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@TechReport{MendonšaLTSCLMLM:1981:Le┴rCa,
               author = "Mendon{\c{c}}a, Francisco Jos{\'e} and Lee, David Chung Liang 
                         and Tardin, Antonio Tebaldi and Shimabukuro, Yosio Edemir and 
                         Chen, Sherry Chou and Lucht, Liane Antunes Maciel and Moreira, 
                         Maur{\'{\i}}cio Alves and Lima, {\^A}ngela Maria de and Maia, 
                         Fernando Celso Soares",
                title = "Levantamento da {\'a}rea canavieira do Estado de S{\~a}o Paulo, 
                         utilizando dados do LANDSAT ano safra 1979/80 Volume I",
          institution = "INPE",
                 year = "1981",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-2021-RPE/288",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                 note = "{Volume I}",
             keywords = "cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, identifica{\c{c}}{\~a}o de culturas, 
                         LANDSAT, avalia{\c{c}}{\~a}o de {\'a}rea, sensoriamento 
                         remoto.",
             abstract = "Utilizando-se imagens LANDSAT, escala 1:250.000, tratadas 
                         visualmente, foram feitas a identifica{\c{c}}{\~a}o e 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o da area ocupada com 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no Estado de S{\~a}o Paulo. Os 
                         crit{\'e}rios b{\'a}sicos para a identifica{\c{c}}{\~a}o da 
                         cultura foram a sua caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectral, nos 
                         canais 5 e 7, e a sua varia{\c{c}}{\~a}o temporal, observada em 
                         diferentes passagens do sat{\'e}lite LANDSAT. Atrav{\'e}s dessa 
                         t{\'e}cnica foi poss{\'{\i}}vel mapear tanto a cana, cuja 
                         cobertura da {\'a}rea foliar era capaz de oferecer 
                         caracter{\'{\i}}sticas espectrais bem definidas, quanto a cana 
                         cortada. A {\'a}rea obtida de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car em toda 
                         a regi{\~a}o estudada foi de 801.950 ha. Neste levantamento, o 
                         intervalo de identifica{\c{c}}{\~a}o correto calculado variou de 
                         87,11% a 94,71%.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
           copyholder = "SID/SCD",
                label = "3",
             language = "pt",
                pages = "23",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNoEd",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNoEd",
           targetfile = "INPE-2021-RPE-288.pdf",
        urlaccessdate = "2020, Jan. 21"
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