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Reference TypeReport
Identifier6qtX3pFwXQZsFDuKxG/ApqLu
Repositorysid.inpe.br/marciana/2003/12.09.09.48
Metadatasid.inpe.br/marciana/2003/12.09.09.48.02
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Report NumberINPE-10128-RPQ/751
Secondary KeyINPE-10128-RPQ/751
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Citation KeyValerianoPici:2003:GeInAg
Author1 Valeriano, Márcio de Morisson
2 Picini, Angélica Giarolla
Resume Identifier1 8JMKD3MGP5W/3C9JHPL
Group1 DSR-INPE-MCT-BR
TitleGeoprocessamento de informações agroclimatológicas
Year2003
InstitutionINPE
CitySão José dos Campos
Keywordsmodelagem, metodologia, balanço hídrico, erosividade.
AbstractNeste trabalho, são apresentadas metodologias de processamento de dados de temperatura e precipitação, desenvolvidas para a geração de mapas digitais de variáveis agroclimáticas. A proposta metodológica baseia-se na operação de bases digitais espacializadas com recursos de Sistemas de Informação Geográfica (SIG). A espacialização prévia das variáveis básicas foi feita de maneira individual e otimizada, com inserção de informações do relevo para melhoria dos planos de informação gerados. O mapeamento foi elaborado com vistas a estudos regionais na escala 1:1.000.000, com dados termo-pluviométricos do Estado de São Paulo. A espacialização da temperatura foi feita com modelos de regressão, calculados mensalmente em relação a latitude e à altitude, com dados altimétricos do sensor RADARSAT-1. Os dados pluviométricos foram interpolados com subsídio de análises geoestatísticas da variabilidade e da anisotropia, estratificadas em função da predominância de alinhamentos no relevo em estruturas direcionais diferentes. Sobre estes planos foram aplicadas funções de SIG para o cálculo de variáveis agroclimáticas. Foram obtidos planos de informação de elementos do balanço hídrico, bem como de fatores climáticos de modelos de degradação agrícola de solos e água. São apresentados mapas mensais e anuais das variáveis: armazenamento de água no solo, vapotranspiração real, excedente hídrico, deficiência hídrica, erosividade (Equação Universal de Perda de Solos) e fator Beta (Modelagem da Perda de Produtividade de Solos). Estão apresentadas também as linhas de comando dos procedimentos desenvolvidos, na estrutura de programas de lote, ou linguagem de macro. ABSTRACT: This work presents methodologies for processing temperature and rainfall data, developed to generate digital maps agroclimatic variables. The methodological approach is based on the operation of previously spatialized databases in Geographical Information Systems (GIS). Data spatialization step was optimized individually for each basic variable, with the insertion of elevation data to improve quality of the rasterized information. Map generation was projected to support regional studies in the 1:1,000,000 scale, with temperature and rainfall data of São Paulo State. Temperature was mapped through regression models, monthly calculated in respect to latitude and elevation maps derived from RADARSAT-1 data. Rainfall data were interpolated with guidance of geostatistical analysis of variability and anisotropy, stratified according to the local prevailing of relief alignments into different directional structures. GIS functions were applied on these raster databases for the calculation of agroclimatic variables. Information layers of the water budget elements, as well as the climatic factors of agricultural land and water degradation models, were obtained. Monthly and annual maps of the following variables were shown: soil water storage, real evapotranspiration, water excess and deficit, erosivity (Universal Soil Loss Equation) and Betha (EPIC: Erosion-Productivity Impacto Calculator). Also shown were the command lines of the developed procedures, which were structure in batch job, or macro language, programs.
Number of Pages133
Languagept
TypeRPQ
DisseminationNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
AreaSRE
Size20932 KiB
Number of Files273
Target Filepublicacao.pdf
Last Update2020:09.14.17.45.39 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 sergio
Metadata Last Update2020:09.14.17.45.40 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 sergio {D 2003}
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Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
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Access Date2020, Nov. 23
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