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@MastersThesis{Castro:1983:MarFa,
               author = "Castro, Luiz Arnaud Britto de",
                title = "Mapeamento de {\'a}reas favor{\'a}veis {\`a} ocorr{\^e}ncia de 
                         albacora-de-lage no Norte e Nordeste do Brasil, com 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de sensoriamento remoto e dados 
                         oceanogr{\'a}ficos",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1983",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1982-08-27",
             keywords = "oceanografia, Regi{\~a}o Norte  Brasil, Regi{\~a}o Nordeste  
                         Brasil, albacora-de-laje, atum, pesca, salinidade, oxig{\^e}nio, 
                         par{\^a}metros oceanogr{\'a}ficos, mapeamento, modelos 
                         matem{\'a}ticos, temperatura do mar, sat{\'e}lites GOES, 
                         ocean{\'o}grafo, fishes, ocean surface, ocean temperature, 
                         oxigen, salinity, oceanographic parameters, mapping, mathematical 
                         models, sea surface temperature, GOES satellite.",
             abstract = "Procurou-se mapear, a partir de dados de sensoriamento remoto e 
                         dados oceanogr{\'a}ficos hist{\'o}ricos, as {\'a}reas 
                         oce{\^a}nicas onde as condi{\c{c}}{\~o}es ambientais fossem 
                         mais favor{\'a}veis a ocorr{\^e}ncia de albacora-de-laje 
                         (Thunnus albacares), numa {\'a}rea delimitada pelos meridianos de 
                         20 W e 60  W e pelos paralelos de 10 N e 20 S. N{\~a}o sendo 
                         poss{\'{\i}}vel a utiliza{\c{c}}{\~a}o direta das imagens 
                         infravermelhas dos sat{\'e}lites SMS/GOES, devido a excessiva e 
                         constante cobertura de nuvens na regi{\~a}o estudada, tomaram-se 
                         as cartas GOSSTCOMP como base para mapeamento da temperatura 
                         superficial do mar. Os dados de salinidade e oxig{\^e}nio 
                         dissolvido foram obtidos das informa{\c{c}}{\~o}es armazenadas 
                         no Banco Nacional de Dados Oceanogr{\'a}ficos (BNDO). 
                         Correla{\c{c}}{\~o}es matem{\'a}ticas entre os dados de captura 
                         e os dados oceanogr{\'a}ficos apontaram os limites extremos para 
                         a ocorr{\^e}ncia da esp{\'e}cie: 26 C de temperatura 
                         superficial m{\'{\i}}nima, 28,6 C de temperatura m{\'a}xima, 
                         salinidade m{\'a}xima de 36,8/oo e 5,7 ml/l de oxig{\^e}nio 
                         dissolvido M{\'a}ximo. N{\~a}o foram identificados os 
                         m{\'{\i}}nimos de salinidade e oxig{\^e}nio. Os valores 
                         m{\'a}ximos de salinidade e temperatura superficial n{\~a}o 
                         ocorreram no interior da {\'a}rea delimitada pelo m{\'{\i}}nimo 
                         de temperatura superficial. Como o valor M{\'a}ximo de 
                         oxig{\^e}nio dissolvido n{\~a}o e fator restritivo, as 
                         {\'a}reas consideradas mais favor{\'a}veis a ocorr{\^e}ncia de 
                         albacora-de-laje e apresentadas na forma de cartas foram 
                         delimitadas apenas pela temperatura superficial m{\'{\i}}nima. 
                         Os resultados das capturas em 1980, na {\'a}rea estudada 
                         concordam com as {\'a}reas mapeadas. ABSTRACT: One attempt is 
                         made to map those oceanic areas where environmental conditions are 
                         more favorable to yellowfin tuna (Thunnus albacares), using 
                         remotely sensed and historical oceanographic data. The study area 
                         is delimited by 20W and 60W meridians and-by 10N and 20 S 
                         parallels. As direct use of infrared images of SMS/GOES satellite 
                         was precluded by the heavy and constant cloud cover, GOSSTCOMP 
                         charts were used to map sea surface temperatures. Data on salinity 
                         and dissolved oxigen came from {"}Banco Nacional de Dados 
                         Oceanogr{\'a}ficos (BNDO){"}. Mathematical correlations between 
                         catch and oceanographic data showed the limiting values of some 
                         oceanographic parameters, for that species, to be: 26C lower 
                         surface temperature, 28.6 C surface temperature, 28.6 C upper 
                         surface temperature, 36.8 / the higher salinity and 5.7 ml/1 
                         higher dissolver oxygen. No statistical minimums were found for 
                         salinity and dissolved oxigen. Maximum values of temperature e and 
                         salinity did not show up inside the area limited by the lower 
                         surface temperatures. As the maximum for dissolved oxigen is not a 
                         limiting factor, the best areas for yellowfin tuna (Thunnus 
                         albacares) - shown on the charts - were discriminated by the lower 
                         limits of surface temperature alone. The catches of 1980 showed 
                         good agreement with the mapped areas.",
            committee = "Almeida, Emmanuel Gama de (presidente) and Stevenson, Merritt 
                         Raymond (orientador) and Maluf, Sydn{\'e}a (orientadora) and 
                         Camin, Luiz Alberto Zavala and Stech, Jos{\'e} Luiz",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Mapping of areas favorable to yellowfin tuna off Northern and 
                         Northeastern Brazil using remote sensing and oceanographic data",
                label = "23",
             language = "pt",
                pages = "101",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNoeq",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNoeq",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "2019, Nov. 17"
}


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