Abstract | O termo "estatísticas agrícolas" (EA)engloba um imenso campo de conhecimento e aplicações, muito maior que o escopo deste trabalho. O mesmo pode se dizer do "sensoriamento remoto" (SR). Portanto, antes de mais nada, é necessário deixar claro que aqui pretende-se ressaltar apenas aquelas características destas duas disciplinas que propiciam sua integração. Pode se dizer que a estatística e o sensoriamento remoto são, por natureza, formas resumidas (portanto, limitadas)de percepção e representação do mundo real. Selecionando apenas uma das muitas definições disponíveis é válido afirmar que a estatística é uma disciplina única por sua habilidade em quantificar a incerteza inerente aos fenômenos, baseando-se para isso na matéria prima dos estatísticos, os dados, que nada mais são que os números usados para interpretar a realidade (Gonick e Smith, 1993). Também o sensoriamento remoto é baseado em dados numéricos - as medidas de radiação tomadas à distâncias variáveis dos alvos de interesse - dos quais se pretende extrair informação quantitativa sobre os ambientes terrestres (Verstraete et al., 1996). Aqui se encaixa a afirmação, exposta na abertura deste ensaio, de que nenhuma definição é exata (Varela, 1992),pois, concordar com ela é assumir que, mesmo quando se pode fazer uso extensivo dos signos ou símbolos, é impossível definir exatamente qualquer coisa. Portanto, os resultados estatísticos ou as imagens obtidas por sensoriamento remoto, como casos extremos de simplificação da realidade, nunca poderão substituí-la, mas apenas representá-la. Compare, por exemplo, a diferença entre uma estatística agrícola do tipo: a estimativa de área plantada com soja no Brasil, em 1999, foi de 12.000.000 ha; e a realidade que ela representa, isto é, todas as lavouras de soja existentes no Brasil em 1999, com suas plantas, invasoras, pragas, doenças, em diferentes solos, climas, topografia, seus proprietários, etc. Da mesma forma, uma imagem abrangendo parte de uma região agrícola, gerada a partir de dados obtidos por SR, é uma representação extremamente simplificada daquela região. |