@MastersThesis{Oliveira::CoMePr,
               author = "Oliveira, Jos{\'e} Lu{\'{\i}}s de",
                title = "Compara{\c{c}}{\~o}es entre as medidas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o estimadas atrav{\'e}s do sensor SSM/I e 
                         a correspondente estrutura tridimensional da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o inferida via radar meteorol{\'o}gico de 
                         S{\~a}o Paulo",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1995-12-18",
             keywords = "S{\~a}o Paulo (Estado), precipita{\c{c}}{\~a}o (meteorologia), 
                         sensores, radar meteorol{\'o}gicos.",
             abstract = "Este trabalho apresenta uma compara{\c{c}}{\~a}o entre dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, observados simultaneamente pelo sensor 
                         de microondas SSM/I e por um radar meteorol{\'o}gico banda S 
                         sobre a regi{\~a}o de S{\~a}o Paulo. Foram escolhidos dois 
                         eventos meteorol{\'o}gicos em 1991, sendo o primeiro 
                         caracterizado como um sistema convectivo isolado e o segundo como 
                         um fen{\^o}meno meteorol{\'o}gico de larga escala associado a 
                         sistemas frontais. Os dados de precipita{\c{c}}{\~a}o do SSM/I 
                         na frequ{\^e}ncia de 85,5 GHz foram processados na NASA, 
                         utilizando-se o algoritmo da Goddard Scattering Algorithm 
                         (GSCAT)que relaciona a temperatura de brilho em 85,5 GHz com taxa 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o. Analisou-se a estrutura 
                         tridimensional do campo de refletividade do radar, visando 
                         identificar a presen{\c{c}}a de hidrometeoros suspensos que, 
                         devido ao espalhamento em 85,5 GHz, n{\~a}o foram classificados 
                         como precipita{\c{c}}{\~a}o. Esta analise foi feita 
                         utilizando-se dados de altura do topo de nuvens (ECHOTOP)e dados 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o em v{\'a}rios CAPPIs em 3, 4, 6 e 8 
                         km do radar meteorol{\'o}gico de S{\~a}o Paulo. Para a 
                         compatibiliza{\c{c}}{\~a}o de resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais e 
                         a integra{\c{c}}{\~a}o dos dados estimados tanto para o sensor 
                         SSM/I como do radar meteorol{\'o}gico, desenvolveu-se um sistema 
                         de processamento de imagens, com recursos de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o, navega{\c{c}}{\~a}o pontual, realce e 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o. Os resultados obtidos sugerem que os dados 
                         fornecidos pelo sensor SSM/I e radar meteorol{\'o}gico podem ser 
                         usados para simular as propriedades de microf{\'{\i}}sica de 
                         nuvens a partir da utiliza{\c{c}}{\~a}o de suas estruturas 
                         verticais. Observou-se que existe uma boa correla{\c{c}}{\~a}o 
                         entre as taxas de precipita{\c{c}}{\~a}o estimadas pelo 
                         algoritmo GSCAT e as alturas dos topos de nuvens (ECHOTOP)do radar 
                         meteorol{\'o}gico. Al{\'e}m disso, estes instrumentos conseguem 
                         localizar coerentemente os n{\'u}cleos com altas taxas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o.",
            committee = "Ferreira, Nelson Jesus (orientador/presidente) and Massambani, 
                         Oswaldo (orientador) and Soares, Jo{\~a}o Vianei and Epiphanio, 
                         Jos{\'e} Carlos Neves and Silva Dias, Maria Assun{\c{c}}{\~a}o 
                         da",
         englishtitle = "x",
                label = "7509",
             language = "pt",
                pages = "78",
        urlaccessdate = "2021, Apr. 16"
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