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1. Identity statement
Reference TypeBook or Monograph (Book)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier83LX3pFwXQZ5Jpy/uzsU3
Repositorydpi.inpe.br/lise/2002/06.26.18.13
Last Update2018:08.03.18.50.20 (UTC) sergio
Metadata Repositorydpi.inpe.br/lise/2002/06.26.18.13.59
Metadata Last Update2019:02.04.13.03.16 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-8858-PUD/111
Label9870
Citation KeyLuiz:2000:SeReAg
TitleSensoriamento Remoto Agrícola
ProjectSER
Year2000
Secondary Date20020603
Access Date2025, June 01
Secondary TypePUD
Number of Pages102
Number of Files1
Size296 KiB
2. Context
AuthorLuiz, Alfredo José Barreto
GroupDSR-INPE-MCT-BR
PublisherINPE
CitySão José dos Campos
History (UTC)2005-07-20 16:09:35 :: banon -> administrator ::
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2016-10-07 12:00:29 :: jeferson -> administrator :: 2000
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2019-02-04 13:03:16 :: administrator -> simone :: 2000
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
KeywordsAGRONOMIA
classificação de imagens
estatistica
agricultura
image classification
statistics
agriculture
AbstractO termo "estatísticas agrícolas" (EA)engloba um imenso campo de conhecimento e aplicações, muito maior que o escopo deste trabalho. O mesmo pode se dizer do "sensoriamento remoto" (SR). Portanto, antes de mais nada, é necessário deixar claro que aqui pretende-se ressaltar apenas aquelas características destas duas disciplinas que propiciam sua integração. Pode se dizer que a estatística e o sensoriamento remoto são, por natureza, formas resumidas (portanto, limitadas)de percepção e representação do mundo real. Selecionando apenas uma das muitas definições disponíveis é válido afirmar que a estatística é uma disciplina única por sua habilidade em quantificar a incerteza inerente aos fenômenos, baseando-se para isso na matéria prima dos estatísticos, os dados, que nada mais são que os números usados para interpretar a realidade (Gonick e Smith, 1993). Também o sensoriamento remoto é baseado em dados numéricos - as medidas de radiação tomadas à distâncias variáveis dos alvos de interesse - dos quais se pretende extrair informação quantitativa sobre os ambientes terrestres (Verstraete et al., 1996). Aqui se encaixa a afirmação, exposta na abertura deste ensaio, de que nenhuma definição é exata (Varela, 1992),pois, concordar com ela é assumir que, mesmo quando se pode fazer uso extensivo dos signos ou símbolos, é impossível definir exatamente qualquer coisa. Portanto, os resultados estatísticos ou as imagens obtidas por sensoriamento remoto, como casos extremos de simplificação da realidade, nunca poderão substituí-la, mas apenas representá-la. Compare, por exemplo, a diferença entre uma estatística agrícola do tipo: a estimativa de área plantada com soja no Brasil, em 1999, foi de 12.000.000 ha; e a realidade que ela representa, isto é, todas as lavouras de soja existentes no Brasil em 1999, com suas plantas, invasoras, pragas, doenças, em diferentes solos, climas, topografia, seus proprietários, etc. Da mesma forma, uma imagem abrangendo parte de uma região agrícola, gerada a partir de dados obtidos por SR, é uma representação extremamente simplificada daquela região.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sensoriamento Remoto Agrícola
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ PRODUÇÃO CIENTIFICA.pdf 03/08/2018 15:50 90.5 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/83LX3pFwXQZ5Jpy/uzsU3
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Languagept
Target Filepublicacao.pdf
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Reader Groupadministrator
sergio
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Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notes
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7. Description control
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