custo para R$210,00/km, resultando num valor total de R$260.610,00 para os 1.241km da rea de estudo, considerando os preos vigentes em fevereiro de 2002. Considerando que uma cena completa do ETM+ recobre uma rea de 180 x 180km (32.400km) e custa R$1.050,00, o custo do km em uma imagem menor que R$0,04. Mesmo que se dividisse o custo total da imagem apenas pela rea dos trs municpios (considerando que o restante da cena imageada no seria utilizado em nenhum outro levantamento), o custo continuaria sendo muito menor que o das fotografias areas, equivalendo a R$ 0,85/km. Para ser completa a comparao, deve-se reconhecer que o produto do vo j fornecido em papel fotogrfico enquanto a imagem entregue em CD-ROM, sendo necessria a impresso dos mdulos. Entretanto, mesmo que se computasse o preo total de uma impressora, mais cartuchos de tinta colorida e resmas de papel A4 fotogrfico, apenas para o levantamento dos trs municpios, ainda assim o custo por km do material produzido a partir da imagem obtida por satlite continuaria da ordem de dezenas de vezes menor que o das fotografias areas. interessante observar que, quanto ao uso do programa SPRING e do seu aplicativo SCARTA, no h implicaes no custo pois eles so disponibilizados gratuitamente pelo INPE, inclusive via rede, a partir do stio http://www.dpi.inpe. br. Pode-se, com razo, argumentar que a escala das fotografias areas de 1:30.000 e a dos mdulos de imagem utilizados de 1:60.000, o que impediria uma comparao direta de custos. Mas, isso apenas evidencia uma outra vantagem da imagem, que, por ser gerada, armazenada e disponibilizada em ambiente digital, permite, atravs do uso de programas com recursos de processamento digital de imagens, como o SPRING, sua manipulao de maneira a que se adapte s necessidades de cada uso. As fotografias, uma vez adquiridas em uma escala, para serem ampliadas ou reduzidas exigiriam um enorme esforo de digitalizao e registro. Enquanto uma nica imagem recobre a rea de dezenas de municpios, para recobrir apenas a rea de estudo seriam necessrias mais de 40 fotografias na escala de 1:30.000. Alm disso, a escala adotada para a impresso dos mdulos permitiu, com facilidade, a visualizao dos limites dos talhes agrcolas, que era exatamente o que se esperava da imagem. Outro ponto importante que o prazo de execuo do trabalho estabelecido pela empresa consultada de 90 dias a contar da data de autorizao de aerolevantamento a ser expedida pelo Ministrio da Defesa. Enquanto isso, o satlite Landsat 7 coleta imagens sobre a rea a cada 16 dias, sendo que comum a sua disponibilizao para aquisio entre uma e duas semanas aps a passagem do satlite. No presente trabalho, por exemplo, conseguiu-se ir a campo menos de um ms aps a data da passagem do satlite, levando como material auxiliar as imagens processadas conforme o mtodo aqui proposto. Quanto execuo do levantamento auxiliado pelas imagens, a primeira grande vantagem obtida com o uso da imagem foi a possibilidade de definir, ainda no laboratrio, o tipo de uso do solo em 80% dos pontos amostrais. De um total de 300, apenas 60 pontos ficaram para comprovao a campo. A principal causa de dvidas quanto classificao do uso do solo nestes pontos foi a sua posio prxima ao limite entre duas feies distintas na imagem, ou seja, o ponto estava localizado perto da divisa entre um uso e outro, caindo sobre uma regio de pixels impuros, o que exigia a visita no local para que fosse definida, atravs do uso do aparelho GPS, a posio exata do ponto e, conseqentemente, a classe a que pertencia. Todo o trabalho de campo durou menos de cinco dias, sendo dois deles gastos no deslocamento da equipe e apenas trs efetivamente na coleta de dados, que se deu entre os dias 4 e 6 de fevereiro de 2002, terminando exatamente um ms aps a data da imagem orbital utilizada na confeco dos mdulos. Vale lembrar que, na realidade, outros trabalhos de campo j haviam sido realizados pela mesma equipe, na mesma regio, nos ltimos dois anos, o que conferiu a experincia necessria para as classificaes e maior facilidade no deslocamento pelas estradas vicinais e carreadores. Entretanto, para