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Reference TypeThesis
Identifier6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUiS
Repositorysid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.13
Metadatasid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.13.13
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Label8488
Secondary KeyINPE-6343-TDI/595
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Citation KeyOkida:1995:TéSeRe
AuthorOkida, Rosana
GroupSER-SPG-INPE-MCT-BR
TitleTécnicas de sensoriamento remoto como subsídio ao zoneamento de áreas sujeitas a movimentos gravitacionais de massa e a inundações
Year1995
CommitteeVeneziani, Paulo (presidente/orientador)
Mattos, Juércio Tavares de
Florenzano, Teresa Gallotti
Fiori, Alberto Pio
Date1995-12-14
Alternate TitleTechniques of remote sensing to subsidy in the landslides and floods areas zonation
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySao Jose Campos
Keywordsdeslizamentos de terra, inundações, processamento de imagens digitais, Caraguatatuba (SP), mapeadores temáticos (LANDSAT), fotointerpretação, landslides, floods, digital image processing, thematic mappers (LANDSAT), photointerpretation.
AbstractEste trabalho propõe uma metodologia como subsidio ao zoneamento de áreas sujeitas a movimentos gravitacionais de massa e a inundações, baseada na interpretação de produtos de sensoriamento remoto (fotografias aéreas e imagens TM-LANDSAT-5)e em técnicas de tratamento de imagens digitais. Como área-teste foi escolhida a região de Caraguatatuba, situada no Litoral Norte do Estado de São Paulo. Foram elaborados diversos mapas temáticos na escala de 1:100.000, como os de: traços de foliações, traços de fraturas, frequência de traços de fraturas, lineamentos estruturais, morfoestrutural, domínios estruturais, unidades de relevo e litotipos. Esses mapas subsidiaram a delimitação e a caracterização das áreas sujeitas a movimentos gravitacionais de massa. Foram feitas analises multiespectral e multitemporal com as imagens de janeiro e julho, referentes aos períodos de maior e menor precipitação na área de estudo. Utilizou-se de técnicas de tratamento de imagens digitais, como realce e registro imagem x imagem para delimitar as áreas sujeitas a inundações. Os dados obtidos a partir das imagens interpretadas, complementados com trabalhos de campo possibilitaram verificar que os escorregamentos são condicionados por estruturas geológicas. Esse controle e exercido principalmente por estruturas disjuntivas não coesivas (como fraturas e falhas). As estruturas não coesivas quando analisadas juntamente com estruturas coesivas (como foliações) definem quatro domínios estruturais para a área de estudo (I - Cedro, II - Alto da Serra, III - Santo Antonio e IV - Marisco), que apresentam potenciais distintos a ocorrência dos movimentos coletivos de massa. De acordo com o zoneamento elaborado para a área, foram delimitadas seis classes potenciais ou atuais a ocorrência dos movimentos gravitacionais de massa. Dentre as seis classes potenciais ou atuais, a de mais alto grau situa-se nas escarpas da Serra do Mar (parte sul do Domínio II), seguida das porções pertencentes aos Domínios II (parte norte)e IV (parte oeste) com grau intermediário, e das porções pertencentes aos Domínios I e IV (parte centro-leste), com grau mais baixo. As áreas sujeitas a inundações foram analisadas a partir de composições coloridas, 4R/5G/3B e 4R/5G/7B de janeiro e julho e, 4R(julho)/4G(janeiro), além de dados de campo e pluviometria. As principais áreas inundáveis da região estudada encontram-se no limite entre as regiões planáltica e serrana (Rio Pardo - Represa de Paraibuna) e na planície costeira (baixo curso do Rio Juqueriquerê). ABSTRACT: The purpose this work is suggest a methodology to subsidy the landslides and floods areas zonation using remote sensing products and techniques. The study area is Caraguatatuba region, in the Coast North from São Paulo State. Were made by photography images several thematics maps in the scale of 1: 100.000 (for example: foliations lines, fractures lines, frequency of fractures lines, structures lineaments, morphostructural, structural groups, units of relief and litotypes) to subsidy in the landslides zonation. Multispectral and multitemporal analysis were made over images of january and july, concerning to larger and smaller periods rain fall in the area. Techniques of digital image processing as linear contrast enhancement and image to image registration were use to floods areas zonation. The data of interpretation complete with field data possibility to observe that landslides are conditioned by geologic struetures. This control is made by non cohesives structures (fractures and faults). These struetures analysed with cohesives one (foliations) determined four structural groups to the area (I - Cedro, II - Alto da Serra, III - Santo Antônio and IV - Marisco). These groups presented differents potencials of the occurrence of landslides. So the zonation delimited six class potencial ar actual to occurrence of landslides. The class of high, medium and low potencial situaed in the Serra do Mar (Group II), Groups II and IV and, Groups I and IV, respectively. lhe floods areas were analysed by colors compositions, 4R/5G/3B and 4R/5G/7B (january and july) and, 4R(july)/4G(january), field data and rain fali data. The main floods areas are in the Pardo River (Paraibuna Dam) and in the Juqueriquerê Basin.
Number of Pages134
Languagept
Thesis TypeDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Secondary TypeTDI
AreaSRE
CourseSER-SPG-INPE-MCT-BR
Size8620 KiB
Number of Files1
Target Filepublicacao.pdf
Last Update2015:01.28.13.10.45 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 simone
Metadata Last Update2019:12.04.13.25.35 sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 administrator {D 1995}
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e-Mail (login)sergio
User Groupadministrator jefferson marcelo.pazos@inpe.br sergio simone viveca@sid.inpe.br
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Access Date2020, Jan. 23
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