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@TechReport{Valeriano:2004:MoDiEl,
               author = "Valeriano, M{\'a}rcio de Morisson",
                title = "Modelo digital de eleva{\c{c}}{\~a}o com dados SRTM 
                         dispon{\'{\i}}veis para a Am{\'e}rica do Sul",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2004",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-10550-RPQ/756",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "x.",
             abstract = "Este trabalho apresenta an{\'a}lises e testes com os dados SRTM 
                         que foram disponibilizados para a Am{\'e}rica do Sul, visando ao 
                         desenvolvimento metodol{\'o}gico para sua utiliza{\c{c}}{\~a}o. 
                         A aprecia{\c{c}}{\~a}o dos dados originais mostrou a necessidade 
                         de opera{\c{c}}{\~o}es de pr{\'e}-processamento para uma 
                         adequada aplica{\c{c}}{\~a}o em estimativas e mapeamento de 
                         vari{\'a}veis morfom{\'e}tricas. A krigagem dos dados mostrou-se 
                         uma alternativa interessante para a forma{\c{c}}{\~a}o de 
                         Modelos Digitais de Eleva{\c{c}}{\~a}o (MDE) mais fi{\'e}is 
                         {\`a} conforma{\c{c}}{\~a}o do terreno, enquanto que a 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o linear causou realce dos objetos 
                         presentes sobre a superf{\'{\i}}cie. Para dimensionar aspectos 
                         operacionais dos m{\'e}todos propostos de pr{\'e}processamento, 
                         os dados relativos aos Estados do Acre e S{\~a}o Paulo foram 
                         preparados sob resolu{\c{c}}{\~a}o de 1? (ou ~30m) e avaliados 
                         em transectos, visualiza{\c{c}}{\~o}es e an{\'a}lises 
                         morfom{\'e}tricas de microbacias conhecidas. Entre os principais 
                         resultados, ressalta-se que os dados apresentaram fortes 
                         restri{\c{c}}{\~o}es {\`a} sua utiliza{\c{c}}{\~a}o na sua 
                         forma original, por{\'e}m o pr{\'e}-processamento desenvolvido 
                         permite sua utiliza{\c{c}}{\~a}o em escalas relativamente 
                         detalhadas. Por fim, elaborou-se uma proposta para o 
                         desenvolvimento de um MDE com estes dados para todo o 
                         territ{\'o}rio nacional. ABSTRACT: This work presents tests with 
                         SRTM available data for South America, towards the development of 
                         methodologies for its use. Original data appreciation showed the 
                         need for pre-processing operations to properly map and estimate 
                         morphometric variables. Data kriging was found to be an 
                         interesting solution to construct Digital Elevation Models (DEM) 
                         with accurate relation to the land forms, while linear 
                         interpolation enhanced the presence of objects on land surface. In 
                         order to estimate the operational needs of the proposed methods, 
                         data regarded to the States of Acre and S{\~a}o Paulo were 
                         prepared under a 1? (or ~30m) resolution and evaluated through 
                         transects, visualizations and morphometric analyses in known 
                         watersheds. From the main results, it is remarked that the data 
                         showed strong limitations for its use in the original form, but 
                         can be used at relatively detailed scales after the developed 
                         pre-processing. Finally, the development of a DEM with this data 
                         set in national full coverage is structured and proposed.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
                pages = "72",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3ukuKE/CBNV8",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZ3ukuKE/CBNV8",
           targetfile = "MODELO DIGITAL DE ELEVA{\C{C}}{\~A}O COM DADOS SRTM DISPONIVEIS 
                         PARA AMERICA DO SUL.pdf",
        urlaccessdate = "2020, Oct. 24"
}


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