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Metadados

Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Repositóriosid.inpe.br/sergio/2005/02.17.10.07
Metadadossid.inpe.br/sergio/2005/02.17.10.07.16
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-13588-PRE/8798
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoAdamiMoreRudo:2004:UsEsRe
Autor1 Adami, Marcos
2 Moreira, Mauricio Alves
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento do Paraná (SEAB). Departamento de Economia Rural (DERAL).
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adami@seab.pr.gov.br
2 mauricio@ltid.inpe.br}
3 bernardo@ltid.inpe.br
TítuloUso do estimador de regressão para auferir maior confiabilidade à estimativa da área cultivada com café no Município de Cornélio Procópio - PR
Nome do EventoSimpósio Latino-Americano de Percepción Remota, 11.
Ano2004
Título do LivroAnais
Localização do EventoSantiago.
Palavras-ChaveAGRICULTURA, estimativa de área, amostragem, estatísticas agrícolas, Cornélio Procópio (PR), café, sampling area, agricultural statistics, coffee.
ResumoInformação precisa sobre a estimativa da área plantada com café é importante para o estabelecimento de políticas adequadas em vários setores do agronegócio do café. Uma das alternativas viáveis para obtenção desta estimativa é a amostragem probabilística. O objetivo deste trabalho é avaliar a eficiência dos métodos de expansão direta e de regressão para estimativa de área de café no município de Cornélio Procópio, Paraná. Para a coleta de dados a campo foram selecionados aleatoriamente 35 segmentos de 1 km x 1 km, de um painel amostral estratificado segundo o uso e ocupação do solo. O método de regressão foi oito vezes mais eficiente do que o método de expansão direta e também teve coeficiente de variação bem menor (2,7 vezes), muito embora ambos os métodos produziram estimativas muito similares à estimativa subjetiva. ABSTRACT: Precise information about coffee crop planted area is important to establish appropriate policies in several sector of the coffee agribusiness. One of the viable alternatives to obtain this estimate is the probabilistic sampling. The objective of this work is to evaluate the efficiency of the direct expansion and regression methods to estimate coffee crop areas in the municipality of Cornélio Procópio, Paraná State, Brazil. Thirty five segments of 1 km x 1 km were randomly selected from a sample panel stratified according to land use and cover. These segments were used for data collection during field work. The regression method was eight times more efficient than the direct expansion method and also had a much lower (2.7 times) coefficient of variation, although both methods produced estimates that were quite similar to the subjective estimate.
Idiomapt
Tipo SecundárioPRE CI
FormatoOn-line
AreaSRE
ProjetoSensoriamento Remoto Aplicado à Agricultura
Tamanho314 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo AlvoAdami_et_al_SELPER_2004.pdf
Última Atualização2009:09.23.11.43.18 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.55 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 administrator {D 2004}
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Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
e-Mail (login)marciana
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
sergio
Detentor da CópiaSID/SCD
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
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Histórico2006-07-20 15:05:17 :: sergio -> administrator ::
2006-09-02 00:11:03 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:08:31 :: sergio -> administrator ::
2008-06-09 22:22:09 :: administrator -> marciana ::
2009-09-22 20:47:48 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
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2009-09-23 11:48:19 :: sergio -> erich@sid.inpe.br ::
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2018-06-05 00:40:55 :: administrator -> marciana :: 2004
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Data de Acesso23 nov. 2020
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