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%0 Book
%4 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.06.16
%2 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.06.16.32
%F 7063
%A Fernandez, Gonzalo Alvaro Vazquez,
%T Integracao de dados do meio fisico, modelagem e simulacao: aplicacoes do sensoriamento remoto e sistermas de informacoes geograficas
%D 1995
%I INPE
%C Sao Jose dos Campos
%K sensoriamento remoto, remote sensing.
%X Este trabalho é uma revisao bibliografica a respeito da modelagem e simulaçao de dados espaciais. Inicialmente se aborda a questao da qualidade dos dados utilizados. Aborda-se a dependencia de escala, a idade dos dados e o tipo de dado a ser modelado. A seguir é abordada a questao da modelagem e simulacao do ponto de vista dos recursos graficos disponiveis. Os modelos de representacao, o formato dos dados e a forma de representacao sao abordados na secao correspondente a este assunto. Numa terceira seçao foi feita uma revisao e respeito da integraçao de dados de sensoriamento remoto e sistemas de informaçoes geograficas. Aborda-se primeiro o sensoriamento remoto e os sistemas de informacoes geograficas isoladamente, para depois exemplificar a aplicacao desta integracao com trabalhos realizados anteriormente. Finalmente, estuda-se um modelo de erosao especifico, a Equaçao Universal de Perdas de Solo (Universal Soil Loss Equation - USLE). abstracts This paper is a literature review about the modeling and Simulation of spatial data. Initially it addresses the question of the quality of the data used. Deals with the dependence of scale, the age of the data and the type of data to be modeled. The following is addressed the question of modeling and simulation from the point of view of the available graphics resources. Models of representation, the data format and the form of representation are addressed in the section on this subject. In a third section was made a revision and about the integration of remote sensing data and geographic information systems. Addresses by first remote sensing and geographic information systems in isolation, and then illustrate the application of this integration with work done previously. Finally, we study a specific erosion model, Equation Universal Soil Loss (Universal Soil Loss Equation - USLE).
%P 39
%@language pt
%3 publicacao.pdf


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