Abstract | Este projeto está inserido no Programa "CT para Gestão de Ecossistemas" do Ministério de Ciência e Tecnologia - MCT. A atividade anual de monitorar o desflorestamento da Amazônia vem sendo sistematicamente realizada pelo INPE, usando técnicas de interpretação visual de imagens orbitais. O resultado do trabalho de vários especialistas, técnicos e auditores para identificação de áreas desflorestadas utilizando como ferramenta de investigação as imagens de satélite, é agora apresentado, contribuindo assim, para os diversos estudos acerca do monitoramento ambiental da Amazônia. Este relatório apresenta a avaliação completa para o período 1999-2000 e também a estimativa provisória para o período 2000-2001 baseada em técnica de amostragem, com a interpretação de imagens que cobrem as áreas mais críticas do desflorestamento na Amazônia. O objetivo da estimativa provisória é permitir um diagnóstico rápido e eficaz da magnitude do desflorestamento, re-orientando a tomada de decisões governamentais na política de controle e fiscalização dos recursos florestais da região. A realização desse Projeto de Estimativa do Desflorestamento da Amazônia (PRODES)pelo INPE/MCT vem demonstrar, pela extensão da área investigada, pela grande quantidade de dados e sobretudo pelo esperado impacto dos resultados e seus reflexos nas discussões sócio-econômico ambientais, que o Governo está adequadamente preparado, em termos técnico-científicos, para fiscalizar essa vasta paisagem brasileira. Adicionalmente, permite ao País dialogar com a comunidade internacional, com base em estimativas confiáveis e de metodologia comprovada, nas reuniões que tratam de mudanças globais. Esse relatório traz ainda os primeiros resultados de uma nova abordagem metodológica na identificação e estimativa dos desflorestamentos. Trata-se do projeto PRODES Digital, que analisa as imagens de satélite por um processo automatizado, com uso da técnica de modelo linear de mistura espectral, da segmentação de imagens e classificação por regiões. Os dados do PRODES Digital, devidamente georeferenciados, compõem um banco de dados multitemporais, de fácil acesso e integração com diversas outras fontes de informações e/ou sistemas computacionais. ABSTRACT: This Project is included in the Program "Science Technology for the Management of Ecosystems' from the Ministry for Science and Technology MCT. The annual activity to monitor deforestation in the Amazon is systematically done by INPE, using visual techniques for the interpretation of satellite images. The result of the work from several specialists, technicians and auditors for the identification of deforestation using, as an investigation tool, satellite images, is presented now, and as such it contributes for several studies referring to the environmental monitoring of the Amazon. This report presents the complete evaluation for the timeframe 1999-2000 as well as the provisional estimate for the period 2000-2001, based on sampling techniques, including the interpretation of those areas which are most critical referring to deforestation in the Amazon. The objective of the provisional estimate is to allow a fast and efficient diagnosis of the size of forest degradation, allowing fast changes of decision-taking by Government, related to the policy of control and inspection of forest resources in this huge region. The execution of the Monitoring the Amazon Gross Deforestation Project (PRODES)shows, by the extension of the area investigated, by the amount of data, and specially by the impact of the results and its reflections on the social/economic/environmental discussions, that the Governement is adequately prepared both technically and scientifically to inspect this large brazilian landscape. Additionally it allows Brazil to dialogue with the international Community, based on confider estimates and a reliable methodology, on meetings related to global changes. This report includes also the first results of a new methodological approach to identify and estimate deforestations areas. It is the PRODES Digital Project, which refers to an automatic procedure to analyze satellite data, using the technique of Linear Spectral Mixture Model, image segmentation and classification by regions. Data from PRODES Digital, properly georeferenced, form a database of multi-temporal layers, of easy access and integration with different information sources and/or computer systems. |