facilitar a exposio do mtodo, optou-se por restringir o relato apenas aos procedimentos necessrios obteno das estimativas de rea plantada na safra de vero 2001/2002. Sobre os dados coletados foram realizadas as anlises que consistiram simplesmente na contagem da freqncia de ocorrncia de cada classe de cobertura do solo entre os 300 pontos classificados diretamente sobre a imagem ou visitados no campo. Esta contagem se fez para o total dos trs municpios e tambm para cada um em separado. Utilizando as equaes fornecidas pela teoria da amostragem aleatria estratificada aplicada a propores, calculou-se ento a probabilidade de ocorrncia de cada classe na populao (os trs municpios em conjunto) e nos estratos (cada municpio em separado). Aplicando-se a probabilidade diretamente sobre a rea dos municpios, foi ento obtida a rea estimada para cada cobertura do solo em cada um dos municpios e no total. Foram calculados ainda os limites dos intervalos de confiana (IC) a 90% para as estimativas na populao. Como as probabilidades foram calculadas ajustando-se os dados a uma distribuio hipergeomtrica, que discreta, no possvel obter sempre exatamente 90% para o IC, tendo sido escolhidos os valores de limite inferior (LI) e limite superior (LS) que mais se aproximassem desse nmero. No caso de classes com muito baixa freqncia de ocorrncia, como, por exemplo, o milho e o solo exposto nesse trabalho, para se conseguir um IC de 90% seria necessrio adotar o LI igual a zero, o que no lgico, pois, se as classes apareceram na amostra, elas, com certeza, existem na populao. Portanto, foi adotado o menor valor positivo possvel para o LI (pois, como a rea total da regio de 124.049ha e foram coletados 300 pontos amostrais, cada ponto representa 414ha), resultando em um IC de aproximadamente 86% para estas classes. Estes resultados encontram-se organizados na tabela 1. Para efeito comparativo, foram solicitados junto ao escritrio da CATI em Orlndia, onde fica a coordenao do EDR, os dados da Estimativa Subjetiva de Previso de Safras no perodo do vero 2001/2002, para os trs municpios estudados. Na ltima estimativa disponvel, obtida em mos no dia 7 de fevereiro de 2002, os valores para as trs grandes culturas eram de: 67.400ha de cana; 26.037ha de soja; e 3.200ha de milho. Como se v, para as duas principais culturas as estimativas so muitssimo parecidas. Deve ser ressaltado que a estimativa da CATI foi realizada por agrnomos que residem nos municpios e acompanham as atividades agrcolas locais o ano todo, visitando regularmente o campo, enquanto a estimativa deste projeto foi realizada por especialistas em sensoriamento remoto que visitam a regio cerca de trs vezes por ano, em perodos nunca superiores a uma semana. O resultado obtido para o milho, alm de no coincidir com a estimativa da CATI, apresenta um intervalo de confiana pouco esclarecedor. Seno ve- Tabela 1 - Estimativa Obtida por Amostragem da rea Ocupada, com Cada Tipo de Cobertura do Solo, nos Municpios de Ipu, Guar e So Joaquim da Barra, Estado de So Paulo, Fevereiro de 2002 (em ha) Cobertura do soloIpuGuarSo Joaquim da BarraTrs MunicpiosTotalLI 90%1LS 90%Cana226721744426058665746078572363Soja12551110172722256372108930186Mata/galeria607345913889144731075118194Pasto44532754505612405909715713No agrcola40502722330816544962Milho40503898274142481Solo exposto04593898274142481Tamanho da amostra11579106300rea total4655936265412261240491LI = limite inferior e LS = limite superior. Os valores do intervalo de confiana so apenas aproximadamente iguais a 90%, sendo que para milho e solo exposto so prximos a 86%. Fonte: Dados da pesquisa. jamos, afirma-se que a estimativa para a rea de milho de 827ha, mas pode variar de 414ha (metade) a 2481ha (o triplo). Isso explicado pela baixa ocorrncia desta classe de uso do solo na regio de estudo, que de aproximadamente 2,6%, se for considerada a estimativa da CATI de 3.200ha em relao aos 124.049ha dos trs municpios. O tamanho da amostra necessrio para conferir maior confiabilidade s estimativas de classes pouco freqentes deveria ser muito maior. Observa-se ainda que, atravs do levantamento por amostragem, foi possvel quantificar a ocorrncia de outras classes de cobertura do solo, classes no estimadas pelo procedimento adotado pela CATI e que, devido s caractersticas imprimidas ao mtodo pelo uso da imagem, garantem a ausncia de sobreposio e de falhas de cobertura. Ou seja, a soma das reas das classes consideradas ser sempre igual rea da regio de estudo, no havendo a possibilidade de, por exemplo, um ou mais talhes de uma fazenda, localizada prxima ao limite entre dois municpios, serem contabilizados ao mesmo tempo nas estimativas dos dois ou, por outro lado, em nenhuma delas. 