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Metadados

Tipo da ReferênciaThesis
Identificador83LX3pFwXQZWKVMh7F/6LByD
Repositóriodpi.inpe.br/analucia/1996/10.14.12.27
Metadadossid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.37.23
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Rótulo7714
Chave SecundáriaINPE-6340-TDI/592
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCandeias:1997:ApMoMa
AutorCandeias, Ana Lucia Bezerra
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
TítuloAplicação da morfologia matemática à análise de imagens de sensoriamento remoto
Ano1997
BancaMascarenhas, Nelson Delfino d'Avila (presidente)
Banon, Gerald Jean Francis (orientador)
Sandri, Sandra Aparecida
Yanasse, Corina da Costa Freitas
Dutra, Luciano Vieira
Lotufo, Roberto de alencar
Data1997-02-21
Título AlternativoMathematical morphologyapplication to remote sensing image analysis
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Palavras-Chavereconhecimento de padrões, morfologia matemática, análise matemática, processamento de imagens, sensoriamento remoto.
ResumoEste trabalho mostra por meio de exemplos, como as ferramentas da Morfologia Matemática podem ajudar na analise de imagens de Sensoriamento Remoto. Os exemplos são gerados a partir de problemas reais e mostra-se que mesmo aparentemente distintos eles tem algo em comum. Estes exemplos são armazenados em uma biblioteca digital (URLib) e podem ser acessados através de quatro tabelas via WWW. A primeira tabela fornece o acesso aos exemplos através dos seus títulos, a segunda através dos objetos extraídos das imagens tais como drenagem, nuvens, etc., e a terceira através dos atributos extraídos, tais como: alongado, quase arredondado, etc. A última tabela refere-se as ações sobre as imagens tais como: fusão, homogeneização, extrapolação etc. Este conjunto de exemplos podem auxiliar na solução de outros problemas similares em análise de imagens de Sensoriamento Remoto. ABSTRACT: This work shows, through examples, how the Mathematical Morphology tools can help Remote Sensing image analysis. Some examples are chosen from real problems and show that their solutions have something in common. These examples are stored in a digital library (URLib) and can be accessed through four tables. The first table gives access to the examples by mentioning their titles. The second one by mentioning the extracted objects like drainage, clouds, etc. The third table gives access to the examples by mentioning the object attributes like, elongated, almost circular, etc. Finally, the last one by referring to some actions over the images like, fusion, homogenization, extrapolation, etc. This set of examples should help to find out the solution for similar image analysis problems.
Número de Páginas188
Idiomapt
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
AreaCOMP
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Tamanho25969 KiB
Número de Arquivos1
Última Atualização2019:11.07.11.58.01 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 sergio
Última Atualização dos Metadados2019:11.07.11.58.01 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 sergio {D 1997}
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Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
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Data de Acesso13 nov. 2019
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