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1. Identity statement
Reference TypeBook or Monograph (Book)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier83LX3pFwXQZeBBx/hwiTk
Repositorydpi.inpe.br/banon/1999/06.21.09.31
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Metadata Repositorydpi.inpe.br/banon/2001/01.11.16.07.03
Metadata Last Update2023:02.28.16.14.19 (UTC) banon
Secondary KeyINPE-7682-PUD/097
Label8926
Citation KeyBanon:2000:FoInDi
TitleFormal introduction to digital image processing
Year2000
Access Date2025, Feb. 10
Secondary TypePUD
Number of Pagesvii + 180
Number of Files1
Size1159 KiB
2. Context
AuthorBanon, Gerald Jean Francis
Resume Identifier8JMKD3MGP5W/3C9EMTE
GroupDPI-INPE-MCT-BR
e-Mail Addresssergio@sid.inpe.br
PublisherINPE
CitySão José dos Campos
Edition2
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3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsgray-scale
pixel
digital image
lut
measure
operator
image characterization
image moment
pointwize enhancement
filtering
window operator
spatial invariance
monoid
linear vector space
poset
lattice
morphism
linear operator
dilation
erosion
closed subset
characterization
separable operator
isomorphism
convolution product
minkowski addition
minkwoski subraction
Escala de cinza
pixel
imagem digital
lut
medida
operador
caracterização de imagem
momento de imagem
aprimoramento de pontos
filtragem
operador de janela
invariância espacial
monóide
espaço vetorial linear
poset
estrutura
morfismo
operador linear
dilatação
erosão
Subconjunto fechado
caracterização
operador separável
isomorfismo
produto de convolução
adição de minkowski
subtração de minkwoski
AbstractABSTRACT: The main objective of this book is to give all the basic details about the algebraic approach of digital image processing and to cover in a unified way the linear and morphological aspects. The objects like digital image, scanner, display, look-up-table, filter that we deal with in digital image processing can be defined in a precise way by using various algebraic concepts such as set, Cartesian product, binary relation, mapping, composition, operation, operator and so on. The useful operations on digital images can be defined in terms of mathematical properties like commutativity, associativity or distributivity, leading to well known algebraic structures like monoid, vector space or lattice. Furthermore, the useful transformations that we need to process the images can be defined in terms of mappings which preserve these algebraic structures. In this sense, they are called morphisms. The main objective of this book is to give all the basic details about the algebraic approach of digital image processing and to cover in unified way the linear and morphological aspects. With all the early definitions at hand, apparently difficult issues become accessible our feeling is that such a formal approach can help to build a unified theory of image processing which can benefit the specification task of image processing systems. The ultimate goal would be a precise characterization of any research contribution in this area. This book is the result of many years of works and lectures in signal processing and more specifically in digital image processing and mathematical morphology. Within this process, the years we have spent at the Brazilian Institute for Space Research (INPE) have been decisive. This second edition contains many small improvements which are the result of our teaching experience at INPE during the years of 1998, 1999 and 2000. The major of them are the introduction of poset graphs which give a better foundation to the Hasse diagram in Chaper 1 and the introduction of two types of window operators in Chapter 4. RESUMO: O objetivo principal deste livro é dar todos os detalhes básicos sobre a abordagem algebraica do processamento de imagens digitais e cobrir de forma unificada os aspectos lineares e morfológicos. Os objetos como a imagem digital, o scanner, a exibição, a tabela de pesquisa, o filtro que tratamos no processamento de imagem digital podem ser definidos de forma precisa usando vários conceitos algébricos, como conjunto, produto cartesiano, relação binária, mapeamento, composição , Operação, operador e assim por diante. As operações úteis em imagens digitais podem ser definidas em termos de propriedades matemáticas como comutatividade, associatividade ou distribuição, levando a estruturas algébricas bem conhecidas como monóides, espaço vetorial ou rede. Além disso, as transformações úteis que precisamos para processar as imagens podem ser definidas em termos de mapeamentos que preservam essas estruturas algébricas. Nesse sentido, eles são chamados de morfismos. O objetivo principal deste livro é dar todos os detalhes básicos sobre a abordagem algebraica do processamento de imagens digitais e cobrir de forma unificada os aspectos lineares e morfológicos. Com todas as primeiras definições disponíveis, problemas aparentemente difíceis tornam-se acessíveis, nosso sentimento é que essa abordagem formal pode ajudar a construir uma teoria unificada de processamento de imagem que possa beneficiar a tarefa de especificação dos sistemas de processamento de imagem. O objetivo final seria uma caracterização precisa de qualquer contribuição de pesquisa nesta área. Este livro é o resultado de muitos anos de trabalhos e palestras no processamento de sinais e mais especificamente no processamento de imagem digital e na morfologia matemática. Dentro desse processo, os anos que passamos no Instituto Brasileiro de Pesquisas Espaciais (INPE) foram decisivos. Esta segunda edição contém muitas pequenas melhorias que são o resultado de nossa experiência de ensino no INPE durante os anos de 1998, 1999 e 2000. A principal delas é a introdução de gráficos poset que proporcionam uma base melhor para o diagrama de Hasse em Chaper 1 e A introdução de dois tipos de operadores de janela no Capítulo 4.
AreaSRE
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sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
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6. Notes
Notes
This material was used in 2000, 2001 and 2002 as class notes for the INPE posgraduate course CAP-404. This work has been supported by CNPq under contract 300966/90-3.
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