4 - CONCLUSES - As imagens do sensor ETM+ do satlite Landsat-7 so adequadas como suporte ao trabalho de campo em levantamentos agrcolas por amostragem. - Com o uso de imagens orbitais, os levantamentos de reas agrcolas por amostragem ficam muito mais econmicos que com o uso de fotografias areas. - Alm de auxiliar e facilitar a localizao dos pontos amostrais no terreno, a imagem obtida por sensoriamento remoto orbital tambm permite a classificao de muitos desses pontos sem a necessidade de visita in loco, desde que interpretada por um analista treinado. - O uso do programa SPRING e do aparelho GPS foram essenciais na consecuo dos objetivos deste trabalho. - A realizao de levantamentos agrcolas por amostragem seguindo o mtodo aqui descrito prtica, rpida, econmica e precisa. - O mtodo proposto adequado para estimativas, nos mbitos municipal ou superiores, da rea plantada com grandes culturas, ou seja, aquelas cultivadas em talhes superiores a 10ha e que ocupem mais de 5% da rea de estudo. 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Os autores agradecem ao Engenheiro Agrnomo Jos Marinaldo Gleriani e Ecloga Salete Gurtler o apoio aos trabalhos de campo, e ao Engenheiro Agrnomo Luiz Gustavo Lopes a cesso das estimativas da CATI. Engenheiro Agrnomo, Mestre, Pesquisador da EMBRAPA Meio Ambiente (e-mail: barreto@ltid.inpe.br). Engenheiro Agrimensor, Mestre, Diviso de Sensoriamento Remoto (DSR/INPE) (e-mail: oliveira@ltid.inpe.br). Engenheiro Agrnomo, Doutor, Diviso de Sensoriamento Remoto (DSR/INPE) (e-mail: epiphani@ltid.inpe.br). Engenheiro Agrnomo, Doutor, Diviso de Sensoriamento Remoto (DSR/INPE) (e-mail: formag@ltid.inpe.br).     PAGE 46 Luiz, A. J. B. et al. PAGE 53 Auxlio das Imagens de Satlite aos Levantamentos por Amostragem em Agricultura Agric. So Paulo, SP, 49(1):41-54, 2002. Agric. So Paulo, SP, 49(1):41-54, 2002. Agric. So Paulo, SP, 49(1):41-54, 2002. PAGE 54 Luiz, A. J. B. et al.  EMBED CorelDraw.Graphic.8   EMBED CorelDRAW.Graphic.10  -.OPQRSlm  M o p q  񵩜{n_nRn_n_n_n_n_nhsjP6@CJOJQJhsjP6@CJNHOJQJhsjP6@CJOJQJhsjP56@CJOJQJ#jhsjP0J@CJOJQJUhsjP5@CJOJQJhsjP@CJOJQJ*jhsjP@CJOJQJUmHnHu+jhsjP0J5@B*OJQJUphhsjP@B*NHOJQJphhsjP@B*OJQJph QSn  W X Y 12wx SS]S^S $SS]S^Sa$ SS]S^SSSd1$]S^S`$SSd1$]S^S`a$SSd1$@&]S^S  V W Y DEpq()2;vwx̾vcTHhsjP@CJOJQJhsjP56@CJOJQJ$hsjP56@CJOJQJmH sH !hsjP6@CJOJQJmH sH %hsjP6@CJNHOJQJmH sH $hsjP56@CJOJQJmH sH !hsjP6@CJOJQJmH sH hsjP@OJQJmH sH hsjP5@OJQJhsjP6@CJOJQJhsjP6@CJOJQJhsjP56@CJOJQJx:Txx"%'o(0\5:^=@C $7d`7a$ 7d1$`7 d1$@&`SSd1$]S^S` >?3gh() 45%1efuy56LM^fioxhsjP@B*CJOJQJphhsjP@CJNHOJQJhsjP@CJNHOJQJhsjP@CJOJQJhsjP:@CJOJQJhsjP5@CJOJQJhsjP@CJOJQJ:- . ^ _ ]"f"i"o"x""""""###[$\$$$%%B&C&&&&&&&&&B(Q(T(](^(f(/)0)))))**,+-+++$,%,b,c,hsjP6@CJOJQJhsjP@CJNHOJQJhsjP:@CJOJQJhsjP@CJOJQJ#hsjP@B*CJNHOJQJphhsjP@B*CJOJQJph"hsjP:@B*CJOJQJph$>(>0>?>\>c>i>q>x>>>>>>>>>>>>>>>> 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Utilizando em tamanho Aem um IC ProductID             4@lz|    ' ) 2  %1BR^fio}]fio%,^ f N!T!$$$$$$-&2&4&=&?&H&I'Y'Z'\'}''C)J)O)T)V)_)q)))*;.I.M.T.`.j.////////01D1P111222333(6061636?6H6J6S6c6i6q6x6y6{6666666666666666666666 7777777777778(:0:2:8:::B:d:g:<<|AAEEFFRHcHHHHHHHHHHHJJJJNNOOOOrPPPPPPRR$S+SUUUUUV-W4Wddbfdfhhqm~mhopoqq]uguw w#%+/!,;yVaw9EĿӿNU[ago[ "#%&137JU&148LMZ[&1JU&1M#3[ "#%&LM[ "#%&LMcVsjPD[]@@UnknownG* Times New Roman5Symbol3. * ArialO& rPenguinCourier NewABook AntiquaA$BCambria Math#1^C^Cjf6%b\6%b\!42HX?sjP2!xx FAUXLIO DAS IMAGENS DE SATLITE AOS LEVANTAMENTOS AMOSTRAIS AGRCOLAS RaquelINPE