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1. Identity statement
Reference TypeThesis or Dissertation (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier6qtX3pFwXQZ4PKzA/kTUzE
Repositorysid.inpe.br/deise/2000/04.27.16.25
Last Update2023:05.18.19.51.14 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.38.44
Metadata Last Update2023:05.18.19.51.15 (UTC) simone
Secondary KeyINPE-7511-TDI/724
Label8814
Citation KeySestini:1999:SPUtIm
TitleVariáveis geomorfológicas no estudo de deslizamento em Caraguatatuba - SP utilizando imagens TM-LANDSAT e SIG
Alternate TitleGeomorphological variables for landslide assessment in Caraguatatuba - SP using Landsat - TM images and GIS
CourseSER-SPG-INPE-MCT-BR
Year1999
Secondary Date20000403
Date1999-07-13
Access Date2025, May 31
Thesis TypeDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Secondary TypeTDI
Number of Pages170
Number of Files1
Size72149 KiB
2. Context
AuthorSestini, Marcelo Francisco
GroupSER-SPG-INPE-MCT-BR
CommitteeFlorenzano, Teresa Gallotti (presidente/orientadora)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes
Kux, Hermann Johann Heinrich
Diniz, Noris Costa
e-Mail Addresspubtc@inpe.br
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySao Jose dos Campos
History (UTC)2005-07-19 16:10:32 :: banon -> jefferson ::
2006-05-30 13:05:52 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:28:08 :: administrator -> jefferson ::
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3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsobservação da terra
estudos integrados do meio ambiente
Serra do Mar (SP)
Caraguatatuba (SP)
geomorfologia
deslizamento
sistemas de informação geográfica (SIG)
imagens LANDSAT
mapeador temático (LANDSAT)
fotografia aérea
integrated studies of the environment
Serra do Mar (SP)
Caraguatatuba (SP)
geomorphology
landslide
geographic information systems (GIS)
LANDSAT images
thematic mapper (LANDSAT)
aerial photography
AbstractO objetivo deste trabalho e identificar áreas de deslizamentos utilizando variáveis geomorfológicas (principalmente as morfométricas) extraídas por técnicas de processamentos de dados de sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG). Este estudo foi desenvolvido em um setor da Serra do Mar, no município de Caraguatatuba (Estado de São Paulo a qual é susceptível a movimentos de massa. Neste estudo foram utilizados dados TM Lands, fotografias aéreas e mapas topográficos. Técnicas de processamento de imagens como ampliação linear de contraste, filtragem espacial, razão e multiplicação entre bandas e transformação por componentes principais foram aplicadas de forma a destacar elementos relacionados a deslizamentos. A composição colorida TM 473 RGB foi a que mais contribuiu para a distinção de diferentes cicatrizes de deslizamentos. As composições coloridas com componentes principais 321 RGB e razão entre bandas 5/7 4/3 4/1 RGB destacaram as cicatrizes e as feições antrópicas. A composição colorida com multiplicação entre bandas 5x4 2x4 7x4 RGB destacaram as feições do relevo. As variáveis geomorfológicas (altitude, amplitude altimétrica, declividade, aspecto, formas de vertentes e densidade de drenagem) foram extraídas tanto de Modelo Numérico de Terreno (MNT) quanto a partir da interpretação e analise das imagens. Através de SIG foram obtidos os índices morfométricos e a integração de dados, de forma a gerar um mapa de áreas de risco de movimentos de massa. Muitos dos resultados obtidos mostraram-se compatíveis com os resultados obtidos por outros autores e através de outras abordagens, para a mesma área de estudo. ABSTRACT: The objective of this study is to identify landslides areas using geomorphological variables (mainly morphometric)derived from both remote sensing data processing and Geographic Information Systems (GIS) techniques. This study was carried out on a sector of Serra do Mar in the municipality of Caraguatatuba (São Paulo state) subjected to mass movement hazards. Data from Landsat-TM, aerial photography and topographic maps were used in this study. Image processing techniques such as linear contrast stretch, spatial filtering, image ratioing and multiplication and principal components transformations were applied to enhance features related to landslide. The colour composition TM 473 RGB contributed most effectively to discriminate landslide scar differences. The both colour compositions with principal components 321 RGB and ratio band composition 5/7 4/3 4/1 RGB highlighted antropic features and landslide scar. The colour composition with band multiplication 5x4 2x4 7x4 RGB highlighted relief features. Geomorphological variables: elevation, slope gradient, slope aspect, slope form and drainage density were extracted from both a Digital Elevation Model (DEM) and image analysis. GIS techniques were used to derive morphometric indices, to data integration and to obtain a landslide hazard map. Most of the results obtained agree with those obtained by other authors and other approaches used in the same region under study.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Variáveis geomorfológicas no...
doc Directory Contentaccess
source Directory Content
publicacao.pdf 05/04/2013 16:39 70.4 MiB
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autorizacao.pdf 05/04/2013 16:41 328.2 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ4PKzA/kTUzE
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ4PKzA/kTUzE
Languagept
Target Filepublicacao.pdf
User Groupadministrator
jefferson
pubtc@inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Rightsholderoriginalauthor yes
Copy HolderSID/SCD
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notes
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7. Description control
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