%0 Conference Proceedings
%B Simpósio Latino-Americano de Percepcion Remota, 8.
%X A Floresta Amazonica, devido aos intensos processos de antropizacao ocorridos nos ultimos anos que implicam mudanças no ambiente devido a modificaçoes radicais na cobertura do solo, recebe uma grande atencao por parte da comunidade cientifica mundial. As imagens de radar a bordo de plataformas orbitais, como o JERS, tem se apresentado como uma alternativa interessante para contornar o problema da cobertura de nuvens, embora o processo de extracao de atributos delas seja muito diferente ao usado nas imagens opticas devido a resposta dos alvos nas distintas faixas espectrais em que operam ambos sistemas. A segmentacao mediante algoritmos desenvolvidos especificamente para imagens SAR, visa separar alvos distintos para sua posterior identificacao. Neste trabalho sao apresentados os resultados de segmentaçoes de imagens JERS-1 de um modulo da Floresta Amazonica no estado de Para, Brasil, com os algoritmos MUM e RWSEG, do software CAESAR especifico para imagens SAR. Os resultados dos processamentos sao comparados com segmentaçoes de imagens opticas TM Landsat da mesma regiao mediante algoritmos especificos para elas.
%T Uso de tecnicas de segmentacao de imagens SAR JERS-1 na Floresta Amazonica
%@secondarytype PRE CI
%K PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, FLORESTA AMAZZONICAPARA (ESTADO), IMAGENS DE RADAR, JERS 1, COBERTURA DE NUVENS, RADAR DE ABERTURA SINTETICA, FLORESTA TROPICAL, IMAGENS LANDSAT, MAPEADOR TEMATICO (LANDSAT), SATELITES LANDSAT, CAESAR (SOFTWARE).
%8 02-07 nov. 1997
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%3 INPE 7074.pdf
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%F 8395
%2 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.47.07
%4 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.47
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%D 1997
%1 SELPER
%A Kuntschik, Gerardo,
%A Dutra, Luciano Vieira,
%A Hernandez Filho, Pedro,
%C Merida, VE
%@area SRE
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