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Metadados

Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador6qtX3pFwXQZ3ukuKE/F8wRC
Repositóriosid.inpe.br/sergio/2005/02.10.15.53
Metadadossid.inpe.br/sergio/2005/02.10.15.53.12
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
ISSN0044-6793
Chave SecundáriaINPE-12164-PRE/7504
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoAdamiMoreRudoFrei:2004:AnEfEs
Autor1 Adami, Marcos
2 Moreira, Mauricio Alves
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Freitas, Corina da Costa
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)
2 Departamento de Economia Rural da Secretaria de Etado da Agricultura e do Abastecimento do Paraná
TítuloAnálise da eficiência dos estimadores de expansão direta e de regressão para áreas cultivadas com café, milho e soja no município de Cornélio Procópio, Estado do Paraná
RevistaAgricultura em São Paulo
Ano2004
Volume51
Número2
Palavras-Chaveestimativa de área, amostragem, estatística agrícola, café, milho, soja, Cornélio Procópio (PR), sampling area, agricultural statistics, coffee.
ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar a eficiência dos métodos de expansão direta e de regressão, para estimar áreas de culturas agrícolas no município de Cornélio Procópio, Estado do Paraná. Para a coleta de dados a campo, foram selecionados aleatoriamente 35 segmentos de 1 km x 1 km de um painel amostral estratificado, segundo o uso e a ocupação do solo. O método de regressão apresentou os menores coeficientes de variação para as estimativas de área plantada com soja e milho, muito embora o método de expansão direta tenha tido bom desempenho, fornece estimativas de forma ágil e independe da disponibilidade de imagens. Já para a cultura do café, a disponibilidade de imagens livres de cobertura de nuvens foi boa por ser uma cultura perene e por permitir uma maior janela para aquisição das imagens. Nesse caso, o método de regressão mostrou-se bem mais eficiente do que o método de expansão direta. The objective of this work is to evaluate the efficiency of the direct expansion and regression methods to estimate agricultural crop areas in the municipality of Cornélio Procópio, Paraná State. Thirty five segments of 1 km x 1 km were randomly selected from a sample panel stratified according to land use and cover. These segments were used for data collection during field work. The regression method produced the lowest coefficient of variation (CV) values for soybean and corn crop areas estimates, even though the direct expansion method had a good performance, provided fast estimates and is independent of cloud free images. For the coffee crop evaluation it was possible to acquire cloud free images once its perennial characteristic allows for a greater time window for image acquisition. In this case the regression method proved to be much more efficient than the direct expansion method.
Páginas5-13
Idiomapt
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
DivulgaçãoPORTALCAPES
AreaSRE
ProjetoSensoriamento Remoto Aplicado à Agricultura
Tamanho177 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvoanalisi cornelio.pdf
Última Atualização2005:02.10.02.00.00 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 sergio
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.55 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 administrator {D 2004}
Estágio do Documentoconcluido
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e-Mail (login)sergio
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Grupo de Leitoresadministrator
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Detentor da CópiaSID/SCD
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
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Histórico2006-06-05 14:25:50 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 19:13:30 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:08:28 :: sergio -> administrator ::
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Data de Acesso23 nov. 2020
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