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Reference TypeThesis
Identifier6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP2Ds
Repositorysid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.03.54
Metadatasid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.04
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Label3189
Secondary KeyINPE-5443-TDI/489
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Citation KeyChaves:1992:PeEsBa
AuthorChaves, Marcelo de Ávila
GroupSER-SPG-INPE-MCT-BR
TitlePerspectivas de estimativa dos balanços anuais hídrico e de carbono em ecossistemas florestais à partir de um modelo biogeoquímico florestal associado a técnicas de sensoriamento remoto orbital
Year1992
CommitteeSoares, João Vianei (orientador/presidente)
Nobre, Carlos Afonso
Batista, Getúlio Teixeira
Victória, Reynaldo Luiz
Date1992-07-09
Alternate TitleOn the computation of carbon and water cycles in forest ecosystems using a biogeochemical model and remotely sensed data
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySao Jose dos Campos
Keywordsvegetação, ecossistemas, índice de área foliar, florestas, biogeoquímica, modelos, carbono, classificação de imagens, biogeochemistry, carbon cycle, conifers, ecosystems, environmental models, hydrological cycle, leaf area index, rain forest, image classification, vegetation, coniferas.
AbstractEste trabalho tem por objetivo testar e avaliar o potencial de utilização de um modelo biogeoquímico regional para representar os principais processos do ciclo hidrológico e do carbono de ecossistemas florestais de coníferas, existentes em três estados brasileiros, submetidos a condições ambientais contrastes. Este modelo, denominado Forecos, tem como principal variável de entrada o índice de área foliar (IAF) que e um dos parâmetros mais importantes na qualificação de trocas de energia e massa de ecossistemas florestais. O IAF pode ser estimado por sensores remotos orbitais, pois e a variável estrutural da vegetação mais correlacionada com os índices de vegetação que são obtidos a partir de dados espectrais de imagens de satélites. Assim sendo, realizou-se o teste de sensibilidade das variáveis do modelo e a simulação dos valores de IAF. Realizou-se também a classificação digital de imagens índice de vegetação com o objetivo de obter padrões de mapeamento desses índices que devem refletir variações nos valores de IAF embora valores absolutos não possam ser estimados nesta etapa do trabalho. Os resultados obtidos demonstram que o modelo, quando rodado de uma maneira geral, foi capaz de retratar diferenças relativas entre os processos básicos dos ciclos hidrológicos e do carbono. O modelo conseguiu também descrever quantitativamente as interações entre os fatores ambientais de cada área teste com os processos físicos e biológicos que ocorreram nos ecossistemas florestais selecionados. Entretanto, a modelagem de alguns processos necessita ser revista ou ajustada e a validação final do modelo requer medidas especificas de alguns parâmetros e condições iniciais. Os resultados obtidos nas classificações de imagens digitais sugerem uma homogeneidade nos valores de IAF para as áreas teste o que, de certa forma, valida a utilização de um único valor de IAF na simulação realizada. ABSTRACT: This work is intended to test and to evaluate how well a regional biogeochemical model is able to represent the major processes of the hydrologic and carbon cycles of forest ecosystems of coniferous, growing up in three different climatic areas in Brazil. The model, named "Forecos" uses Leaf Area Index, LAI, as the main input variable. LAI is generally accepted as being the most import variable characterizing the exchange of energy and mass in forest ecosystems. There is substantial work done showing that LAI can be estimated from remotely sensed data, on the basis of the correlation that exists between this vegetation structure parameter and vegetation index, obtained by manipulation of data in different spectral bands of optical sensors. Simulations of LAI of the real world and sensitivity analysis on some critical parameters were used to test the suitability of the model to represent the processes modeled. By the means of digitat image classification, patterns of vegetation indexes were identified that should correspond to variations on LAI values, although absolute numbers could not be obtained at this step. The results have demonstrated that the model was able to show the relative differences for both hydrologic and carbon cycles for the three test sites studied. Besides that, the model was also capable of describing quantitatively the interactions between climatic parameters and biophysical processes in the ecosystems selected. Nevertheless, the mathematical formulation of some processes has to be revised or adjusted through fitting techniques. Finally a validation should be achieved with measurements of state variables and some independent measurements of net primary production and hydrologic variables. The results obtained from digital classification suggest that LAI values are homogeneous in all test sites. Then, the use of a unique regional value within the simulations realized is felt to be valid.
Number of Pages166
Languagept
Thesis TypeDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Secondary TypeTDI
DisseminationBNDEPOSITOLEGAL
AreaSRE
CourseSER-SPG-INPE-MCT-BR
Size7763 KiB
Number of Files1
Last Update2019:11.07.18.43.56 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 sergio@sid.inpe.br
Metadata Last Update2019:11.07.18.43.56 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 sergio@sid.inpe.br {D 1992}
Document Stagecompleted
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User GroupMalu administrator jefferson pubtc@inpe.br sergio@sid.inpe.br
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