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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador83LX3pFwXQZWKVMh7F/6LByD
Repositóriodpi.inpe.br/analucia/1996/10.14.12.27
Última Atualização2019:11.07.11.58.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.37.23
Última Atualização dos Metadados2024:04.05.23.31.47 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-6340-TDI/592
Rótulo7714
Chave de CitaçãoCandeias:1997:ApMoMa
TítuloAplicação da morfologia matemática à análise de imagens de sensoriamento remoto
Título AlternativoMathematical morphologyapplication to remote sensing image analysis
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1997
Data1997-02-21
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas188
Número de Arquivos2
Tamanho25975 KiB
2. Contextualização
AutorCandeias, Ana Lucia Bezerra
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaMascarenhas, Nelson Delfino d'Avila (presidente)
Banon, Gerald Jean Francis (orientador)
Sandri, Sandra Aparecida
Yanasse, Corina da Costa Freitas
Dutra, Luciano Vieira
Lotufo, Roberto de alencar
Endereço de e-Mailamandinha_cta@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-06-24 13:29:24 :: alansilvae -> banon ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavereconhecimento de padrões
morfologia matemática
análise matemática
processamento de imagens
sensoriamento remoto
ResumoEste trabalho mostra por meio de exemplos, como as ferramentas da Morfologia Matemática podem ajudar na analise de imagens de Sensoriamento Remoto. Os exemplos são gerados a partir de problemas reais e mostra-se que mesmo aparentemente distintos eles tem algo em comum. Estes exemplos são armazenados em uma biblioteca digital (URLib) e podem ser acessados através de quatro tabelas via WWW. A primeira tabela fornece o acesso aos exemplos através dos seus títulos, a segunda através dos objetos extraídos das imagens tais como drenagem, nuvens, etc., e a terceira através dos atributos extraídos, tais como: alongado, quase arredondado, etc. A última tabela refere-se as ações sobre as imagens tais como: fusão, homogeneização, extrapolação etc. Este conjunto de exemplos podem auxiliar na solução de outros problemas similares em análise de imagens de Sensoriamento Remoto. ABSTRACT: This work shows, through examples, how the Mathematical Morphology tools can help Remote Sensing image analysis. Some examples are chosen from real problems and show that their solutions have something in common. These examples are stored in a digital library (URLib) and can be accessed through four tables. The first table gives access to the examples by mentioning their titles. The second one by mentioning the extracted objects like drainage, clouds, etc. The third table gives access to the examples by mentioning the object attributes like, elongated, almost circular, etc. Finally, the last one by referring to some actions over the images like, fusion, homogenization, extrapolation, etc. This set of examples should help to find out the solution for similar image analysis problems.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > AnIMoMat project > Application examples > Aplicação da morfologia...
Arranjo 2urlib.net > AnIMoMat project > Aplicação da morfologia...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Aplicação da morfologia...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores83LX3pFwXQZeBBx/5E3Rh
83LX3pFwXQZeBBx/cpksS
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/4AUUH9L
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2024/03.23.15.30 3
dpi.inpe.br/banon/1998/09.17.10.42 1
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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