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Metadata

%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.36.32
%2 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.36.46
%F 6558
%A Amaral, Silvana,
%T Imagens do sistema sensor AVHRR/NOAA na deteção e avaliação de desmatamentos na Floresta Amazônica: relações com dados do sistema TM/LANDSAT
%D 1992
%E Santos, João Roberto dos (presidente/orientador),
%E Setzer, Alberto Waingort (orientador),
%E Batista, Getúlio Teixeira,
%E Assad, Eduardo Delgado,
%8 1992-09-17
%J AVHRR/NOAA images to detect and quantify deforestation in Amazon Forest: relation with TM/LANDSAT data
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C Sao Jose dos Campos
%K vegetação, Serra do Roncador (MT), Floresta Amazônica, florestas, desmatamento, satélites NOAA, mapeador temático (Landsat), satélites Landsat, Sistema de Informação Geográfica, calibração, SIG, radiômetro avançado de resolução muito alta, imagens Landsat, imagens NOAA, desflorestamento, estimativa, monitoramento, Advanced Very Resolution Radiometer (AVHRR), deforestation, geometric rectification (imagery), instrument errors, Landsat satellites, rain forest, statistical analysis, thematic mappers (Landsat), calibration, geographic information sytems.
%X Este trabalho avalia o uso de imagens AVHRR/NOAA para detecção e avaliação de desmatamento na Floresta Amazônica a partir de validação e calibração com imagens TM/LANDSAT. Desenvolveu-se uma metodologia piloto para região da Serra do Roncador-MT, onde o desmatamento e proveniente da instalação de projetos agropecuários de grande escala. Utilizou-se uma imagem AVHRR de 2 Km de resolução espacial, corrigida geometricamente, para classificação de áreas desmatadas e de floresta. A identificação destas classes, assim como a comparação dos resultados de área estimada na interpretação visual de imagens TM/LANDSAT, baseou-se no uso de Sistema Geográfico de Informação. Os resultados AVHRR de área de floresta e desmatamento foram comparados aos dados TM em analises estatísticas, onde obteve-se forte correlação e regressão linear entre eles (R2 = 0,93). A aplicação do modelo obtido na região de São José do Xingu, MT, de padrão de desmatamento semelhante a primeira área, mostrou-se apropriada com erros médios de 3% para área total de floresta. Os resultados obtidos permitiram indicar a banda 3 AVHRR para a detecção e monitoramento de alterações em áreas florestais. Dados TM/LANDSAT são necessários para calibração das estimativas de area. ABSTRACT: This work analyzes the use of AVHRR/NOAA images to detect and evaluate deforestation in the Amazon Forest using TM/Landsat images for validation and calibration of the results. A pilot methodology was developed for the region of "Serra do Roncador", MT, where deforestation is caused by large agriculture and cattle projects. An AVHRR image with spatial resolution of 2 km and geometrically corrected was used to classify areas of deforestation and forest. The identification of these classes and the comparison and validation of the area estimates with the visual interpretation of the TM/Landsat images were based and on the use of Geographical Information System. The results of forest and deforestation areas obtained from AVHRR were compared to TM data using statistical analyses and strong linear correlation and regression were found between the data sets (R2 = 0.93). An application of the model for the region of São José do Xingu, MT, with a deforestation pattern similar to that found in the first region, presented adequate results with average erros of 3% for the total forest area. The results corroborated the use of AVHRR band 3 to detect and monitor alterations in forestes areas. TM/Landsat data are necessary to calibrate estimates of areas.
%P 195
%@language pt
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%3 publicacao.pdf


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