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@MastersThesis{Oliveira:2005:EsCaBo,
               author = "Oliveira, Fabr{\'{\i}}cio Sanguinetti Cruz de",
                title = "Estimativa de captura do bonito-listrado (Katsuwonus pelamis) na 
                         costa sudeste do Brasil usando um modelo estat{\'{\i}}stico e 
                         dados de sensoriamento remoto",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2005",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2005-04-28",
             keywords = "sensoriamento remoto, estat{\'{\i}}stica bayesiana, bonito, 
                         listrado, oceano, atl{\^a}ntico, par{\^a}metros 
                         oceanogr{\'a}ficos, remote sensing, bayesian statistics, fishes, 
                         atlantic ocean, oceanographic parameters.",
             abstract = "O bonito-listrado, Katsuwonus pelamis, {\'e} uma esp{\'e}cie 
                         pel{\'a}gica cosmopolita pertencente a fam{\'{\i}}lia dos 
                         atuns. Possui ampla distribui{\c{c}}{\~a}o em {\'a}guas 
                         tropicais e subtropicais dos tr{\^e}s oceanos, principalmente em 
                         regi{\~o}es pr{\'o}ximas a quebra de plataforma e profundidade 
                         pr{\'o}xima a 100m. Assim como os demais atuns, o bonito-listrado 
                         possui uma estreita rela{\c{c}}{\~a}o entre a sua 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e a temperatura da {\'a}gua do 
                         mar, ocorrendo em {\'a}guas com temperaturas entre 14,7 e 30 C. 
                         Al{\'e}m disso, est{\~a}o freq{\"u}entemente associados a 
                         fei{\c{c}}{\~o}es oce{\^a}nicas de meso-escala, zonas de 
                         converg{\^e}ncias, frentes oce{\^a}nicas, ressurg{\^e}ncias e 
                         outras. Por ser uma esp{\'e}cie associada a superf{\'{\i}}cie 
                         do oceano, favorece o uso do sensoriamento remoto orbital em seu 
                         estudo. O presente trabalho investiga o desempenho de um modelo de 
                         estimativa de captura e a sua rela{\c{c}}{\~a}o 
                         estat{\'{\i}}stica com a temperatura da superf{\'{\i}}cie do 
                         mar, concentra{\c{c}}{\~a}o de clorofila-\α na 
                         superf{\'{\i}}cie, velocidade do vento e bombeamento de Ekman, 
                         derivadas a partir de sensores remotos orbitais. A {\'a}rea de 
                         estudo localiza-se pr{\'o}xima a quebra da plataforma continental 
                         sudeste, entre os paralelos de 23S a 35S. Os dados de captura 
                         correspondem ao per{\'{\i}}odo de 1996 a 2002 e foram divididos 
                         em s{\'e}rie hist{\'o}rica (1996 a 2001) e o ano de 2002, 
                         isoladamente, para a valida{\c{c}}{\~a}o do modelo de 
                         previs{\~a}o. A captura do bonito-listrado apresentou uma 
                         vis{\'{\i}}vel sazonalidade, com valores mais elevados durante o 
                         ver{\~a}o e final do outono. As estimativas de captura 
                         apresentaram uma boa rela{\c{c}}{\~a}o com as CPUEs, 
                         mostrando-se eficientes na sua atualiza{\c{c}}{\~a}o semanal. A 
                         temperatura de superf{\'{\i}}cie foi a vari{\'a}vel mais 
                         significante em todos os modelos de regress{\~a}o ajustados, 
                         apresentando uma rela{\c{c}}{\~a}o positiva tanto com as CPUEs 
                         quanto com as suas estimativas. O uso combinado das vari{\'a}veis 
                         ambientais, mais especificamente da TSM, com as estimativas de 
                         captura hist{\'o}rica se aproximou mais da captura real do que se 
                         utilizadas separadamente. Essa hip{\'o}tese {\'e} 
                         refor{\c{c}}ada pelo acr{\'e}scimo do gradiente resultante da 
                         TSM na regress{\~a}o entre a estimativa e a captura real de 2002. 
                         ABSTRACT: The skipjack tuna, Katsuwonus pelamis, is a cosmopolitan 
                         pelagic species and appertain the tunas family. It possesses a 
                         wide distribution in tropical and subtropical waters, with 
                         concentrations found close to the shelf break. As with most tunas, 
                         it has a spatial distribution determined by the sea surface 
                         temperature field, occurring in surficial waters with temperatures 
                         between 14.7 and 30C. Moreover, they are frequently associated 
                         to mesoscale ocean features such as convergence zones, ocean 
                         fronts, and upwelling regions. Occurrence patterns of the Skipjack 
                         tuna and its relation to environmental conditions can therefore be 
                         studied using orbital remote sensing data. The present work 
                         investigates the performance of a statistical model for the 
                         estimate of fish catch and its relation to sea surface 
                         temperature, surface chlorophyll-\α concentration, wind 
                         speed and Ekman pumping, derived from orbital remote sensing data. 
                         The study area is situated next the Southeast Brazilian 
                         continental shelf, between 23S and 35S. The catch data 
                         corresponds to the period from 1996 to 2002 and has been divided 
                         into a historical series, from 1996 to 2001, and a model 
                         validation year of 2002. The skipjack catch presented a clear 
                         seasonal cycle with high values during the summer and late autumn. 
                         Historical catch estimates showed a good relation with actual 
                         CPUEs, and allowed a reliable tool for weekly update of these 
                         historical estimates. Sea surface temperature was the variable 
                         most significant in all the adjusted models of regression, 
                         presenting a positive relation with CPUEs how much with its 
                         estimates. The combined use of the ambiental variables, more 
                         specifically the SST, with the historical catch estimates more 
                         approximate of the real catch than used singly. This hypothesis is 
                         increased by addition of SST resultant gradient in the regression 
                         between the estimates and the real catches of 2002.",
            committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente) and Gherardi, Douglas 
                         Francisco Marcolino (orientador) and Stech, Jos{\'e} Luiz 
                         (orientador) and Lorenzzetti, Jo{\~a}o Antonio and Polito, Paulo 
                         Simionato and Travassos, Paulo Eurico Pires Ferreira",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Skipjack catch estimate in the southeast coast of Brazil using a 
                         statistical model and remote sensing data",
             language = "pt",
                pages = "117",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHVLx",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZGivnJSY/LHVLx",
           targetfile = "paginadeacesso.html",
        urlaccessdate = "11 abr. 2021"
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