@MastersThesis{PereiraJúnior:1992:MoQuRe,
               author = "Pereira J{\'u}nior, Alfredo da Costa",
                title = "Monitoramento de queimadas na regi{\~a}o dos cerrados utilizando 
                         dados AVHRR/NOAA corrigidos por dados TM/LANDSAT",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1992",
              address = "Sao Jose dos campos",
                month = "1992-03-27",
                 note = "{6 mapas escala: 1: 10.000.000}",
             keywords = "vegeta{\c{c}}{\~a}o, cerrado, queimada, florestas, processamento 
                         de imagens, mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT), sat{\'e}lites NOAA, 
                         calibra{\c{c}}{\~a}o, Advanced Very High Resolution Radiometer 
                         (AVHRR), forest fires, image processing, thematic mappers 
                         (landsat), calibration, farmaland, vegetation.",
             abstract = "Imagens do sensor AVHRR do sat{\'e}lite NOAA-11 foram utilizadas 
                         para detec{\c{c}}{\~a}o, localiza{\c{c}}{\~a}o e 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o das queimadas na regi{\~a}o dos 
                         cerrados, na esta{\c{c}}{\~a}o seca de resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial do sensor TM do sat{\'e}lite LANDSAT. No AVHRR a banda 3 
                         foi a que melhor caracterizou as queimadas {{{{{{{{ativas;}}}}}}}} 
                         no TM a banda 4 define melhor as {\'a}reas queimadas atrav{\'e}s 
                         da marca deixada no {{{{{{{{terreno;}}}}}}}} em ambos os sensores, 
                         as queimadas se caracterizam por apresentar baixos n{\'{\i}}veis 
                         de cinza. O comportamento temporal mostrou que maior n{\'u}mero 
                         de queimadas ocorreu na 2ª quinzena de agosto, chegando a 9 mil 
                         pontos de queimada por dia, e verificou-se que o n{\'u}mero de 
                         queimadas foi substimado pelo AVHRR em cerca de 26%. Quanto a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial, algumas regi{\~o}es 
                         apresentaram maior concentra{\c{c}}{\~a}o de queimadas: a) sul 
                         do {{{{{{{{Maranh{\~a}o;}}}}}}}} b) leste-central de 
                         {{{{{{{{Tocantins;}}}}}}}} c) oeste-central da 
                         {{{{{{{{Bahia;}}}}}}}} d) centro-leste e centro oeste de Mato 
                         {{{{{{{{Grosso;}}}}}}}} e) sul-central de Goi{\'a}s. Os dados de 
                         AVHRR mostram que as unidades compo-cerrado, parque de cerrado e 
                         {\'a}reas de cerrado com a{\c{c}}{\~a}o antr{\'o}pica foram 
                         mais atingidas pelo uso do fogo, constatando-se que durante a 
                         d{\'e}cada de 80 ocorreu a transforma{\c{c}}{\~a}o de 
                         {\'a}reas de vegeta{\c{c}}{\~a}o natural em {\'a}reas de 
                         atividades agropecu{\'a}rias. A regress{\~a}o linear entre 
                         queimadas classificadas no AVHRR/NOAA e TM/LANDSAT mostrou valor 
                         de R2 de 0,63, sendo obtida uma equa{\c{c}}{\~a}o que serviu 
                         para estimar a {\'a}rea queimada na regi{\~a}o dos cerrados, 
                         encontrando-se um valor de 196.000 km2, correspondente a 9% da 
                         {\'a}rea da regi{\~a}o. ABSTRACT: Images from AVHRR/NOAA sensor 
                         were used to detect burnings on the Brazilian cerrado region in 
                         the dry season of 1989. Data were tested against TM/Landsat high 
                         spatial resolution images in a calibration area. Acti ve burnings 
                         were best detected with AVHRR band 3, while TM band 4 def ined 
                         better the burned areas through the scars left by the 
                         {{{{{{{{fires;}}}}}}}} both sensors characterized the burnings as 
                         low grey level areas. Temporal behavior showed that most burnings 
                         happened during the second half of August, wi th frequency 
                         reaching 9 thousand points of burning per day. It was found that 
                         detection made by AVHRR underestimated by about 26% the number of 
                         burnings. Some regions concentrated higher number of burnings: a) 
                         south of {{{{{{{{Maranh{\~a}o;}}}}}}}} b) central-east of 
                         {{{{{{{{Tocantins;}}}}}}}} c) central-west of 
                         {{{{{{{{Bahia;}}}}}}}} d) central-east and central-west of Mato 
                         {{{{{{{{Grosso;}}}}}}}} and e) central-south of Goi{\'a}s. AVHRR 
                         data showed that fire is used more intensively on wooded savanna 
                         unities, savanna parklands and anthropic activity areas, 
                         indicating that natural vegetation areas were transformed into 
                         farmlands during the 1980 decade. Linear regression between 
                         classified burnings by AVHRR/NOAA and TM/Landsat had a R2 of 0,63. 
                         From the regression equation, an estimate of the total area burned 
                         resulted in 196 thousand km2, corresponding to 9% of the Brazilian 
                         cerrado region.",
            committee = "Santos, Jo{\~a}o Roberto dos (presidente/orientador) and Setzer, 
                         Alberto Waingort and Dias, Br{\'a}ulio de Souza and Coutinho, 
                         Leopoldo Magno",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Monitoring of burning in the Brazilian cerrado region using 
                         AVHRR/NOAA data calibrated by TM/LANDSAT data",
                label = "6548",
             language = "pt",
                pages = "200",
                  ibi = "8JMKD3MGPEW/4ANUTHH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW/4ANUTHH",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "2024, July 26"
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